赋范AI-2026年大模型Agent应用与开发实战课38期【系统课】

课程定位

赋范AI课堂《Agent 应用与开发实战课》38 期是 2026 年的一次颠覆式改版：不再零散地讲几个 Agent Demo，而是把「入门基础 → 基座智能体 → Skills 开发 → AI 全栈产品 → Agent 开发进阶 → 部署运维 → Vibe Coding 进阶 → 40+ 工业项目」拉成 8 个阶段（Stage 0–7），共 793 节课件、100+ 小时。整套课的主张是「教会你，也教会你的 Agent」——既讲人怎么写 Agent，也讲怎么把自己的 Agent 养成能干活的开发搭子。

课程特色

• 双主体教学：一条线讲人怎么掌握大模型应用开发，另一条线讲怎么配置、喂养、复用 Agent。课程方还配套 AI 九天老师、可本地部署的赋范 Agent、400+ Skills 与知识库 / 项目模板（具体开放范围与权益以官方当期说明为准）。
• 项目驱动：40+ 工业级实战案例，分敏捷型 Agent、顶尖 Agent 私有化 1:1 复刻、热门场景项目组、百万用户级项目四类，按真实交付标准做。
• 全链路六步交付：需求梳理 → 原型设计 → 技术选型 → 项目开发 → 功能测试 → 部署上线，练的是完整项目交付，而不是只写一段能跑的脚本。
• 基座与框架覆盖全：基座层覆盖 Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes Agent；框架层覆盖 Coze / Dify / n8n、LangChain / LangGraph / ADK、DeepAgents / Claude Agent SDK、LlamaIndex 等。

八个阶段分别讲什么

• Stage 0 · 当代 Agent 入门基础：大模型基础原理、在线模型接入与本地部署、Python 编程基础、机器学习 / 深度学习入门、Vibe Coding 基础与硬件环境准备，零基础先补这一层。
• Stage 1 · 主流基座智能体上手实战：Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes Agent 的安装配置与运行时；MCP 与 Skills 部署、工作流搭建、多 Agent 架构；Prompt Engineering、Goal & Loop Engineering、Harness Engineering 三类工程范式；个人知识库与记忆系统、飞书 / 企微接入、GitHub 项目维护与图文视频创作。
• Stage 2 · Skills 应用与开发实战：Agent Skills 基础原理与从零开发，superpowers、spec-kit、open-design 等顶尖 Skills 拆解，PRD、前端设计、内容创作类实用 Skills，以及需求对齐、脚本编写、触发测试、hook 增强、熵管理与测试优化的工业级开发流程。
• Stage 3 · AI 全栈产品开发入门：市场调研与知识库搭建、用户画像、需求梳理与 brainstorming、标准化 PRD 生成；AI 原型与前端设计（Pencil、Figma & Make、Vibe Design、Claude Design、前端设计 Skills）；Vibe Coding 编程、模块化开发与项目管理、功能测试与部署上线。
• Stage 4 · Agent 开发进阶：Coze / Dify / n8n 等基础开发框架，LlamaIndex 等 RAG 框架，LangChain / LangGraph / ADK 运行时框架，DeepAgents / Claude Agent SDK 等 Harness 框架；工具管理、Agentic RAG、记忆管理、上下文工程、多智能体协作、驾驭工程、高效微调七大进阶能力。
• Stage 5 · Agent 部署上线与运维优化：前后端分离架构、接口设计与通信协议、FastAPI 服务；从需求梳理到前后端联调的上线流程；Docker、Docker Compose、K8s 容器化编排；LangSmith / AgentOps 追踪运维；自定义评估数据集、指标评估、回归测试与 LLM-as-a-Judge。
• Stage 6 · Vibe Coding 进阶实战：文档驱动 SDD 开发、Agent 自治循环、多智能体协同、工程协作流、复杂系统构建与 AI 自动化任务处理，把「AI 帮你写代码」升级成「AI 按工程规约交付」。
• Stage 7 · 40+ 工业项目开发实战：Part 1 敏捷型 Agent（飞书智能助理、AI 运维 / SRE、私域运营数字员工、AI 图文内容工厂、AI HR 数字员工、AI 产品经理、AI 编程调度中心、AI 短剧音视频工厂等）；Part 2 顶尖 Agent 私有化 1:1 复刻（FF-OpenClaw、FF-Hermes、FF-Claude Code Web、FF-GBrain、FF-Memo）；Part 3 热门场景工业级项目组（知识库搭建、业务流程全功能复刻、多智能体编排复杂系统）；Part 4 百万用户级项目。

四大百万用户级项目

• FuFan-Chat / FF-Brain · 编译式 RAG 企业知识工厂：把文档、网页、代码编译成可查询的企业知识资产，支持可信问答、关系检索与持续知识治理，可迁移到企业知识库、合同审查、医疗文档、金融研报等场景。
• AssistGen · 企业 AI 客服中台：不止答疑，覆盖业务受理、工具调用、流程推进、人工审批与全链路审计，可迁移到客服工单、保险理赔、企业审批、风控调查。
• SoloCrew · OPC 一人公司数字员工团队：用数字员工完成获客、培育、跟进与成交，支持飞书、企微多渠道协作与人工管控，适合私域运营、销售跟进、内容运营等场景。
• Hermes Insight / MateGen · 数据分析智能体：用自然语言查询 Excel、数据库与业务报表，自动完成数据分析、异常归因与可视化 BI，可迁移到经营分析、财务分析、销售看板与指标监控。

适合人群

适合想转大模型应用 / Agent 开发的程序员（后端、前端、全栈）、想用 AI 重构业务流程的技术负责人与产品经理，以及需要落地 FDE（前线部署工程师）能力的交付同学。有 Python 基础、了解 LLM 基本调用方式上手最快；完全没有编程基础建议先跟 Stage 0 打底，或补完 Python 与前后端基础再进入 Stage 3 之后的内容。

建议学习顺序

按 Stage 0 → 7 推进即可，但不必平均用力：Stage 0 / 1 快速过一遍建立手感，Stage 2 的 Skills 开发与 Stage 4 的框架进阶是分水岭，建议边学边把自己的常用流程沉淀成 Skill；Stage 3 与 Stage 6 的 Vibe Coding 部分最好连着做，形成「需求 → 原型 → 开发 → 上线」的闭环；Stage 7 的项目按需选做，优先挑与自己业务最接近的项目组，先跑通再改造。

学完能独立做什么

能独立选型并搭建 Agent 应用：接主流基座、写 MCP / Skills、用 LangGraph 或 DeepAgents 编排多智能体、接入 RAG 与记忆、做评估与追踪；能把一个 Agent 应用从需求、原型、开发一路做到 Docker / K8s 上线与运维；也能把企业内的知识库、客服、数据分析等场景做成可交付的工业级项目。对求职而言，这 8 个阶段与 40+ 项目正好覆盖智能体岗位从入门到 FDE 交付的能力面。

资料与购买说明

本课为飞豹客精品课，视频与配套资料由客服发放。购买后联系客服，凭订单截图领取网盘或播放器授权；会员不能免费下载，需按标价购买。课程方宣传的 AI 九天老师、赋范 Agent、前 30 席伴学与就业服务等属于官方当期权益，飞豹客仅提供课程视频与资料，相关服务以课程方说明为准。