这是一份关于 DeepSeek 大模型应用落地的系统性课程导读。在 AI 工具迭代速度极快的当下,很多技术文章和短视频往往只停留在“如何使用”的表层,或者盲目追逐最新的模型版本,导致学习者容易陷入工具疲劳。这门课的核心价值在于,它试图将 DeepSeek 这一特定技术栈从“入门理解”打通到“企业级实践”,解决的不是“怎么用 API”这种基础问题,而是“如何构建一个稳定、可控、符合业务逻辑的 AI 应用”这一实际工程难题。

首先,我们需要明确这门课解决的问题及其受众基础。课程标题中强调“入门到企业案例”,这意味着它并非面向完全零代码基础的大众用户,而是预设学习者具备基本的 Python 编程能力和对大语言模型(LLM)工作原理的初步认知。如果你的工作场景涉及需要处理非结构化数据、自动化代码生成、或构建内部知识库助手,这门课提供的逻辑框架会非常有用。它避开了对单一模型参数的过度钻研,转而关注如何利用 DeepSeek 的高性价比特性,结合 RAG(检索增强生成)等技术,解决数据隐私和幻觉问题。建议初学者不要一上来就啃企业案例代码,而是先聚焦于课程前段关于 DeepSeek 架构特点及本地化部署限制的章节。理解模型在私有云与公有云部署下的行为差异,是后续所有工程实践的前提。只有厘清了底层边界,你才能明白为什么某些提示词在本地运行时效果不稳定,从而避免在调试阶段浪费大量时间在无意义的参数调整上。

学完这门课后,你应当具备独立搭建一个垂直领域 AI 应用原型的能力。具体来说,你不再仅仅是一个调用 API 的开发者,而是一个能够设计“数据清洗-向量库构建-提示词工程-输出校验”完整链路的工程师。你能够根据企业实际场景,判断何时使用 DeepSeek 进行推理,何时引入检索增强来确保事实准确性,并编写具备错误处理和重试机制的生产级代码。资料包中的配套内容主要包含课程对应的代码脚手架和部分企业脱敏案例。在使用资料时,切忌直接复制粘贴代码。正确的练习方式是:先阅读代码注释,理解每一行逻辑对应的业务目的;然后手动修改其中的参数(如温度值、Top-P),观察输出结果的变化;最后,尝试替换掉案例中的数据源,用你自己手头的一个小型业务数据跑通整个流程。这种“拆改-替换-重构”的练习方法,比单纯跟练原案例更能提升解决实际问题的能力。

最后,需要提醒的是,这门课虽然名为“2026 年黑科技”,但技术核心依然基于当前的开源大模型生态。AI 领域工具更新极快,课程中的具体 API 接口或版本可能在一年后发生变化。因此,学习的重点应放在“方法论”和“架构思维”上,而非死记硬背某个版本的特定函数写法。对于想要转行进入 AI 应用开发领域的上班族,这门课提供了一个从理论到实践的过渡桥梁,但切勿指望学完即可直接应对所有前沿挑战。它更适合那些希望在工作流中引入 AI 提效、或正在尝试将 LLM 技术整合进现有业务系统的开发者。通过扎实的案例演练,你将建立起对 AI 工程化落地的理性认知,明白哪些场景适合用大模型解决,哪些场景其实传统算法更高效,这种判断力比单纯的代码编写技能更为珍贵。

51CTO-2026年DeepSeek黑科技来袭:入门到企业案例【系统课】

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课程目录

001 DeepSeek快速入门与实战/
01 Deepseek的与众不同 .sz
010 生成网页版贪吃蛇游戏 .sz
02 搭建本地环境 .sz
03 生成文章歌词和口播文案等 .sz
04 协助背单词和生成搞怪文字 .sz
05 生成图表 .sz
06 AI算命 .sz
07 模拟对话 .sz
08 搭建Vscode+cline开发环境 .sz
09 生成网站(企业官网) .sz
002 DeepSeek本地化部署/
deepseek 01 .sz
deepseek 02 .sz
deepseek 03 .sz
deepseek 04 .sz
deepseek 05 .sz
003 DeepSeek本地+云端部署知识库智能体满血版/
01-deepseek部署视频课程演示简介 .sz
010-wps和Office接入deepseek实现文章润色和续写 .sz
011-deepseek接入VSCode实现贪吃蛇游戏 .sz
012-deepseek接入pycharm方法 .sz
013-硅基流动部署deepseek并调用API编程 .sz
014-火山引擎部署deepseek+联网功能+API代码调用 .sz
015-扣子Coze开发平台简介 .sz
016-开发智能体和搭建个人知识库 .sz
