2、慕课网实战课【专项课】

课程目录

慕课网-2025年AI Agent+MCP从0到1打造商业级编程智能体【系统课】/ 第10章 AI编程智能体开发之终端控制工具开发( AI Agent的终端控制能力)/ 10-1 本章内容概览+subprocess run方法讲解 .mp4
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10 本章重点内容回顾和复习 .mp4
 10-2 subprocess Popen方法实战 .mp4
 10-3 mcp工具封装+agent集成shell mcp工具 .mp4
 10-4 智能体流失输出+输出结果视觉优化 .mp4
 10-5 MacOS终端工具原理介绍+关闭终端工具开发 .mp4
 10-6 终端新增工具开发 .mp4
 10-7 实现向终端输入脚本命令+获取终端全部信息 .mp4
 10-8 使用Cursor封装终端mcp工具 .mp4
 10-9 windows利用psutil+pyautogui开发powershell控制工具 .mp4
 第11章 AI编程智能体开发之知识库开发(AI Agent的知识学习能力)/ 11-1 本章内容概览+利用提示词优化大模型指令遵循问题 .mp4
 11-2 通过阿里云百炼完成知识库创建 .mp4
 11-3 阿里云百炼SDK接入和知识库查询 .mp4
 11-4 RAG知识查询方法封装+MCP工具集成 .mp4
 11-5 RAG MCP工具集成 .mp4
 11-6 通过知识库解决智能体创建Vue项目的方案问题 .mp4
 11-7 开发Terminal发送按键工具解决命令行交互 .mp4
 11-8 优化知识库内容解决智能体的任务规划问题 .mp4
 11-9 本章重点内容回顾和复习 .mp4
 第12章 AI编程智能体开发之RAG自学习机制(AI Agent的自主学习能力)/ 12-1 本章内容概览+百炼SDK上传知识文件流程分析 .mp4
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10 【实战】智能体实现自总结+自学习+自沉淀知识能力 .mp4
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11 本章重点内容回顾和复习 .mp4
 12-2 百炼SDK获取文件上传租约代码实现 .mp4
 12-3 百炼SDK上传文件至数据中心代码实现 .mp4
 12-4 添加数据中心文件至指定分类代码实现 .mp4
 12-5 文件上传状态查询&上传文件代码封装 .mp4
 12-6 创建百炼知识库API接入 .mp4
 12-7 提交向量化任务并查询任务执行状态 .mp4
 12-8 工作空间知识库查询+追加向量化任务API接入 .mp4
 12-9 基于百炼知识库的自学习MCP工具封装 .mp4
 第13章 Al编程智能体开发之浏览器控制开发(AI Agent的浏览器控制能力)/ 13-1 本章内容概览+selenium启动流程介绍 .mp4
 13-10 结合浏览器mcp工具重新优化编程智能体，准确高效解决搜索问题 .mp4
 13-2 selenium常见属性和API介绍 .mp4
 13-3 基于selenium的baidu搜索工具开发 .mp4
 13-4 百度搜索工具翻页功能支持 .mp4
 13-5 （高能）使用selenium+chromedriver控制已经打开的Chrome浏览器 .mp4
 13-6 （划重点）Chrome浏览器多标签页控制技术 .mp4
 13-7 大模型结果瘦身之html移除无用标签 .mp4
 13-8 移除display none的标签+移除所有注释 .mp4
 13-9 移出无用属性使html瘦身5倍 .mp4
 第14章 Al编程智能体开发之实现Agent运行沙盒 (AI Agent的沙盒运行能力)/ 14-1 本章内容概览+lima-vm虚拟机工具安装 .mp4
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10 limavm创建文件夹和查看文件夹mcp工具开发 .mp4
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11 limavm创建文件工具开发+智能体自动编码部署 .mp4
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12 上传文件夹MCP工具开发-克隆本地文件目录结构 .mp4
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13 上传文件夹MCP工具开发-实现文件上传 .mp4
 14-2 lima虚拟机NAT网络配置（1） .mp4
 14-3 lima虚拟机NAT网络配置（2） .mp4
 14-4 lima虚拟机docker nginx环境搭建+docker镜像源配置 .mp4
 14-5 docker-compose安装+nginx配置优化（1） .mp4
