这门课解决什么工作场景
当前职场对“会用 AI”的要求已从简单的提示词工程,升级为能落地可运行的智能体应用。本课程聚焦于 2026 年的技术前沿,专门解决开发者、产品经理及自由职业者在构建独立 AI 应用时的痛点:如何脱离单纯的对话工具,设计出能自主完成任务、调用外部工具并与用户交互的智能体。
课程核心在于“副业冲刺”与“全生态技术”,意味着它不仅教代码实现,更关注如何利用智能体技术在实际工作中变现或提效。例如,自动化的客服机器人、数据抓取与分析助手、内容自动生成工作流等具体场景。它填补了从“了解 AI”到“拥有 AI 生产力工具”之间的鸿沟,适合那些希望将 AI 能力产品化、服务化的学员。
适合什么基础及学习建议
本课程适合具备一定编程基础(如 Python 入门)的学员,尤其是已经熟悉基本 AI 概念,但缺乏系统开发智能体经验的人群。如果你是纯小白,可能需要先补充基础编程知识;如果你已是资深工程师,本课程的“副业”与“全生态”视角则提供了新的商业落地思路。
建议学习顺序如下:首先,重点关注智能体的核心架构模块,理解 Agent 的感知、决策与行动循环,这是构建任何复杂应用的地基。其次,深入研读智能体与外部工具交互的部分,包括 API 调用、数据库连接等,这是智能体具备实际工作能力的關鍵。最后,结合课程中的副业实战案例,选择 1-2 个你感兴趣或能产生直接价值的方向进行深度模仿与改造,切勿贪多。
学完能独立做什么及资料配合
完成系统学习后,你将能够独立设计并开发基于 LLM 的智能体应用,包括但不限于自动化办公助手、垂直领域的专业咨询机器人以及个性化的内容创作代理。你不仅能写出能运行的代码,更能理解如何将业务逻辑转化为智能体的工作流,从而在自由职业或企业内部创新中找到切入点。
资料包中的配套资源是学习的核心,请务必配合视频课程进行实操。不要只看视频不动手,智能体开发的核心在于调试与迭代。利用课程提供的示例项目和环境配置指南,先在本地复现基础案例,再逐步替换为自己的业务逻辑。对于课程中涉及的具体技术栈,建议边学边搭建自己的测试环境,通过不断调试“工具调用失败”、“上下文丢失”等常见问题,真正掌握智能体开发的精髓。
路飞学城-2026年AI智能体+AI全生态技术副业冲刺陪跑营【系统课】
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课程目录
1、AI Agent大师之路/ 第10章Day09-数字人智能体与爬虫/ 01 数字人之生成视频组件 375.sz 02 数字人之询问机制 316.sz 03 数字人之案例分享 485.sz 04 爬虫之百度热搜1 730.sz 05 爬虫之百度热搜2 41.sz 06 爬虫抖音短视频1 73.sz 07 爬虫抖音短视频2 726.sz 08 爬虫抖音短视频3 268.sz 第11章Day10-AI咨询推送智能体/ 01 新闻推送智能体之新闻抓取插件 493.sz 02 新闻推送智能体之数据抓取与卡片 169.sz 03 AI咨询智能体之爬虫插件与数据清洗 798.sz 04 AI咨询智能体之循环爬取新闻链接的详情 104.sz 05 AI咨询智能体之文章提炼 211.sz 06 AI咨询智能体之数据集成与多平台处理 916.sz 第12章二 dify智能体/ 此章节官方没有视频,往后看即可!/ 第13章day01-dify介绍和本地部署/ 1 今日内容概述 721.sz 10 wsl介绍和linux介绍 837.sz 11 win本地搭建dify 534.sz 12 mac本地搭建dify 703.sz 13 llm和dify和coze解释 909.sz 14 作业 174.sz 2 dify介绍 899.sz 3 dify官网 33.sz 4 社区版-专业版-教育版区别 173.sz 5 dify云服务快速体验 16.sz 6 dify机器要求 371.sz 7 docker快速入门 861.sz 8 docker-compose快速入门 412.sz 9 官方提供的安装方式 217.sz 第14章day02-Dify基础/ 1 今日内容概述 767.sz 10 安装docker 738.sz 11 docker国内镜像站配置 395.sz 12 docker-compose安装 872.sz 13 服务器部署dify 657.sz 14 问题解答 120.sz 2 处理器架构平台 351.sz 3 虚拟软化件介绍 981.sz 4 VMware Workstation安装 424.sz 5 创建虚拟机 958.sz 6 hyper-v和wsl2是什么 362.sz 7 安装centos9系统 344.sz 8 如何看自己电脑系统 987.sz 9 finalshell远程链接 22.sz 第15章day03-Dify基础应用/ 1 今日内容概述 326.sz 10 ollama本地部署deepseek 879.sz 11 dify对接本地deepseek 533.sz 13 创建简单应用-暂未成功 443.sz 2 dify服务管理 896.sz 3 虚拟机快照 621.sz 4 打开别人的虚拟机 868.sz 5 虚拟机克隆 314.sz 6 dify对接LLM介绍 897.sz 7 