017-发布智能体到微信公众号 .sz
018-给智能体添加联网功能+工具演示 .sz
019-智能体整合工作流-生成新闻热点图 .sz
02-LM Studio部署deepseek .sz
03-AnythingLLM部署deepseek .sz
04-chatBox部署deepseek .sz
05-ollama部署以及添加到各个图形界面中 .sz
06-cherry-studio部署deepseek .sz
07-docker安装和汉化修改下载源 .sz
08-Dify本地部署并加载模型 .sz
09-Dify接入deepseek搭建个人知识库 .sz
004 DeepseekAI大模型的编程应用/
第一章 Deepseek配置与简介/
01_Deepseek简介 .sz
02-本地ollama配置环境 41.sz
03-模型可视化软件 300.sz
04-生成图表1 .sz
05-vscode配置deepseek大模型 842.sz
06-vscode配置本地deepseek大模型 41.sz
07_cursor配置deepseek大模型 .sz
08_无代码完成deepseek编程 .sz
第三章 springAI调用大模型/
001_AI发送消息的两种方式 .sz
002_AI对话内存存放历史数据 .sz
003-AI嵌入模型的案例 .sz
004-AI&ETLPipeline读取文件 .sz
005-AI&ETLPipeline转换文档 .sz
006-文档存储向量数据库Redis .sz
007-RAG检索增强 .sz
008-FunctionCall的使用 .sz
009-FunctionCall的案例描述 .sz
010-聊天案例&工具类编写 .sz
011-聊天案例&功能实现编写 .sz
第二章 springboot3新特性/
001-函数式编程回顾 .sz
002-Reactive-stream响应流简介 .sz
003-Flux&Mono两种流的应用 .sz
004-流的订阅详解 .sz
005-流的被压请求方式 .sz
006-sink接收器的使用 .sz
007-handle的使用 .sz
008-流的线程调度器 .sz
009-流的Error错误处理详解 .sz
010_Flux流的常用方法讲解_51CTO学堂 .sz
第五章 deepseek大模型实战/
001_本地ollama+deepseek的web访问 .sz
002-聊天模型的使用 .sz
003-聊天SSE推流模型的使用 .sz
004-编写聊天组件类 .sz
005-本地模型调用AI .sz
006-本地模型调用自定义组件AI .sz
007-机票助手项目调用本地大模型 .sz
008-机票助手项目&向量数据的调用 .sz
009-机票助手项目&本地大模型FunctionCalling调用 .sz
010-大模型完成文生图 .sz
第四章 大模型项目-机票助手/
001-编写主配置类及Bean组件 .sz
002-编写基本信息实体类 .sz
003-编写Record工具类 .sz
004-编写航班信息操作 .sz
005-编写机票配置信息类 .sz
006-编写获取所有数据信息 .sz
007-编写AI交互流式代码实现 .sz
008-编写AI交互非流式代码实现 .sz
DeepseekAI大模型的编程应用课件.rar
005 DeepSeek-0基础应用开发手册/
01-课程内容_快速浏览_51CTO学堂 .sz
010-DeepSeek-提示词模版选择-文理分科的艺术 .sz
011-deepSeek记忆原理-多轮对话与上下文拼接 .sz
012-DeepSeek开放平台-模型API接入 .sz
013-DeepSeek环境配置 .sz
014-deepSeek应用OpenAI-SDK与LangChain .sz
015-DeepSeek应用集成-ChatBox本地与远端访问 .sz
016-DeepSeek应用Ollama本地部署DeepSeek .sz
017-DeepSeek 应用集成-Ollama与ChatBox集成 .sz
018-DeepSeek应用集成-SiliconFlow模型比较评估 .sz
019-DeepSeek 应用集成-打造个人本地知识库 .sz
02-DeepSeek课程介绍 .sz
020-DeepSeek应用集成-网页实时翻译体验 .sz
021-DeepSeek应用集成-学员提问-硅基流动函数集 .sz
022-DeepSeek应用集成结合Kimi-PPT助手生成报告 .sz
023-DeepSeek 应用集成-Cursor开发生日祝福应用 .sz