 14-6 docker-compose安装+nginx配置优化（2） .mp4
 14-7 （重点）docker nginx uploads目录配置+前端发布原理讲解 .mp4
 14-8 封装limavm虚拟机的shell执行命令方法（1） .mp4
 14-9 封装limavm虚拟机的shell执行命令方法（2） .mp4
 第15章 AI编程智能体开发之数据库工具开发(AI Agent数据库操控能力)/ 15-1 虚拟机Docker环境下搭建MySQL环境 .mp4
 15-2 MCP MySQL工具创建+通用查询方法封装 .mp4
 15-3 MCP MySQL列举数据库和数据表工具开发 .mp4
 15-4 MySQL MCP工具与Agent进行连接实现AI控制数据库 .mp4
 15-5 返回结果封装+查询表结构工具开发 .mp4
 15-6 数据库查询工具开发 .mp4
 15-7 MySQL插入数据工具开发 .mp4
 15-8 MySQL更新数据工具开发 .mp4
 15-9 MySQL 删除数据工具开发 .mp4
 第16章 Al编程智能体开发之LangGraph多智能体架构(AI Agent的架构能力)/ 16-1 MySQL创建数据库工具开发 .mp4
 16-2 MySQL建表工具开发+智能体应用 .mp4
 16-3 MySQL执行SQL工具开发+数据库Agent的综合运用 .mp4
 16-4 LangGraph基本概念+核心优势+图数据结构介绍 .mp4
 16-5 LangGraph核心概念和运行机制讲解 .mp4
 16-6 LangGraph入门案例代码演示 .mp4
 第17章 AI编程智能体开发之实现代码辅助开发能力（AI Agent的辅助编程能力）/ 17-1 LangGraph实战案例之LangGraph工作流构建+导出图片 .mp4
 17-2 LangGraph工作流运行+提取关键词节点开发 .mp4
 17-3 LangGraph百度搜索+回复用户节点开发+工作流整体串联 .mp4
 17-4 MessagesState类继承和能力扩展 .mp4
 17-5 LangGraph多智能体架构介绍 .mp4
 17-6 LangGraph构建Supervisor架构 .mp4
 17-7 Supervisor多智能体信息打印优化 .mp4
 第18章 智能体实际项目中落地：小慕书城前端页面自动化开发（前端项目实战）/ 18-1 通过LangGraph Supervisor架构搭建编程智能体 .mp4
 18-2 编程智能体运行+简单编程任务执行 .mp4
 18-3 基于vue3-element-admin项目模板创建本地前端项目（新） .mp4
 18-4 使用终端工具解决前端运行报错（新） .mp4
 18-5 使用Agent完成菜单的修改和删除 .mp4
 18-6 小慕书城-图书管理菜单和列表页开发 .mp4
 18-7 小慕书城-使用Agent开发封面、链接、翻页等功能 .mp4
 18-8 小慕书城-使用Agent修复重置功能bug+增加新筛选项+排序功能支持 .mp4
 第19章 智能体实际项目中落地：小慕书城后端API与数据库自动化开发（后端项目实战）/ 19-1 使用自研Agent完成限定或自主规划的数据库任务 .mp4
 19-2 通过Agent实现数据库测试数据造数 .mp4
 19-3 使用Code Agent实现后端项目初始化 .mp4
 19-4 通过智能体实现后端数据库连接代码编写 .mp4
 19-5 让智能体编写数据库连接测试接口并提供curl语句 .mp4
 19-6 智能体快速完成接口CRUD代码及BUG修复 .mp4
 19-7 扩展查询接口支持筛选、排序和翻页功能 .mp4
 第1章 课程简介/ 1-1 导学：什么是AI Agent，如何更好地学习AI Agent？ .mp4
 第20章 课程总结与技术整合展望/ 20-1 大模型应用能力回顾 .mp4
 20-2 智能体的工具能力回顾 .mp4
 20-3 智能体的MCP协议+工具能力回顾 .mp4
 20-4 智能体的多轮对话+记忆能力回顾 .mp4
 20-5 智能体的自研MCP工具回顾 .mp4
 20-6 智能体技术整合与未来商业应用展望 .mp4
 第2章 智能体必学必会的那些事一AI智能体的基础概念和技术架构/ 2-1 什么是智能体？常见的AI智能体能力展示 .mp4
 2-2 主流智能体产品介绍和效果对比（DeepResearch、Manus、GLM沉思、通义千问） .mp4
 2-3 智能体的核心特性：自主性、适应性、交互性 .mp4
 2-4 智能体和大模型的区别 .mp4
 2-5 智能体5级分层及商业应用 .mp4
 2-6 智能体技术架构讲解——Langgraph+LLM+Tools+MCP+RAG .mp4
 2-7 本章知识总结和回顾 .mp4
 第3章 AI智能体开发之大模型调用 (AI Agent的 大模型能力)/ 3-1 python多版本管理工具anaconda使用方法 .mp4
 3-2 python项目管理工具uv安装和应用 .mp4
