这门课在解决什么问题

企业里常见的痛点，不是“没有大模型”，而是“有了模型却用不起来”。通用对话机器人能答 trivia，但处理不了带权限校验、状态记忆、多步协作的复杂业务流程。这门课聚焦 AI Agent 的定制开发，核心目标是让你掌握如何把大模型接入真实业务场景——不是调一个公开 API 说两句话，而是构建具备工具调用、记忆管理、流程编排能力的可落地系统。它覆盖从需求分析、架构设计到全栈部署的完整链路，适合那些想绕过“只会写 prompt”的阶段，真正进入工程化落地的开发者。

适合什么基础、建议先看哪几块

课程内容偏实战，假设你已有 Python 基础，并熟悉 RESTful 接口和前端基本交互。如果你完全没有编码经验，或者对异步编程、JSON 数据流转、基础的前后端通信概念陌生，建议先补足这些前置知识，否则跟进时会卡在环境配置或调试环节，而非理解 Agent 设计逻辑。

入门阶段，重点看课程中关于 Agent 核心组件讲解的部分：理解 Tool Calling（工具调用）机制、ReAct 或 Plan-and-Execute 等基本推理框架、以及 Memory 模块的设计模式。这部分内容构建了后续开发的认知底座，跳过直接写代码容易知其然不知其所以然。接着是环境搭建与基础 Demo 实现，务必亲手跑通第一个能调用外部工具的简单 Agent，这是建立信心的关键步骤。

学完能独立做什么、资料怎么配合练习

完成课程后，你应该能够独立设计并开发一个具备特定业务能力的垂直领域 Agent。具体而言，你可以独立完成：基于 RAG 的知识库问答系统、需要多步骤审批或查询的工作流自动化助手、以及集成第三方 API 执行具体操作（如创建工单、查询数据库、发送邮件）的智能体应用。你不再是单纯地“调接口”，而是能根据业务约束设计 Agent 的架构、控制流和容错机制。

课程配套资料通常包含各章节的代码示例、配置文件模板及可能的前后端脚手架项目。练习时，不要只看不敲。每个模块讲完后，立即对照资料中的参考代码，在自己环境中复现一遍，并尝试修改其中一两个参数或替换一个工具，观察行为变化。这种“模仿—修改—报错—排查”的循环，是掌握企业级落地细节的唯一路径。切忌收藏后不打开，否则那些工程化的坑（如上下文截断处理、工具调用异常回退）你永远不会遇到，也就无从掌握。

mksz925-AI Agent从0到1定制开发 全栈全流程企业级落地实战(1)