024-DeepSeek应用集成-创建生日祝福智能体并提供API服务 .sz
025-DeepSeek应用集成-Cursor+Coze智能体 .sz
026-DeepSeek应用集成-意图识别 .sz
027-DeepSeek应用集成-AGI智能体以及平台架构 .sz
028-DeepSeek应用集成-知识库+工作流+智能体实现售后系统 .sz
029-DeepSeek 应用集成 知识库数据质量影响搜索 .sz
03-DeepSeek介绍与R1模型原理 .sz
030-DeepSeek 应用集成 知识库创建误区与套路 .sz
031-DeepSeek应用集成-协同MerMaid实现流程图设计 .sz
032-DeepSeek应用集成-协同Napkin完成时间轴制作 .sz
033-DeepSeek应用集成-哪吒动画生成 .sz
034-DeepSeek应用集成-虚拟数字人分身-训练声音 .sz
035-DeepSeek应用集成-虚拟分身-对口型与声音合成 .sz
036-DeepSeek应用集成 - 穿越历史复活李白 .sz
037-DeepSeek应用集成- 飞书+Excel打造创意工坊 .sz
038-DeepSeek应用集成-Manim 生成教学动画 .sz
039-DeepSeek应用集成-生成SVG矢量图 .sz
04-DeepSeek原理-MOE专家路由 .sz
040-DeepSeek应用集成-生成课堂签到表HTML .sz
041-DeepSeek 与LangChain协同 .sz
042-DeepSeek应用开发-ChatMessagePrompt .sz
043-DeepSeek应用开发-提示词嵌套与实例唤醒机制 .sz
044-DeepSeek应用开发-RAG与知识库基本原理 .sz
045-DeepSeek应用开发-ChromaDB与Retrieva .sz
046-DeepSeek应用开发-FunctionCall基本原理 .sz
047-DeepSeek应用开发-利用外部工具调用 .sz
048-DeepSeek应用开发-利用自然语言生成SQL查询 .sz
049-DeepSeek应用开发-数据库结构介绍与SQL查询实施 .sz
05-DeepSeek原理-MLA多头注意力机制 .sz
050-DeepSeek应用开发Autogen实现用户代理与用户助手 .sz
051-DeepSeek应用开发-主持人与被采访者的精彩对话 .sz
052-DeepSeek应用开发-员工出差计划-消息延续传递 .sz
053-DeepSeek应用开发-获取保存执行代码 .sz
054-DeepSeek应用开发-快速搭建工作流 .sz
055-DeepSeek模型微调-FineTuning的基本原 .sz
056-DeepSeek模型微调LlamaFactory微调R1模型 .sz
057-DeepSeek项目实战-扮演游戏-项目介绍于架构 .sz
058-DeepSeek项目实战-扮演游戏-NPC类创建于 .sz
059-DeepSeek项目实战-扮演游戏系统提示结合对话 .sz
06-DeepSeek原理-R1模型训练流程 .sz
060-DeepSeek项目实战-扮演游戏-前端界面与大模型整合 .sz
061-DeepSeek项目实战-GuPiao利润获取分析与报告编写 .sz
062-DeepSeek项目实战-知识库问答 .sz
07-DeepSeek-R1模型能力比对 .sz
08-DeepSeek提示词工程 .sz
09-DeepSeek-6大提示词模版-快思考与慢思考 .sz
006 DeepSeek+Dify构建智能体和企业知识库/
01-课程介绍 512.sz
010-Dify私有化部署之接入Xinference平台 .sz
011-Dify私有化部署之Docker容器支持GPU .sz
012-Dify私有化部署之接入在线的DeepSeek模型 .sz
013-Dify案例实践之对话应用构建-智能机器人 .sz
014-Dify案例实践之对话应用-智能面试官 .sz
015-Dify案例实践之智能体应用构建-智能旅游助手 .sz
016-Dify案例实践之RAG,Agent和WorkFlow的区别 .sz
017-Dify案例实践之工作流应用构建-智能写作大神 .sz
018-Dify案例实践之工作流应用构建-智能客服(上) .sz
019-Dify案例实践之工作流应用构建-智能客服(下) .sz
02-Dify平台介绍 .sz
020-Dify案例实践之知识库应用构建-企业私有知识库(1) .sz