 3-3 智能体开发流程&Ollama本地大模型部署 .mp4
 3-4 使用langchain-ollama库调用本地大模型 .mp4
 3-5 ollama大模型的流式调用 .mp4
 3-6 阿里云百炼平台大模型调用 .mp4
 3-7 百炼平台推理大模型调用 .mp4
 3-8 LangChain框架基本特性和概念介绍 .mp4
 3-9 本章重点内容回顾和复习 .mp4
 第4章 AI智能体开发之LangChain大模型工具开发 (Agent工具能力)/ 4-1 langchain_openai实例化qwen大模型+pydantic SecretStr加密api_key .mp4
 4-2 提示词模板之文本提示词PromptTemplate .mp4
 4-3 对话提示词模板ChatPromptTemplate用法 .mp4
 4-4 ChatPromptTemplate+ChatMessagePromptTemplate联合实现对提示词+消息体的抽象和复用 .mp4
 4-5 FewShotPromptTemplate通过提示词实现大模型少样本学习 .mp4
 4-6 提示词模板对比及场景分析+链式调用大模型 .mp4
 4-7 大模型调用自定义工具全流程开发 .mp4
 4-8 tool装饰器注册工具+args_schema精确控制工具入参 .mp4
 4-9 本章重点内容回顾和复习 .mp4
 第5章 AI智能体开发之内置工具调用+返回体控制能力(Agent的智能体整合能力)/ 5-1 使用langchain.agents库快速完成智能体创建和调用 .mp4
 5-2 应用JsonOutputParser规范智能体返回值 .mp4
 5-3 PythonPerl基本用法介绍 .mp4
 5-4 利用PythonPerlTool自动编写企业官网 .mp4
 5-5 智能体企业官网提示词修改和优化 .mp4
 5-6 langchain基础解析器讲解——精准控制大模型响应结果 .mp4
 5-7 langchain DateOutputParser实现将自然语言转为日期格式 .mp4
 5-8 本章重点内容回顾和复习 .mp4
 第6章 AI智能体开发之深入MCP协议(AI Agent 的外部工具能力)/ 6-1 本章内容概览——走近MCP .mp4
 6-2 彻底搞懂MCP的原理和发展现状 .mp4
 6-3 高德MCP服务接入原理讲解 .mp4
 6-4 使用langchain_mcp_adatpers创建高德MCP客户端 .mp4
 6-5 结合高德MCP使智能体具备位置服务能力 .mp4
 6-6 基于高德MCP的复杂路径规划+可视化展示 .mp4
 6-7 MCP通讯协议之stdio——实现本地MCP服务端+客户端 .mp4
 6-8 本章重点内容回顾和复习 .mp4
 第7章 AI智能体开发之Cursor+MCP接入(AI Agent 的智能化工具)/ 7-1 本章内容概览+Node环境搭建 .mp4
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10 本章重点内容回顾和复习 .mp4
 7-2 LangChain+MCP读取Playwright工具 .mp4
 7-3 LangGraph+create_react_agent创建智能体运行Playwright工具 .mp4
 7-4 Cursor下载、安装并接入Playwright MCP服务 .mp4
 7-5 Cursor+Github MCP服务集成 .mp4
 7-6 Cursor+高德MCP服务制定旅行计划 .mp4
 7-7 Cursor+Github MCP服务集成 .mp4
 7-8 小项目：Cursor+Github MCP二次开发vue-element-admin项目 .mp4
 7-9 LangGraph agent接入Github MCP服务 .mp4
 第8章 AI编程智能体项目规划+多轮对话能力实现(AI Agent的多轮对话能力)/ 8-1 项目目标及整体架构设计 .mp4
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10 Runnables组件核心功能演示 .mp4
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11 本章重点内容回顾和复习 .mp4
 8-2 多轮对话能力原理介绍 .mp4
 8-3 多轮对话LCLE创建 .mp4
 8-4 使用对话历史类ChatMessageHistory解决历史对话注入问题 .mp4
 8-5 基于RunnableWithMessageHistory构建多轮对话Runnable实例 .mp4
 8-6 多轮对话交互实现 .mp4
 8-7 使用FileChatMessageHistory实现会话持久化 .mp4
 8-8 将agent集成到多轮对话 .mp4
 8-9 LangChain核心组件Runnables介绍 .mp4
 第9章 AI编程智能体记忆能力实现(AI Agent的记忆能力)/ 9-1 本章内容概览+Agent内存记忆能力实现 .mp4
