先判断值不值得投入时间
对于希望深入大模型领域的从业者或转行者而言，市面上充斥着大量浅尝辄止的教程，往往只停留在调用现成接口的层面，无法解决实际工程落地中的核心痛点。这门课的价值在于它避开了纯理论灌输，直接切入从预训练到微调、再到部署的全链路拆解。它重点解决的是“黑盒焦虑”：当你面对模型效果不佳时，是数据分布出了问题，还是超参数设置不当？课程通过剖析主流架构与高效微调策略，帮你建立对权重流动和损失函数的直观认知。适合的人群并非完全零基础的新手，而是具备 Python 编程基础、理解过 Transformer 核心机制的开发者。如果你连注意力矩阵都未曾手动计算过，建议先补齐数学与代码基础，否则后续内容密度较大，极易在中途因概念断层而放弃。不要指望看完就能立刻就业，但学完足以让你具备独立处理复杂 NLP 任务的能力。
建议的学习路径与核心模块
切忌按目录顺序从第一章听到最后一章，这种线性学习方式效率极低且容易让人疲劳。建议优先攻克“模型架构解析”与“高效微调策略”这两个板块。前者是基石，帮你理解参数如何在网络中流动，这是后续所有优化操作的底层逻辑；后者聚焦于 LoRA 等主流技术，这是目前工业界落地成本最低、应用最广的方法。掌握这两点后，再回头深入“数据工程”章节，你会清晰发现之前的疑惑如何对应到具体的清洗与增强细节中。至于“评估体系”与“部署优化”，属于进阶内容，可根据你当前项目的实际需求灵活选取，不必强求全覆盖。重点在于理解每一步操作背后的取舍逻辑，而非机械记忆命令参数。
学完后的独立产出与资料配合
完成核心模块学习并动手实践后，你应当具备独立搭建垂直领域智能助手的能力。具体表现为：能根据业务场景自主筛选并清洗领域数据，编写高质量的提示词链，使用量化微调技术显著降低显存占用，并搭建稳定的本地推理服务。更关键的是，你能读懂报错日志，精准判断问题根源是数据偏差还是学习率设置失误，从而进行针对性修复，而非盲目调参。配套资料包中包含了部分数据集样例和配置脚本，切勿只看不练。务必找一个具体的小场景，如客服自动回复或代码注释生成，从原始数据开始全流程走一遍。遇到显存不足或收敛缓慢时，查阅资料中的参数对比表，动手调整批次大小或量化位宽。只有当你能复现一个稳定的微调流程，并清晰解释每一步的工程考量，才算真正吸收了课程内容，否则只是被动接收了信息噪音。
1、知乎大模型15期（已完结）
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课程目录
0-AI大模型第15期正课【视频课文件夹】/ 10. MCP与A2A的应用.mp4 11. Agent智能体系统的设计与应用.mp4 12. 视觉大模型与多模态理解.mp4 13. Fine-tuning 微调艺术.mp4 14. Fine-tuning 实操.mp4 15. Coze工作原理与应用实例.mp4 16. Coze插件开发实战.mp4 17. Dify本地化部署和应用.mp4 18. 分析式AI基础.mp4 19. 不同领域的AI算法.mp4 1、AI大模型基本原理及API应用.mp4 20. 机器学习神器.mp4 21. 时间序列模型.mp4 22. 时间序列大赛.mp4 23. 神经网络基础与Tensorflow实战.mp4 24. Pytorch与视觉检测.mp4 25. 项目实战：企业知识库 （企业RAG大赛冠军项目）.mp4 26. 项目实战：交互式BI报表 （AI量化交易助手）.mp4 27. 项目实战：AI智慧运营助手（百万客群经营）.mp4 28. 项目实战：AI搜索类应用 （知乎直答）.mp4 2、DeepSeek使用与prompt工程.mp4 3、Cursor编程-从入门到精通.mp4 4、Embeddings和向量数据库.mp4 5、RAG技术与应用.mp4 6.RAG的高级技巧.mp4 6、RAG的高级技巧.mp4 7. Text2SQL：自助式数据报表开发.mp4 8. LangChain：多任务应用开发.mp4 9. Function Calling与智能Agent开发.mp4 1-AI大模型原理与API使用/ CASE-API使用/ .cursorindexingignore 1-情感分析-Qwen.ipynb 1-情感分析-Qwen.py 2-天气Function-Qwen.ipynb 2-天气Function-Qwen.py 3-表格提取-Qwen.ipynb 3-表格提取-Qwen.py 4-运维事件处置-Qwen.ipynb 4-运维事件处置-Qwen.py 5-情感分析-Deepseek-阿里代理.ipynb 5-情感分析-Deepseek-阿里代理.py 6-联网搜索.ipynb 6-联网搜索.py 1-AI大模型原理与API使用.pdf 笔记20250721.txt 课前注册API KEY.txt 10-MCP与A2A的应用/ CASE-A2A使用/ BasketBallAgent.py WeatherAgent.py requirements.txt CASE-MCP Demo-1/ .specstory/ .cursorindexingignore .gitignore assistant_mcp_amap_bot.py assistant_mcp_txt_bot.py requirements.txt txt_counter.py 旅行规划.md CASE-MCP Demo-2/ .specstory/ .cursorindexingignore assistant_bot.py requirements.txt 1-MCP与A2A的应用.pdf 