更新到完结【极客时间】Codex AI 工程交付行动营

这门课在解决什么问题

Codex 这类 AI 编程工具用起来不难，难的是「让 AI 稳定地把一个需求变成可验收、可交付的结果」。这门行动营不讲模型怎么生成单行代码，而是把「AI 工程交付」当成一套可复用的流程来练：先把仓库规则写进 AGENTS.md，把模糊需求转成可验收的 Spec，再委托 Codex 执行最小变更；接着用 Harness 建立 Eval 质量门禁，用 Hooks 做本地护栏，并把同一套 Eval 接进 CI；然后用 Loop、Subagents、Graph 编排多任务协作；最后把执行链路封装成任务 API，让交付状态在 Web 面板可见。四周下来，你得到的不是「AI 帮你写了几段代码」，而是一条能验收的「AI 工程交付流水线」。

四周主线怎么跟

课程按四周推进，每一周都是上一周的延伸，建议按顺序跟。第一周先建立「以终为始」的交付观：一次可验证的最小变更，比一堆对话式改代码更重要，把规则沉淀进 AGENTS.md、把需求写成可验收 Spec，再委托 Codex 执行最小变更。第二周是整门课的关键转折——先设计失败再写 Eval，用 Harness 汇总证据和等级，用 Codex Hooks 建本地护栏，再把同一套 Eval 接进 CI，让质量从「凭感觉」变成「可量化」。第三周把失败报告翻译成修复任务，建带停止条件的修复 Loop，用原生 Subagents 并行处理独立任务，用 Graph 显式表达状态、回退与人工审核。第四周收口：把执行链路封装成任务 API，让交付状态在 Web 面板可见，生成交付摘要并采集真实反馈，最后演练在新环境接手并完成现场新需求。每周围绕一个最小交付物，做完再进下一周，别跳步。

学完能独立做什么

学完你能把「一个 AI 项目从需求到可演示产品」这条链路独立跑通：能写可验收的 Spec 与 Eval，能用 Hooks 和 CI 把质量门禁固化下来，能编排 Loop、Subagents、Graph 处理多任务协作，能把交付过程做成任务 API 和状态面板，还能在新环境快速接手并响应现场新需求。这套能力对「AI 写的东西不稳定、不可验收」这个老大难问题尤其对症。

资料怎么用、适合谁

适合已经在用 Codex、Claude Code 这类工具、但总觉得 AI 产出不可控的工程师，也适合想给团队引入 AI 工程化流程的负责人。零基础纯新手不建议直接跟，最好先有日常写代码和用 AI 编程工具的经验，再看这门课收益才大。资料以视频和配套仓库为主，建议边看边在同一个仓库里复现每一周的最小交付，比单纯看完视频效果要好得多。下载与资料领取请通过站内「联系客服」获取。