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10 （加餐）使用Docker安装mongodb服务 .mp4
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11 （加餐）mongosh命令行工具安装和使用 .mp4
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12 本章重点内容回顾和复习 .mp4
 9-2 Windows&MacOS Redis环境搭建 .mp4
 9-3 运用RedisSaver实现Agent会话持久化 .mp4
 9-4 MongoDB环境搭建&MongoDB持久化实现 .mp4
 9-5 文件持久化原理讲解+手写FileSaver实例化 .mp4
 9-6 文件持久化FileSaver存储方法put实现 .mp4
 9-7 文件持久化FileSaver恢复方法get_tuple实现 .mp4
 9-8 基于FileSaver的agent多轮对话能力实现 .mp4
 9-9 （加餐）使用Docker安装redis服务 .mp4
 AI Agent+MCP从0到1打造商业级编程智能体.png 资料.zip
 慕课网-2025年AI Agent从0到1定制开发 全栈全流程企业级落地实战- AI052【系统课】/ 第10章 LCEL：组件化开发的新范式/ 10-1 本章介绍.mp4
 10-10 链的高级应用：使用RunnablePassthrough来传递值.mp4
 10-11 链的高级应用：如何在运行时动态添加链的配置.mp4
 10-12 链的高级应用：为链增加记忆能力（短时记忆InMemoryHistory）.mp4
 10-13 链的高级应用：使用Redis构建长期记忆.mp4
 10-14 链的高级应用：使用LCEL来自定义路由链.mp4
 10-15 本章总结.mp4
 10-2 Runnable接口到底是什么？.mp4
 10-3 LCEL是什么与使用场景.mp4
 10-4 链的基本应用：使用管道操作符快速生成一条链.mp4
 10-5 链的基本应用：链的流式调用.mp4
 10-6 链的基本应用：并行运行多条链.mp4
 10-7 从老版本的chain迁移到LCEL.mp4
 10-8 链的高级应用：在链中使用函数.mp4
 10-9 链的高级应用：在链中自定义支持流输出的函数.mp4
 第11章 RAG：知识增强型AI系统/ 11-1 本章介绍.mp4
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12 向量库实现：向量库的数据增加+删除+相似性搜索+ MMR+混合搜索.mp4
 11-13 向量艺术：检索器概念.mp4
 11-14 检索器在langChain中的实现（基本的检索器+语法搜索构建：BM25）.mp4
 11-15 查询重写：如何处理非结构化数据？.mp4
 11-16 查询重构：如何处理结构化数据？.mp4
 11-18 检索调优：让RAG系统更快更准.mp4
 11-19 检索器：调优—上下文压缩+排序+相似性分数.mp4
 11-2 RAG：检索增强生成是什么？RAG原理？.mp4
 11-20 未来可期：RAG技术的进化之路.mp4
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21 动一动：ChatDoc -- 又一个简单的文档检索小助手.mp4
 11-22 本章总结.mp4
 11-3 知识（数据）预处理：让文档变得AI友好.mp4
 11-4 常见的Loader 加载器：PDF+多模态图文PDF.mp4
 11-5 常见的Loader 加载器：解析网页+CVS+ Excel.mp4
 11-6 文档切分：为什么以及如何切.mp4
 11-8 向量艺术：嵌入模型.mp4
 11-9 向量艺术：langChain的嵌入实现.mp4
 第12章 Agents实战：单Agent实现自定义BOT/ 12-1 本章介绍 (1).mp4
 12-10 感情侦测实现.mp4
 12-11 工具的设计.mp4
 12-12 工具的设计实现.mp4
 12-13 知识库设计余实现.mp4
 12-14 钉钉工具设计与实现.mp4
 12-15 记忆系统设计实现.mp4
 12-16 项目可观测性实现.mp4
 12-17 容器化部署.mp4
 12-2 小浪助手（单智能体）案例拆解.mp4
 12-3 什么是单Agent？.mp4
 12-4 使用LangChain 创建第一个Agent.mp4
 12-5 小浪助手实战：开发环境搭建说明与实战流程.mp4
 12-6 项目相关资源获取（环境和IDE&API KEY&AI编程&钉钉API）.mp4
 12-7 项目架构演示.mp4
 12-8 项目架构搭建.mp4
 12-9 提示词模块设计.mp4
 第13章 Agents深入：多Agents工作流的实现/ 13-1 本章介绍.mp4