dify对接火山方舟 431.sz 8 服务器部署ollama 41.sz 9 mac或win部署ollama 512.sz 第16章day04-Dify高级案例/ 1 今日内容概述 396.sz 10 图片识别api测试 814.sz 11 同学问题 609.sz 2 dify对接大模型问题 430.sz 3 对接硅基流动-deepseek-火山和ollama 403.sz 4 同学问题 117.sz 5 同学问题 41.sz 6 发布dify应用 127.sz 7 postman调用接口-两种模式 976.sz 8 代码调用dify智能体 283.sz 9 图像识别工作流 176.sz 第17章day05-Dify高级案例02/ 1 今日内容概述 421.sz 10 安装echars插件-功能完成 802.sz 11 总结 275.sz 12 同学问题 279.sz 2 对接大模型报错问题终极方案 118.sz 3 今日高阶案例目标 74.sz 4 docker中安装mysql8 323.sz 5 远程链接mysql 467.sz 6 创建表和插入数据 419.sz 7 编写fastapi服务并测试 724.sz 8 编写智能销售统计智能体01 535.sz 9 dify中安装python模块 153.sz 第18章三 AI开发/ 第19章day01-Cursor入门/ 1 今日内容概述 92.sz 10 常用按钮及功能 314.sz 11 同时开发多个项目 898.sz 12 配置之general 796.sz 13 配置之Chat 331.sz 14 配置之更多更全 928.sz 15 python 插件安装 665.sz 16 cursor编写订单管理系统 446.sz 17 Cursor编写的程序本地运行 804.sz 2 Cursor 是什么 949.sz 3 Cursor的功能 592.sz 4 常见AI代码编辑器 959.sz 5 Trae快速使用 880.sz 6 注册cursor 253.sz 7 Cursor安装 764.sz 8 中文插件使用 469.sz 9 打开项目-新建项目-创建文件 878.sz 第1章一 coze智能体/ 第一章官方并没有视频 从第二章开始学即可!.png 第20章day02-Cursor高级案例/ 1 今日内容概述 82.sz 10 cursor编写后端代码 641.sz 11 cursor继续生成后端api 395.sz 12 后端代码完整运行 936.sz 13 目前技术架构发展 478.sz 2 需求分析书编写 314.sz 2 项目开发流程 463.sz 4 提示词生成ui设计图 998.sz 5 修改提示词生成的ui图 194.sz 6 手绘图生成 60.sz 7 截图生成UI图 373.sz 8 生成后端和前端架构图 249.sz 9 安装mysql-创建数据库 237.sz 第21章day03-Cursor开发微信小程序/ 1 今日内容概述 802.sz 10 微信小程序支持本地http 955.sz 11 纯净模式和关闭skyline渲染 542.sz 12 cursor生成微信小程序端 499.sz 13 前后端联调-修复代码 863.sz 14 继续前后端联调改bug 66.sz 15 真机调试问题 946.sz 16 购买云服务器 194.sz 2 后台管理中文显示 462.sz 3 后端表中插入更多测试数据 113.sz 4 微信小程序账号注册 898.sz 5 小程序信息录入 703.sz 6 微信小程序开发流程 84.sz 7 微信小程序成员 389.sz 8 微信开发者工具下载和安装 451.sz 9 微信小程序项目创建 357.sz 第22章day04-Cursor项目上线/ 1 今日内容 139.sz 10 uwsgi运行django 433.sz 11 uwsgi运行django-nginx转发-导入数据 764.sz 12 配置admin样式 320.sz 13 配置ssl证书 378.sz 14 域名-备案-域名解析 389.sz 15 小程序上线-体验 419.sz 16 答疑 650.sz 2 云服务器补充 963.sz 3 上线架构图 224.sz 4 安装python环境 830.sz 5 nginx安装和启动 668.sz 6 安装mysql8-创建words库 439.sz 7 安装uwsgi 993.sz 8 uwsgi配置文件 537.sz 9 上传项目安装依赖 688.sz 第23章day05-Cursor高阶智能体案例/ 1 今日内容 983.sz 10 合并代码节点 522.sz 11 视频处理系列节点、 839.sz 12 生成并导出视频 60.sz 2 一键粘贴老师的工作流 285.sz 3 开始节点和文案大模型节点 551.sz 4 分之一--提炼故事梗概2个字 649.sz 5 分之二--首页历史人物图生成及抠图 747.sz 6 分之三--图片批处理 176.sz 7 分支三--图片合并代码 161.sz 8 答疑-关于付费插件问题 786.sz 9 分之三--语音合成批处理 628.sz 第24章四 RPA开发/ 第25章day01-影刀RPA-01/ 1 