021-Dify案例实践之知识库应用构建-企业私有知识库(2) .sz
022-Dify案例实践之知识库应用构建-企业私有知识库(3) .sz
023-Dify案例实践之知识库应用构建-企业图文私有知识库 .sz
024-Dify案例实践之知识库应用构建-DeepSeek企业知识库 .sz
025-MCP实践之Agent的原理剖析 .sz
026-MCP实践之Function Call 缺点分 .sz
027-MCP实践之MCP的本质是什么? .sz
028-MCP实践之MCP的环境构建 .sz
029-MCP实践之MCP的简易Client构建 .sz
03-Dify私有化部署方案设计 .sz
030-MCP实践之MCP的Client接入大模型 .sz
031-MCP实践之MCP的Server端构建 .sz
032-MCP实践之基于MCP的Client和Server .sz
033-MCP实践之MCP Server推荐 .sz
034-MCP实践之Dify平台接入MCP-智能出行系统 .sz
04-Dify私有化部署之Docker安装 .sz
05-Dify私有化部署之Dify服务启动和注册 .sz
06-Dify私有化部署之接入Ollama平台 .sz
07-补录-Dify基于插件的方式接入Ollama服务 .sz
08-Dify私有化部署之接入DeepSeek私有模型 .sz
09-Dify私有化部署之Xinference平台部署 .sz
007 DeepSeek人工智能coze智能体AI自动生成PPTWord思维导图AI写作绘画数字人/
01-deepseek课程介绍,超级系统,学完你会强的可怕! .sz
010-DeepSeek能做啥?智能对话、文本生成、计算推理、代码 .sz
011-DeepSeek+剪映,普通人也能批量生产爆款短视频! .sz
012-内容创作太慢?DeepSeek解锁小红书高效玩法! .sz
013-职场PPT救星!Deepseek+MindShow 一键智能 .sz
014-从灵感到结构,纳米AI智能绘制选题思维导图 .sz
015-一步步教你搞定Xmind安装,Win用户轻松上手 .sz
016-Mac用户专属:Xmind安装注意事项与操作要点 .sz
017-Deepseek+XMind 快速打造超美思维导图 .sz
018-DeepSeek与drawio:高效流程图制作技巧 .sz
019-Deepseek创意无限,快速生成个性化SVG矢量图标 .sz
02-深入了解 DeepSeek:优势亮点与注册教程 .sz
020-DeepSeek 绘画新革命!AI 神奇指令颠覆创作方式 .sz
021-解锁新体验!Deepseek 满血版微信无缝连接 .sz
022-Deepseek文案创作:朋友圈、产品卖点、文学创作秒懂百科 .sz
023-Deepseek吸睛文案:爆款词根背后的流量密码 .sz
024-职场精英都在用!Deepseek助力Word高效办公 .sz
025-用Deepseek打造个性服务:从取名到星运解析! .sz
026-Deepseek教育专家:作业布置、批改、分析,一站搞定 .sz
027-Deepseek:为你打造超顶数据分析专家 .sz
028-Deepseek助力程序开发,轻松实现各种效果 .sz
029-DeepSeek+即梦绘画:用AI打造属于你的艺术世界 .sz
03-DeepSeek 功能解析:助力高效搜索与智能推荐 .sz
030-DeepSeek+即梦:创意文字海报,灵感随心造 .sz
031-DeepSeek+可灵:文生视频新体验,对口型更精准 .sz
032-DeepSeek+可灵:解锁智能视频创作新姿势_51CTO学堂 .sz
033-AI爆款短视频:DeepSeek+硅语数字人高效创作 .sz
034-AI音乐创作:DeepSeek+海绵音乐联袂奉献 .sz
035-AI专业设计:Deepseek+通义万相强强联手 .sz
036-Coze插件、工作流与触发器:智能核心要素解析 .sz
037-轻松搞定文案优化,Coze 轻松搞定朋友圈文案 .sz
038-DeepSeek+Coze插件:智能体迭代进化新纪元 .sz
039-专业级知识库打造:飞书与Coze的深度整合 .sz
04-DeepSeek超级指南:提示词技巧与 API 文档解析 .sz
040-Coze智能体×微信客服:智能化服务更高效 .sz
041-工作流基础与智能体选择指南:快速解决工作难题 .sz
042-批量发布视频与图文笔记,轻松管理社交媒体内容 .sz
043-人工智能AI对于企业的影响概述 .sz
