用 AI 工作流替代传统剪辑，降低短剧制作门槛
这门课解决的核心问题，是如何在低成本、快节奏的前提下，利用生成式 AI 技术完成一部可发布的短剧全流程。传统短剧制作依赖大量人力进行剧本构思、分镜绘制、拍摄与后期剪辑，周期长且试错成本高。本课程将重点拆解 AI 在创意辅助、画面生成、视频合成及声音配乐等环节的具体应用逻辑。它不是教你“如何拍电影”，而是教你搭建一套“提示词驱动”的内容生产流水线。对于想做自媒体内容、品牌营销短片或独立创作者而言，这套流程能极大压缩从想法到成片的落地时间，让单人或小团队具备工业化产出的能力。适合零基础与有剪辑经验两类人群，侧重工具链整合
课程适合对 AI 工具感兴趣，但缺乏系统短剧制作经验的上班族或转行者。你不需要具备专业的影视摄影或高级编程能力，但需要具备一定的文字表达逻辑和基础的图像/视频审美判断力。如果之前完全没接触过 AI 生图或生视频工具，课程会从基础的概念对齐讲起；如果你已经会用 Midjourney 或 Runway，课程则更侧重如何将零散的工具串联成稳定的工作流。重点不在于炫技，而在于解决“风格不统一”、“角色一致性难保持”以及“多镜头叙事连贯性”这些实际制作中的痛点。建议在学习前，先确定自己擅长的叙事领域（如悬疑、职场、情感），以便在练习阶段更有代入感。建议先攻克剧本结构化与角色一致性模块
不要一开始就沉迷于探索最新模型的生成功能，建议优先观看关于“剧本结构化拆解”和“角色设定一致性”的章节。这两部分是短剧制作的骨架，若剧本逻辑不通或角色形象在不同镜头间跳跃，再高的画质也是废片。课程中关于如何将自然语言描述转化为结构化提示词的部分，是实操的关键，需要反复对照案例进行模仿。学完这一部分，你应能独立撰写一份包含场景、动作、情绪及镜头语言的完整分镜脚本，并能在 AI 工具中稳定生成同一角色在不同场景下的视觉素材。资料配合练习：建立个人素材库与复盘机制
课程配套的实操案例不应只看不练。建议每学完一个环节，就手动复现一遍相同的案例，记录每一次生成失败的原因（如提示词冲突、参考图权重问题等），并整理成个人的“避坑笔记”。资料中提供的提示词模板和分镜表是重要工具，但不要直接照抄，需根据自己的故事进行修改。最终目标不是复制课程中的成品，而是让你具备独立从 0 到 1 产出一部 3-5 分钟 AI 短剧的能力，并能根据播放反馈快速迭代下一部作品。重点考察的是你的工作流稳定性，而非单次生成的惊艳程度。课程目录
26年最新AI短剧制作教学