今日内容概述 22.sz 2 RPA介绍 770.sz 3 影刀下载-注册和安装 612.sz 4 抖音评论数据写入excel表格 415.sz 5 获取美团外卖特价商品 720.sz 第26章day02-影刀RPA02/ 1 今日内容概述 665.sz 10 对接DeepSeek微信自动回复 498.sz 11 企业微信批量添加客户 873.sz 12 同学问题 73.sz 2 微信定时自动发送消息介绍 979.sz 3 微信自动发送消息和文件 942.sz 4 定时发送消息 982.sz 5 获取微信聊天记录之页面分析 915.sz 6 捕获聊天列表 130.sz 7 python获取聊天记录 399.sz 8 同学问题 173.sz 9 把聊天记录写入到excel中 963.sz 第27章五 大模型开发/ 第28章day01-机器学习通知/ 1.开场 696.sz 2.环境安装 841.sz 3.简易模型理解 301.sz 4.答疑 925.sz 第29章day02-深度学习通知/ 1.线性回归通识 755.sz 2.课间答疑 933.sz 3.神经网络初识 655.sz 4.课间答疑 6.sz 5.GPU+框架介绍 350.sz 第2章Day01-deepseek+rag实现企业智能客服/ 01 开班介绍 340.sz 02 智能客服系统与RAG介绍 218.sz 03 知识检索初识 305.sz 04 本地知识库的在线文档 185.sz 05 本地知识库之图像检索 82.sz 第30章day03-NLP通识/ 1.迁移学习概述 147.sz 2.课间答疑 396.sz 3.NLP通识 88.sz 第31章day04-大模型基本概述+API调用/ 1.大模型前置话题 551.sz 2.deepseek概述 410.sz 3.API接口调用基础 448.sz 第32章day05-大模型基本概述+API调用/ 1.多轮对话实现 461.sz 2.Functioncalling介绍 983.sz 3.课间答疑 392.sz 4.Functioncalling实现 297.sz 4.答疑 86.sz 第33章day06-Functioncalling进阶/ 1.外部函数完整描述自动化生成 913.sz 2.sql解释器介绍 804.sz 3.sql解释器实现 69.sz 4.答疑 560.sz 第34章day07-swarm框架/ 1.swarm01 666.sz 2.swarm02 962.sz 第35章day08-客服系统/ 1.客服系统 71.sz 2.答疑 686.sz 第36章day09-streamlit基础/ 1.streamlit01 418.sz 2.streamlit02 245.sz 第37章day10-streamlit模型实战/ 1.streamlit实战1 176.sz 2.streamlit实战2 610.sz 第38章day11-langchain框架基础/ 1.langchain概述 667.sz 2.model模块 618.sz 3.提示词模版 951.sz 4.课后答疑 803.sz 第39章day12-langchain框架进阶/ 1.输出解释器 396.sz 2.记忆模块 11.sz 3.agent模块 16.sz 第3章Day02-十分钟生成1000条抖音文案转小红书笔记/ 01 问题优化大模型 69.sz 02 意图识别与AI大模型回答 334.sz 03 问题与响应的飞书同步 788.sz 04 基本的视频文案提取 83.sz 05 批量提取短视频文案 904.sz 05 飞书表格与表头的创建 400.sz 06 循环文案仿写并飞书录入 965.sz 07 今日作业 521.sz 第40章day13-langchain+RAG/ 1.langgraph_01 9.sz 2.langgraph_02 603.sz 3.RAG理论 182.sz 第41章day14-RAG实战/ 1.向量操作 311.sz 2.课间答疑 493.sz 3.langchain+RAG 827.sz 4.向量数据库 286.sz 第42章day15-综合实战/ 项目实战 97.sz 第43章day16-大模型程序开发MCP基础/ 1.MCP介绍个基本应用 415.sz 2.MCP客户端代码实现 680.sz 第44章day17-大模型程序开发MCP进阶/ MCP进阶 282.sz 第45章day18-大模型程序开发MCP高级/ 1.MCP高级 326.sz 2.MCP+Agent SDK 577.sz 第4章Day03-Python核心语法1/ 01 Python的基本语法 633.sz 02 数据类型简介 205.sz 03 变量通讲 949.sz 04 基本数据类型初识 964.sz 05 运算符 471.sz 第5章Day04-Python核心语法2/ 01 字符串的基本使用 327.sz 02 流程控制语句 915.sz 03 列表数据类型 34.sz 04 for循环和列表的应用 105.sz 05 字典数据类型 271.sz 06 函数的参数和返回值 616.sz 07 结合chatgpt使用函数 101.sz 第6章Day05-API开发/ 01 