044-时代的就业环境 .sz
045-AI时代招聘市场的变化 .sz
046-避免设计的滞后与定制化产品的构想 .sz
047-AI人机交互与放大产品功能 .sz
048-AI时代营销场景的变化 .sz
049-AI时代人力资源的变化 .sz
05-Deepseek模型优势解析:技术突破与模型蒸馏 .sz
06-DeepSeek独享版,硅基流动超强部署方案 .sz
07-DeepSeek模型的API 与Token机制及其关联长度K .sz
08-DeepSeek、ChatGPT、Kimi、通义、星火、智谱 .sz
09-十分钟弄懂AIGC,开启人工智能创作新时代! .sz
008 AI智能客服系统(DeepSeek+豆包AI+Node.JS)/
01-课程介绍 .sz
010-DeepSeek 连续数据上下文原理 .sz
011-DeepSeek 角色训练与数据录入原理 .sz
012-智能客服前端界面优化 .sz
02-DeepSeek AI基础介绍 .sz
03-豆包AI的下载安装与基础使用 .sz
04-Node.JS与编辑器的安装 .sz
05-模型充值方式(if) .sz
06-DeepSeek API调用与调试 .sz
07-DeepSeek API后端架构 .sz
08-DeepSeek 服务器搭建与页面请求 .sz
09-DeepSeek 推理内容的显示与优化 .sz
009 DeepseekAI大模型的编程应用/
01-Deepseek简介 .sz
010-Reactive-stream响应流简介 .sz
011-Flux&Mono两种流的应用 .sz
012-流的订阅详解 .sz
013-流的被压请求方式 .sz
014-sink接收器的使用 .sz
015-handle的使用 .sz
016-流的线程调度器 .sz
017-流的Error错误处理详解 .sz
018-Flux流的常用方法讲解 .sz
019-课件 .sz
02-本地ollama配置环境 .sz
020-AI发送消息的两种方式 .sz
021-AI对话内存存放历史数据 .sz
022-AI嵌入模型的案例 .sz
023-AI&ETLPipeline读取文件 .sz
024-AI&ETLPipeline转换文档 .sz
025-文档存储向量数据库Redis .sz
026-RAG检索增强 .sz
027-FunctionCall的使用 .sz
028-FunctionCall的案例描述 .sz
029-聊天案例&工具类编写 .sz
03-模型可视化软件 .sz
030-聊天案例&功能实现编写 .sz
031-资料 .sz
032-编写主配置类及Bean组件 .sz
033-编写基本信息实体类 .sz
034-编写Record工具类 .sz
035-编写航班信息操作 .sz
036-编写机票配置信息类 .sz
037-编写获取所有数据信息 .sz
038-编写AI交互流式代码实现 .sz
039-编写AI交互非流式代码实现 .sz
04-生成图表 .sz
040-资料 .sz
041-本地ollama+deepseek的web访问 .sz
042-聊天模型的使用 .sz
043-聊天SSE推流模型的使用 .sz
044-编写聊天组件类 .sz
045-本地模型调用AI .sz
046-本地模型调用自定义组件AI .sz
047-机票助手项目调用本地大模型 .sz
048-机票助手项目&向量数据的调用 .sz
049-机票助手项目&本地大模型FunctionCalling调用 .sz
05-vscode配置deepseek大模型 .sz
050-大模型完成文生图 .sz
051-资料 .sz
06-vscode配置本地deepseek大模型 .sz
07-cursor配置deepseek大模型 .sz
08-无代码完成deepseek编程 .sz
09-函数式编程回顾 .sz
010 基于RAG架构的DeepSeek大模型本地知识库构建实战(一站式打造本地知识库企业级解决方案)/
01-AG架构的DeepSeek大模型本地知识库课程概览 .sz
010-Embedding模型在语义相似度检索应用 .sz
011-大语言模型场景应用 .sz
012-大语言模型本地化部署 .sz
013-文本生成模型介绍 .sz
014-部署文本生成模型 .sz
015-文本生成模型-cURL文本生成 .sz
016-文本生成模型-Xinference Client文本生成 .sz
017-文本生成模型-OpenAI Client文本生成 .sz
018-聊天对话大模型介绍 .sz