 13-10 【实现】持久化与记忆-基本运用：相乘隔离的持久层&跨线程持久化调用.mp4
 13-11 【实现】持久化与记忆-记忆：短期记忆的实现&长期以及实现&使用总结技术优化记忆.mp4
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12 LangGraph 核心组件：人机交互.mp4
 13-14 【实现】LangGraph人机交互-基本运用：审查工具调用 (1).mp4
 13-14 【实现】LangGraph人机交互-基本运用：审查工具调用.mp4
 13-15 【实现】LangGraph人机交互-基本使用：编辑图的状态.mp4
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16 LangGraph 核心组件：时光旅行.mp4
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17 LangGraph 核心组件：流式输出.mp4
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18 LangGraph 核心组件：工具调用.mp4
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19 小实战：基于LangGraph 构建代码助手.mp4
 13-2 为什么选择多智能体架构？.mp4
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20 小实战：基于LangGraph 的提示词生成小助手.mp4
 13-21 大实战：小浪助手（多智能体版）.mp4
 13-22 本章小结.mp4
 13-3 常见的多智能体架构.mp4
 13-4 LangGraph讲解.mp4
 13-5 LangGraph 核心组件：节点与可控制性.mp4
 13-6 【实现】节点与可控制性-第一个LangGraph.mp4
 13-7 【实现】节点与可控制性-基本控制：串行控制&分支控制&条件分支与循环.mp4
 13-8 【实现】节点与可控制性-精细控制：图的运行时配置&map-reduce.mp4
 13-9 LangGraph 核心组件：持久化与记忆.mp4
 第14章 Agents深入：部署优化与云平台使用/ 14-1 本章介绍.mp4
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10 如何在LangGraph cloud 上部署.mp4
 14-11 本章小结.mp4
 14-2 智能体常见的优化方式：计划和执行智能体架构优化方式.mp4
 14-3 智能体常见的优化方式：基本反思智能体架构优化方式.mp4
 14-4 智能体效果评估：模拟用户来评估智能体.mp4
 14-5 智能体效果评估：使用LangSmith评估智能体.mp4
 14-6 LangGraph云平台.mp4
 14-7 如何使用LangGraph 服务器进行本地开发.mp4
 14-8 如何使用模板快速启动项目.mp4
 14-9 LangGraph Studio UI.mp4
 第15章 CrewAI 又一款主流的Agents开发框架/ 15-1 本章介绍.mp4
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10 基于CrewAI 的营销策略大师.mp4
 15-11 本章小结.mp4
 15-2 什么是CrewAI.mp4
 15-3 CrewAI安装与第一个示例.mp4
 15-4 CrewAI 核心组件讲解.mp4
 15-5 CrewAI 核心组件：Agents.mp4
 15-6 CrewAI 核心组件：Task.mp4
 15-7 CrewAI 核心组件：Crew & flow.mp4
 15-8 CrewAI 核心组件：知识库 & 记忆.mp4
 15-9 基于CrewAI 的游戏开发助手.mp4
 第16章 课程总结/ 16-1 课程回顾.mp4
 16-2 课程总结与展望.mp4
 第1章 课程学习安排——助你顺利学习以及避坑/ 1-1 深入了解课程，少走弯路，必看！！！.mp4
 第2章 AI智能体：AI3.0时代最大的转型红利/ 2-1 本章介绍.mp4
 2-2 智能革命爆发：从梦想到现实.mp4
 2-3 智能体揭秘：为什么它是未来的核心？智能体到底是什么？.mp4
 2-4 风口以至-机遇与挑战：AI 淘汰的是不会使用AI的人.mp4
 2-5 新手必知：扫清学习障碍.mp4
 2-6 本章小结.mp4
 第3章 大模型：智能体的超级大脑/ 3-1 本章介绍.mp4
 3-2 带你快速了解LLM（大语言模型）的前世今生.mp4
 3-3 全景扫描：国内外主流大语言模型（LLM）.mp4
 3-4 开源VS闭源：你该如何选择.mp4
 3-5 大模型的短板与解决方案.mp4
 3-6 练一练：搞定你的大模型源（闭源与开源）.mp4
 3-7 本章小结.mp4
 第4章 AI应用开发应知必会的那些事/ 4-1 本章介绍.mp4