笔记20250820.txt 11-Agent智能体系统的设计与应用/ CASE-投顾AI助手（混合式）/ hybrid_wealth_advisor_langgraph.py CASE-智能投研助手（深思熟虑）/ deliberative_research_langgraph.py CASE-私募基金运作指引问答助手（反应式）/ fund_qa_langgraph.py 1-Agent智能体系统的设计与应用.pdf 笔记20250823.txt 12-视觉大模型与多模态理解/ CASE-MinerU使用/ .ipynb_checkpoints/ modelscope_models/ output/ temp/ 1-MinerU.ipynb Qwen3-tech_report.pdf download_models.py download_models_hf.py markdown.md 三国演义.pdf CASE-VLM在寿险中的应用/ .ipynb_checkpoints/ 1-Chinese-document-extraction.jpg 1-Qwen-VL-保险识别-cn.ipynb 2-Japanese-document-extraction.jpg 2-Qwen-VL-本地图片.ipynb 3-French-document-extraction.jpg 4-German-document-extraction.jpg 5-Korean-document-extraction.jpg prompt_template_cn.xlsx prompt_template_cn_result.xlsx CASE-VLM在车险中的应用/ .ipynb_checkpoints/ 1-Qwen-VL-保险识别-cn.ipynb 1-vehicle-odometer-reading.jpg 10-extraction-of-auto-accident-elements.jpg 11-vehicle-identity-verification-1.jpg 11-vehicle-identity-verification-2.jpg 12-vehicle-identity-verification-1.jpg 12-vehicle-identity-verification-2.jpg 2-Qwen-VL-chat1.ipynb 2-vehicle-odometer-reading.jpg 3-vehicle-underwriting-1.jpg 3-vehicle-underwriting-2.jpg 3-vehicle-underwriting-3.jpg 3-vehicle-underwriting-4.jpg 3-vehicle-underwriting-5.jpg 4-Dangerous-driving-behavior-detection.jpg 5-Dangerous-driving-behavior-detection.jpg 6-Dangerous-driving-behavior-detection-1.jpg 6-Dangerous-driving-behavior-detection-2.jpg 6-Dangerous-driving-behavior-detection-3.jpg 6-Dangerous-driving-behavior-detection-4.jpg 6-Dangerous-driving-behavior-detection-5.jpg 7-vehicle-damage-evaluation.jpg 8-vehicle-damage-evaluation.jpg 9-extraction-of-auto-accident-elements.jpg prompt_template_cn.xlsx prompt_template_cn_result-20250430.xlsx prompt_template_cn_result.xlsx prompt_template_en.xlsx prompt_template_en_result.xlsx CASE-汽车剐蹭视频理解/ car.mp4 requirements.txt video-understand.ipynb video-understand.py 笔记20250827.txt 视觉大模型与多模态理解.pdf 13-Fine-tuning微调艺术/ MovieLens/ ALS.py ratings_small.csv ratings_small2.csv image_svd/ 1-Fine-tuning微调艺术.pdf 笔记20250830.txt 14-Fine-tuning实操/ images/ 1-vehicle-odometer-reading.jpg 2-vehicle-odometer-reading.jpg 【数据集】alpaca-cleaned/ README.md alpaca_data_cleaned.json gitattributes 【数据集】gsm8k/ main/ socratic/ README.md gitattributes gsm8k.zip 【数据集】中文医疗数据/ Andriatria_男科/ IM_内科/ OAGD_妇产科/ Oncology_肿瘤科/ Pediatric_儿科/ Surgical_外科/ 1-Fine-tuning实操.pdf Qwen2_5_(7B)_Alpaca-2.ipynb Qwen2_5_(7B)_Alpaca-2.py