019-对话模型部署和接口开发 .sz
02-python开发环境准备之下载并安装Anaconda .sz
020-对话大模型单轮对话-cURL聊天小助手 .sz
021-对话大模型单轮对话-Xinference Client聊天小 .sz
022-对话大模型单轮对话-OpenAI Client 聊天小助手 .sz
023-对话大模型多轮对话-cURL模拟多轮聊天 .sz
024-对话大模型多轮对话-代码开发实现多轮对话 .sz
025-对话大模型多轮对话-使用Gradio搭建多轮对话聊天机器人 .sz
026-重排序模型学什么.mp4
027-重排序模型使用场景 .sz
028-检索和重排序模型融合方案 .sz
029-使用重排序模型原因 .sz
03-python开发环境准备之搭建Anaconda虚拟环境 .sz
030-重排模型原理与技术细节 .sz
031-重排模型案例实战 .sz
032-为什么用Dify .sz
033-Dify的核心功能 .sz
034-不同LLM应用平台 vs Dify功能对比 .sz
035-Dify 用到的关键技术 .sz
036-平台部署与配置-本地机器安装Docker .sz
037-平台部署与配置-使用Docker快速部署 Dify .sz
038-DeepSeek大模型应用开发流程.mp4
039-【官方API】在Dify 集成满血版本的DeepSeek .sz
04-python开发环境准备之下载并安装Pycharm .sz
040-【官方API】DeepSeek满血版模型搭建聊天助手 .sz
041-【硅基流动】DeepSeek满血版大模型 应用开发 .sz
042-硅基流动】Dify+DeepSeek满血版大模型应用开发-聊天助手 .sz
043-【本地大模型】启动xinference 服务+本地部署DeepSeek-R1 .sz
044-【本地大模型】Dify+Xinference 搭建DeepSeek-R1 蒸馏大模型 .sz
045-【本地大模型】Xinference + DeepSeek-R1 搭建大模型聊天应用 .sz
046-【项目实训】DeepSeek打造本地知识库学习内容.mp4
047-【项目实训】DeepSeek打造本地知识库项目背景 .sz
048-【项目实训】DeepSeek打造本地知识库的解决方案 .sz
049-【项目实训】DeepSeek打造本地知识库项目流程 .sz
05-安装Xinference分布式推理框架 .sz
050-【项目实训】向量排序DeepSeek的模型部署 .sz
051-【项目实训】 打造DeepSeek本地知识库-Dify大模型开发平台准备 .sz
052-【项目实训】Dify大模型应用开发平台部署模型【DeepSeek、Embed、Rerank】 .sz
053-【项目实训】本地知识库向量化离线数据存储【文本向量化建库】 .sz
054-【项目实训】搭建基于RAG的LLM对话机器人【DeepSeek-R1】 .sz
06-本地运行Xinference分布式推理框架的实例 .sz
07-大模型应用层面三项技术 .sz
08-本地部署Embedding模型 .sz
09-本地的Embedding 文本嵌入模型使用 .sz
011 去哪儿旅行机票售前客服Agent&RAG实践/
去哪儿旅行机票售前客服Agent&RAG实践 .sz
012 融合AIGC数字人的云端视频剪辑技术实践/
融合AIGC数字人的云端视频剪辑技术实践 .sz
013 大模型在阿里巴巴内部研发效能领域的落地与展望/
大模型在阿里巴巴内部研发效能领域的落地与展望 .sz
014 多模态AIGC在直播亮点和舆情感知中的应用探索实践/
多模态AIGC在直播亮点和舆情感知中的应用探索实践 .sz
配套课件/
AI智能客服系统(DeepSeek+豆包AI+Node.JS).rar
DeepSeek+Dify构建智能体和企业知识库.rar
DeepSeek-0基础应用开发手册.rar
DeepSeek人工智能coze智能体AI自动生成PPT-Word思维导图-AI写作-绘画-数字人.rar
DeepSeek快速入门与实战.rar
DeepSeek本地+云端部署知识库智能体满血版.rar
DeepSeek本地化部署.rar
DeepseekAI大模型的编程应用.rar
Deepseek大模型配置与使用.rar
基于RAG架构的DeepSeek大模型本地知识库构建实战(一站式打造本地知识库企业级解决方案).rar
DeepSeek黑科技来袭:入门到企业案例学习.png
官网地址.txt