 4-2 如何正确使用AI编程？.mp4
 4-3 什么是提示词工程？AI对话的魔法咒语+常见思维流模式.mp4
 4-4 如何正确的获取AI行业信息？.mp4
 4-5 小浪助手两大项目演示：单智能体和多智能体.mp4
 4-6 本章总结.mp4
 第5章 DeepSeek：国产之光/ 5-1 本章介绍.mp4
 5-10 本章小结.mp4
 5-2 DeepSeek为什么火了？.mp4
 5-3 推理大模型做对了什么？DeepSeek V3 与DeepSeek R1本质区别.mp4
 5-4 DeepSeek 提示词模板与注意.mp4
 5-5 新手必知的10个DeepSeek魔法指令.mp4
 5-6 DeepSeek的模型与部署需求分析，以及资源获取方式.mp4
 5-8 DS云端部署：按需付费更加灵活.mp4
 5-9 DS云端API：个人用户最佳选择.mp4
 第6章 初识langchain：LLM大模型与AI应用的“粘合剂”/ 6-1 本章介绍.mp4
 6-2 langchain是什么以及发展过程.mp4
 6-3 langchain能做什么和能力一览.mp4
 6-4 langchain的优势与劣势分析.mp4
 6-5 langchain使用环境的搭建.mp4
 6-6 AI智能开发学习平台（实战+免费key+测试+AI资讯）.mp4
 6-7 先跑起来：第一个实例，了解langchain的基本模块.mp4
 6-8 本章总结.mp4
 第7章 ChatModels：磨平不同LLM的差异/ 7-1 本章介绍.mp4
 7-2 LangChain核心组件：LLMs与ChatModels.mp4
 7-3 LangChain使用标准事件驱动大模型.mp4
 7-4 tokens与上下文交互窗口.mp4
 7-5 模型异常处理与缓存机制.mp4
 7-6 如何配合本地大模型？模型Token usage的花费？.mp4
 7-7 大模型的Tool Call工具调用能力：先进大模型的标配.mp4
 7-8 练一练：使用某个大模型来驱动事件.mp4
 第8章 PromptTemple 提示词工程在LangChain中的实践/ 8-1 本章介绍.mp4
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10 示例选择器- 根据长度动态选择提示词示例.mp4
 8-11 示例选择器-根据语义相似度选择提示词示例.mp4
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12 示例选择器- MMR与最大余弦相似度选择示例.mp4
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14 langchain hub加载提示词管理.mp4
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15 练一练：使用langchain hub加载提示词模板.mp4
 8-16 本章总结.mp4
 8-2 提示词：大模型工作的核心部件.mp4
 8-3 prompts模板：大模型推理的关键.mp4
 8-4 五种prompts模板实战：字符串模板应用.mp4
 8-5 五种prompts模板实战：对话模板应用.mp4
 8-6 五种prompts模板实战：消息占位符应用.mp4
 8-7 五种prompts模板实战：使用Message组合模板.mp4
 8-8 五种prompts模板实战：自定义模板应用.mp4
 8-9 Few Shot：提供推理质量的常见方式.mp4
 第9章 规范化输出：OutputParsers的关键技术/ 9-1 本章介绍.mp4
 9-2 常见的输出解析器OutputParsers 一览.mp4
 9-3 文本、JSON、XML、结构化输出解析器应用（1）.mp4
 9-4 文本、JSON、XML、结构化输出解析器应用（2）.mp4
 9-5 LLM应用容错机制.mp4
 9-6 如何自定义解析器？.mp4
 9-7 本章总结.mp4
 配套资料/ 代码/ CosyVoice/ CosyVoice.rar spk2info.pt 工坊/ AI配音/ AIDub1.11.2.exe AIDub1.12.0.exe ai_dubV2.1.4.exe TTS/ TTS2.16.1.exe TTS2.17.0.exe 整合包/ GPT-SoVITS-TTS.rar GPT_SoVITS-V2 TTS升级包.zip
 有声读物/ novel_dubV1.0.3.exe novel_dubV1.0.4.exe CosyVoice-0824.rar cosyvoice.7z 课件.zip
 AI Agent从0到1定制开发.png 慕课网-2025年AI Agent开发新范式 MCP从入门到多场景全链路实战【系统课】/ 第1章 初识MCP之概念理解与原理分析/ 1-1 MCP 新手・快速上手指南.mp4
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