Qwen2_5_(7B)_R1.ipynb Qwen2_5_(7B)_R1.py Qwen2_5_(7B)_医疗微调.ipynb Qwen2_5_(7B)_医疗微调.py Qwen2_5_(7B)_模型调用.ipynb qwen-vl-train.xlsx qwen_vl_car_insurance_train.ipynb qwen_vl_car_insurance_train.py requirements.txt 笔记20250903.txt 15-Coze工作原理与应用实例/ CASE：创建产品知识库/ 1-Coze工作原理与应用实例.pdf 15-Coze工作原理与应用实例(1)/ CASE：创建产品知识库/ 大模型定价.xlsx 浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf 远程办公场景最佳实践.docx 1-Coze工作原理与应用实例.pdf 笔记20250906.txt 16-Agent进阶实战与插件开发/ CASE-客户分层营销助手/ user_behavior_event.xlsx user_tag.xlsx 营销策略.xlsx CASE-市场舆情监测Agent/ AppStorePast-代码1.py AppStorePast.py securities_past.py 代码.js 代码1.py CASE-智能客服Agent/ user_complain.xlsx 上海证券交易所交易规则.pdf 中国平安金裕人生理财产品.doc 平安财富日添利理财产品.doc 港股交易规则介绍.pdf ABC公司证券产品介绍.txt Agent进阶实战与插件开发.pdf Workflow-AppStoreEstimate-draft-4824.zip Workflow-GenerateDailyReports-draft-4867.zip Workflow-Securities-draft-5188.zip 笔记20250910.txt 17-Dify本地化部署和应用/ CASE-Coze API使用/ __pycache__/ config.py coze_client.py requirements.txt CASE-Dify API使用/ __pycache__/ dify_agent_client.py dify_workflow_example.py requirements.txt CASE-智能客服ChatFlow/ user_behavior_event.xlsx user_tag.xlsx 上海证券交易所交易规则.pdf 中国平安金裕人生理财产品.doc 平安财富日添利理财产品.doc 港股交易规则介绍.pdf CASE-智能文档分析助手/ INTERNVIDEO2.5.pdf 1-Dify部署与应用.pdf 笔记20250913.txt 18-分析式AI基础/ Case-二手车价格预测/ used_car_sample_submit.csv used_car_testB_20200421.csv used_car_train_20200313.csv 【完成参考】Case-二手车价格预测/ catboost_info/ processed_data/ temp/ .gitignore brand_distribution.png catboost_feature_importance.csv catboost_feature_importance.png catboost_prediction_vs_actual.png catboost_submit_result.csv correlation_heatmap.png data_preprocessing.py ensemble_analysis.png fe_catboost_feature_importance.csv fe_catboost_feature_importance.png fe_catboost_prediction_vs_actual.png fe_catboost_submit_result.csv feature_engineering_and_catboost.py feature_importance.csv feature_importance.png lightgbm_feature_importance.png lightgbm_prediction_vs_actual.png lightgbm_submit_result.csv model_ensemble.py predict_catboost.py prediction_vs_actual.png price_distribution.png price_vs_kilometer.png price_vs_power.png price_vs_v_0.png price_vs_v_1.png price_vs_v_2.png submit_result-xgboost.csv submit_result.csv train_catboost.py train_lightgbm.py train_xgboost.py used_car_sample_submit.csv used_car_testB_20200421.csv used_car_train_20200313.csv view_data.py 特征工程.md 1-分析式AI基础.pdf 笔记20250917.txt 19-不同领域的AI算法/ 【完成参考】Case-二手车价格预测/ .ipynb_checkpoints/ .specstory/ catboost_info/ processed_data/ .cursorindexingignore catboost_pred.py catboost_submit_result.csv eda_used_car.ipynb eda_used_car.py ensemble_submit.py fe_catboost_feature_importance.csv fe_catboost_feature_importance.png fe_catboost_prediction_vs_actual.png fe_catboost_submit_result.csv feature_engineering_and_catboost.ipynb feature_engineering_and_catboost.md feature_engineering_and_catboost.py pickle_save.py used_car_sample_submit.csv used_car_testB_20200421.csv used_car_train_20200313.csv xgboost_pred.py 1-不同领域的AI算法.pdf 笔记20250920.txt 2-DeepSeek使用与Prompt工程/ ball/ index.html 1-DeepSeek使用与提示词工程.pdf 1-情感分析-Deepseek-阿里代理.ipynb 1-情感分析-Deepseek-阿里代理.py 2-提示词工程使用.ipynb 2-提示词工程使用.py 3-deepseek-r1-7b使用.ipynb 3-deepseek-r1-7b使用.py 4-model-download.ipynb 5-ollama使用.py 6-ollama-stream.py 7-ollama-fastapi-python客户端.py 7-ollama-fastapi.py requirements.txt 笔记20250724.txt 20-机器学习神器/ Attrition/ voice/ 1-机器学习神器.pdf 笔记20250924.txt 21-时间序列模型/ CASE-资金流入流出预测/ comp_predict_table.csv mfd_bank_shibor.csv mfd_day_share_interest.csv user_balance_table.csv user_profile_table.csv sales_prediction/ .ipynb_checkpoints/ predict1.ipynb sales.csv sales_prediction.py stock/ 1-stock_tsa.ipynb 1-stock_tsa.py 2-arma-demo.ipynb 2-arma_demo.py 3-stock_arma.ipynb 4-stock_arima.ipynb 4-stock_arima.py 5-stock_prophet.ipynb 688692_SH_close_price.png 688692_SH_daily_data.csv 688692_SH_full_prediction.png 688692_SH_model_fit_seasonal.png 688692_SH_prediction_seasonal.png 688692_SH_prediction_seasonal_results.csv README.md download_688692SH.py download_688692SH_alt.py predict_688692SH.py predict_688692SH_prophet.py predict_688692SH_seasonal.py run_all_predictions.py shanghai_index_1990_12_19_to_2020_03_12.csv stock_arima.py stock_arma.py stock_lstm.py stock_prophet.py stock_tsa.py 1-时间序列分析.pdf 笔记20250927.txt 22-时间序列AI大赛/ CASE-资金流入流出预测/ .specstory/ comp_predict_table.csv mfd_bank_shibor.csv mfd_day_share_interest.csv periodic_factor_decompose_forecast_201409.csv periodic_factor_decompose_predict.py periodic_factor_forecast_201409.csv periodic_factor_predict.py periodic_forecast_201409.csv periodic_model.py periodic_model_explanation.md predict.py user_balance_table.csv user_profile_table.csv weekday_analysis.py jetrail/ .specstory/ daily_passenger_forecast.png daily_passenger_forecast.py daily_passenger_forecast_components.png manning_prophet.py read_data.py train.csv … 共 869 条