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课程目录

声音克隆/
CosyVoice/
CosyVoice.rar
spk2info.pt
工坊/
AI配音/
TTS/
整合包/
有声读物/
CosyVoice-0824.rar
cosyvoice.7z
第10章 LCEL：组件化开发的新范式/
10-1 本章介绍【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
10-10 链的高级应用：使用RunnablePassthrough来传递值【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
10-11 链的高级应用：如何在运行时动态添加链的配置【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
10-12 链的高级应用：为链增加记忆能力（短时记忆InMemoryHistory）【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
10-13 链的高级应用：使用Redis构建长期记忆【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
10-14 链的高级应用：使用LCEL来自定义路由链【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
10-15 本章总结【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
10-2 Runnable接口到底是什么？【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
10-3 LCEL是什么与使用场景【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
10-4 链的基本应用：使用管道操作符快速生成一条链【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
10-5 链的基本应用：链的流式调用【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
10-6 链的基本应用：并行运行多条链【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
10-7 从老版本的chain迁移到LCEL【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
10-8 链的高级应用：在链中使用函数【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
10-9 链的高级应用：在链中自定义支持流输出的函数【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
第11章 RAG：知识增强型AI系统/
11-1 本章介绍.mp4
11-10 向量艺术：向量数据库基础【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
11-11 向量艺术：Langchain 的向量库实现【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
11-12 向量库实现：向量库的数据增加+删除+相似性搜索+ MMR+混合搜索.mp4
11-13 向量艺术：检索器概念.mp4
11-14 检索器在langChain中的实现（基本的检索器+语法搜索构建：BM25）.mp4
11-15 查询重写：如何处理非结构化数据？.mp4
11-16 查询重构：如何处理结构化数据？.mp4
11-17 检索策略大比拼：找到合适你的方案【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
11-18 检索调优：让RAG系统更快更准.mp4
11-19 检索器：调优—上下文压缩+排序+相似性分数.mp4
11-2 RAG：检索增强生成是什么？RAG原理？.mp4
11-20 未来可期：RAG技术的进化之路.mp4
11-21 动一动：ChatDoc -- 又一个简单的文档检索小助手.mp4
11-22 本章总结.mp4
11-3 知识（数据）预处理：让文档变得AI友好.mp4
11-4 常见的Loader 加载器：PDF+多模态图文PDF.mp4
11-5 常见的Loader 加载器：解析网页+CVS+ Excel.mp4
11-6 文档切分：为什么以及如何切.mp4
11-7 文档切分：如何基于长度+文本+文档+语义进行切片【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
11-8 向量艺术：嵌入模型.mp4
11-9 向量艺术：langChain的嵌入实现.mp4
第12章 Agents实战：单Agent实现自定义BOT/
12-1 本章介绍 (1)【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
12-10 感情侦测实现【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
12-11 工具的设计【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
12-12 工具的设计实现【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
12-13 知识库设计余实现【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
12-14 钉钉工具设计与实现【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
12-15 记忆系统设计实现【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
12-16 项目可观测性实现【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
12-17 容器化部署【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
12-2 小浪助手（单智能体）案例拆解【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
12-3 什么是单Agent？【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
12-4 使用LangChain 创建第一个Agent【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
12-5 小浪助手实战：开发环境搭建说明与实战流程【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
12-6 项目相关资源获取（环境和IDE&API KEY&AI编程&钉钉API）【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
12-7 项目架构演示【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
12-8 项目架构搭建【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
12-9 提示词模块设计【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
第13章 Agents深入：多Agents工作流的实现/
13-1 本章介绍.mp4
13-10 【实现】持久化与记忆-基本运用：相乘隔离的持久层&跨线程持久化调用.mp4
13-11 【实现】持久化与记忆-记忆：短期记忆的实现&长期以及实现&使用总结技术优化记忆.mp4
13-12 LangGraph 核心组件：人机交互.mp4
13-13 【实现】LangGraph人机交互-基本运用：等待用户数据【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
13-14 【实现】LangGraph人机交互-基本运用：审查工具调用.mp4
13-15 【实现】LangGraph人机交互-基本使用：编辑图的状态.mp4
13-16 LangGraph 核心组件：时光旅行.mp4
13-17 LangGraph 核心组件：流式输出.mp4
13-18 LangGraph 核心组件：工具调用.mp4
13-19 小实战：基于LangGraph 构建代码助手.mp4
13-2 为什么选择多智能体架构？.mp4
13-20 小实战：基于LangGraph 的提示词生成小助手.mp4
13-21 大实战：小浪助手（多智能体版）.mp4
13-22 本章小结.mp4
13-3 常见的多智能体架构.mp4
13-4 LangGraph讲解.mp4
13-5 LangGraph 核心组件：节点与可控制性.mp4
13-6 【实现】节点与可控制性-第一个LangGraph.mp4
13-7 【实现】节点与可控制性-基本控制：串行控制&分支控制&条件分支与循环.mp4
13-8 【实现】节点与可控制性-精细控制：图的运行时配置&map-reduce.mp4
13-9 LangGraph 核心组件：持久化与记忆.mp4
第14章 Agents深入：部署优化与云平台使用/
14-1 本章介绍【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
14-10 如何在LangGraph cloud 上部署【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
14-11 本章小结【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