API简介 151.sz 02 HTTP协议之请求格式 564.sz 03 HTTP协议之响应格式 797.sz 04 响应HTML和JSON数据的区别 341.sz 05 基于fastapi的API开发案例 927.sz 06 API文档生成 849.sz 07 爬虫与API接口 856.sz 第7章Day06-coze平台插件定制/ 01 关于定制插件简介 361.sz 02 coze平台创建插件 74.sz 03 插件参数和返回值配置 398.sz 04 天气接口的应用插件 784.sz 06 定制插件 532.sz 07 最后总结 601.sz 第8章Day07-图文智能体与email自动回复/ 01 智能体图文案例1 826.sz 02 智能体图文案例2 959.sz 03 智能体与email自动化 857.sz 第9章Day08-五行八卦智能体/ 01 副业路径 631.sz 02 生成八字 911.sz 03 统计五行分布函数1 986.sz 04 统计五行分布函数2 16.sz 05 雷达图生成 174.sz 06 表格展示和与AI建议 229.sz 课件.zip 2、课程直播【主课程】/ 1、一期直播/ 第10章Day10:AI咨询推送智能体/ 01 新闻推送智能体之新闻抓取插件 .mp4 02 新闻推送智能体之数据抓取与卡片 .mp4 03 AI咨询智能体之爬虫插件与数据清洗 .mp4 04 AI咨询智能体之循环爬取新闻链接的详情 .mp4 05 AI咨询智能体之文章提炼 .mp4 06 AI咨询智能体之数据集成与多平台处理 124.sz 第11章Day11:影刀RPA上/ 01 影刀RPA之小红书商品采集1 10.sz 02 影刀RPA之小红书商品采集2 266.sz 03 影刀RPA之Boss直聘牛人简历智能筛选 43.sz 第12章Day12:影刀RPA2/ 01 影刀上节回顾 776.sz 02 简历信息采集 333.sz 03 DeepSeek工作流 69.sz 04 飞书应用环境配置 130.sz 05 飞书数据同步 134.sz 第13章Day13:MCP协议(1)/ 01 提示词Prompt的设计原则 376.sz 02 MCP协议初识 180.sz 03 MCP服务架构与五大组件 783.sz 04 MCP服务商 838.sz 05 基于CS架构搭建的mcp-server 676.sz 06 基于CS架构搭建的mcp-client 910.sz 第14章Day14:MCP协议(2)/ 01项目预览_original 847.sz 02Python调用openai大模型_original 260.sz 03智能提取需要的工具链_original 41.sz 04工具链的调用执行_original 285.sz 05CherryStudio与MCP_original 709.sz 06百度地图的MCP实现_original 522.sz 第15章Day15:机器学习通知/ 1.开场 .mp4 2.环境安装 .mp4 3.简易模型理解 .mp4 4.答疑 .mp4 第16章Day16:深度学习通知/ 1.线性回归通识 .mp4 2.课间答疑 .mp4 3.神经网络初识 .mp4 4.课间答疑 .mp4 5.GPU+框架介绍 .mp4 第17章Day17- NLP通识/ 1.迁移学习概述 .mp4 2.课间答疑 .mp4 3.NLP通识 .mp4 第18章Day18- 大模型基本概述+API调用/ 1.大模型前置话题 .mp4 2.deepseek概述 .mp4 3.API接口调用基础 .mp4 第19章Day19- 大模型基本概述+API调用/ 1.多轮对话实现 .mp4 2.Functioncalling介绍 .mp4 3.课间答疑 .mp4 4.Functioncalling实现 .mp4 4.答疑 .mp4 第1章Day01:deepseek+rag实现企业智能客服/ 01 开班介绍 548.sz 02 智能客服系统与RAG介绍 183.sz 03 知识检索初识 221.sz 04 本地知识库的在线文档 130.sz 05 本地知识库之图像检索 107.sz 第20章Day20- Functioncalling进阶/ 1.外部函数完整描述自动化生成 542.sz 2.sql解释器介绍 774.sz 3.sql解释器实现 4.sz 4.答疑 629.sz 第21章Day21- swarm框架/ 1.swarm01 93.sz 2.swarm02 495.sz 第22章Day22- 客服系统/ 1.客服系统 424.sz 2.答疑 457.sz 第23章Day23- streamlit基础/ 1.streamlit01 757.sz 2.streamlit02 268.sz 第24章Day24- streamlit模型实战/ 1.streamlit实战1 530.sz 2.streamlit实战2 735.sz 第25章Day25- langchain框架基础/ 1.langchain概述 .mp4 2.model模块 .mp4 … 共 2920 条
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