14-2 智能体常见的优化方式：计划和执行智能体架构优化方式【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
14-3 智能体常见的优化方式：基本反思智能体架构优化方式【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
14-4 智能体效果评估：模拟用户来评估智能体【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
14-5 智能体效果评估：使用LangSmith评估智能体【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
14-6 LangGraph云平台【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
14-7 如何使用LangGraph 服务器进行本地开发【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
14-8 如何使用模板快速启动项目【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
14-9 LangGraph Studio UI【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
第15章 CrewAI 又一款主流的Agents开发框架/
15-1 本章介绍.mp4
15-10 基于CrewAI 的营销策略大师.mp4
15-11 本章小结.mp4
15-2 什么是CrewAI.mp4
15-3 CrewAI安装与第一个示例.mp4
15-4 CrewAI 核心组件讲解.mp4
15-5 CrewAI 核心组件：Agents.mp4
15-6 CrewAI 核心组件：Task.mp4
15-7 CrewAI 核心组件：Crew & flow.mp4
15-8 CrewAI 核心组件：知识库 & 记忆.mp4
15-9 基于CrewAI 的游戏开发助手.mp4
第16章 课程总结/
16-1 课程回顾.mp4
16-2 课程总结与展望.mp4
第1章 课程学习安排——助你顺利学习以及避坑/
1-1 深入了解课程，少走弯路，必看！！！.mp4
第2章 AI智能体：AI3.0时代最大的转型红利/
2-1 本章介绍.mp4
2-2 智能革命爆发：从梦想到现实.mp4
2-3 智能体揭秘：为什么它是未来的核心？智能体到底是什么？.mp4
2-4 风口以至-机遇与挑战：AI 淘汰的是不会使用AI的人.mp4
2-5 新手必知：扫清学习障碍.mp4
2-6 本章小结.mp4
第3章 大模型：智能体的超级大脑/
3-1 本章介绍.mp4
3-2 带你快速了解LLM（大语言模型）的前世今生.mp4
3-3 全景扫描：国内外主流大语言模型（LLM）.mp4
3-4 开源VS闭源：你该如何选择.mp4
3-5 大模型的短板与解决方案.mp4
3-6 练一练：搞定你的大模型源（闭源与开源）.mp4
3-7 本章小结.mp4
第4章 AI应用开发应知必会的那些事/
4-1 本章介绍.mp4
4-2 如何正确使用AI编程？.mp4
4-3 什么是提示词工程？AI对话的魔法咒语+常见思维流模式.mp4
4-4 如何正确的获取AI行业信息？.mp4
4-5 小浪助手两大项目演示：单智能体和多智能体.mp4
4-6 本章总结.mp4
第5章 DeepSeek：国产之光/
5-1 本章介绍.mp4
5-10 本章小结.mp4
5-2 DeepSeek为什么火了？.mp4
5-3 推理大模型做对了什么？DeepSeek V3 与DeepSeek R1本质区别.mp4
5-4 DeepSeek 提示词模板与注意.mp4
5-5 新手必知的10个DeepSeek魔法指令.mp4
5-6 DeepSeek的模型与部署需求分析，以及资源获取方式.mp4
5-7 DS本地部署：本地私有化AI对话助手实现.mp4
5-8 DS云端部署：按需付费更加灵活.mp4
5-9 DS云端API：个人用户最佳选择.mp4
第6章 初识langchain：LLM大模型与AI应用的“粘合剂”/
6-1 本章介绍【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
6-2 langchain是什么以及发展过程【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
6-3 langchain能做什么和能力一览【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
6-4 langchain的优势与劣势分析【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
6-5 langchain使用环境的搭建【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
6-6 AI智能开发学习平台（实战+免费key+测试+AI资讯）【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
6-7 先跑起来：第一个实例，了解langchain的基本模块【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
6-8 本章总结【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
第7章 ChatModels：磨平不同LLM的差异/
7-1 本章介绍.mp4
7-2 LangChain核心组件：LLMs与ChatModels.mp4
7-3 LangChain使用标准事件驱动大模型.mp4
7-4 tokens与上下文交互窗口.mp4
7-5 模型异常处理与缓存机制.mp4
7-6 如何配合本地大模型？模型Token usage的花费？.mp4
7-7 大模型的Tool Call工具调用能力：先进大模型的标配.mp4
7-8 练一练：使用某个大模型来驱动事件.mp4
第8章 PromptTemple 提示词工程在LangChain中的实践/
8-1 本章介绍【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
8-10 示例选择器- 根据长度动态选择提示词示例【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
8-11 示例选择器-根据语义相似度选择提示词示例【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
8-12 示例选择器- MMR与最大余弦相似度选择示例【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
8-13 使用Partial实战部分格式化效果【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
8-14 langchain hub加载提示词管理【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
8-15 练一练：使用langchain hub加载提示词模板【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
8-16 本章总结【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
8-2 提示词：大模型工作的核心部件【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
8-3 prompts模板：大模型推理的关键【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
8-4 五种prompts模板实战：字符串模板应用【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
8-5 五种prompts模板实战：对话模板应用【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
8-6 五种prompts模板实战：消息占位符应用【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
8-7 五种prompts模板实战：使用Message组合模板【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
8-8 五种prompts模板实战：自定义模板应用【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
8-9 Few Shot：提供推理质量的常见方式【网盘分享wpfx.org.cn】.mp4
第9章 规范化输出：OutputParsers的关键技术/
9-1 本章介绍.mp4
9-2 常见的输出解析器OutputParsers 一览.mp4
9-3 文本、JSON、XML、结构化输出解析器应用（1）.mp4
9-4 文本、JSON、XML、结构化输出解析器应用（2）.mp4
9-5 LLM应用容错机制.mp4
9-6 如何自定义解析器？.mp4
9-7 本章总结.mp4
课件ppt/
【PPT10】LCEL：链式开发新范式.pdf
【PPT11】RAG：知识增强型AI系统.pdf
【PPT12】Agents实战单Agent实现自定义BOT.pdf
【PPT13】Agents深入：多Agents工作流的实现.pdf
【PPT14】Agents深入：部署优化与云平台使用.pdf
【PPT15】CrewAI 又一款主流的Agents开发框架.pdf
【PPT16】课程回顾.pdf
【PPT2】AI智能体 AI3.0时代的风口红利.pdf
【PPT3】大模型：智能体的超级大脑，如何掌握？.pdf
【PPT4】AI应用开发应知必会的那些事.pdf
【PPT5】deep seek 国产之光.pdf
【PPT6】初识langchain：LLM大模型与AI应用的粘合剂.pdf
【PPT8】PromptTemple 提示词工程在LangChain中的实践.pdf
【PPT9】规范化输出：OutputParsers.pdf