垂直场景落地：解决“聪明但不可控”的工程痛点

当前大模型应用开发普遍面临一个严峻挑战：通用模型虽然对话流畅，但在医疗、法律等垂直领域往往产生幻觉，且缺乏对私有数据的长期记忆与精确引用。本课程正是为了解决这一工程化难题而设计。它摒弃了泛泛的 API 调用演示，转而聚焦于如何基于 Spring AI 框架与 DeepSeek 大模型，构建一个具备私有知识库检索能力的“AI 家庭医生”应用。课程深入探讨了 Java 后端与 LLM 的稳定协作机制，重点解决 RAG（检索增强生成）架构的实现细节，包括如何将医学文档切片存入向量数据库，以及如何通过语义检索召回精准知识以约束模型输出，从而模拟出逻辑清晰、有据可查的问诊流程。

适配人群与前置门槛：为何建议从基础模块入手

本课程的学习门槛明确，默认读者需掌握 Java 编程语言基础，并熟悉 Spring Boot 框架的基本注解与依赖注入机制。对于希望从 Python AI 生态转向 Java 应用层开发的工程师，或是已有后端经验、意图切入 AI Agent 开发领域的转行者而言，这是一门衔接良好的实战课。由于项目涉及较多的工程配置，建议初学者严格遵循以下学习顺序：首先攻克“Spring AI 环境搭建”与“DeepSeek 接口集成”章节，确保能稳定调用模型；接着重点研读“向量数据库配置”与“文档向量化处理”，这是理解 RAG 核心逻辑的关键；最后再深入“智能体流程编排”。跳过前两步直接看复杂逻辑，容易因环境报错或基础概念模糊而产生挫败感。

独立产出与资料使用：从跑通到复现的完整闭环

学完本系列课程后，你将具备独立开发基于 Java 的企业级 AI 应用原型的完整能力。具体而言，你能熟练配置向量数据库实现文档入库与语义检索，编写结构化 Prompt 以规范模型的角色扮演与输出边界，并构建简单的多轮对话上下文管理系统。配套资料包中包含了完整的项目源码、环境变量配置文件及示例医学数据集，这些是辅助你动手实践的核心资源。建议在观看教程时，同步开启本地 IDE，对照源码逐行调试代码，特别要关注“知识库加载”与“问答生成”这两个核心服务类的实现逻辑。不要仅停留在阅读层面，务必亲手跑通从上传 PDF 文档到获得智能问答反馈的完整链路，这是验证你是否真正掌握该技能体系的唯一有效标准。

mksz922-DeepSeek+SpringAI实战AI家庭医生应用

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课程目录

源码/
deepseek-springai-family-doctor.exe
第10章 课程回顾与总结/
10-1 课程总结_dec.mp4
第1章 DeepSeek+SpringAI实战AI智能家庭医生--课程导学/
1-1 DeekSeep应用开发--课程导学_dec.mp4
第2章 DeepSeek项目介绍/
2-1 AI家庭医生项目效果展示_dec.mp4
2-2 AI家庭医生课程内容介绍_dec.mp4
2-3 项目架构及技术选型详细讲解_dec.mp4
2-4 项目详细分析及DeepSeek适用场景_dec.mp4
第3章 【DeepSeek与ollama】 手把手本地部署DeepSeek/
3-1 关于deepseek基本原理介绍_dec.mp4
3-10 DeepSeek 离线与线上api区别？_dec.mp4
3-2 为什么选择ollama大模型服务？_dec.mp4
3-3 MAC安装Ollama本地部署DeepSeek_dec.mp4
3-4 Windows11安装Ollama本地部署DeepSeek_dec.mp4
3-5 Windows配置Ollama与DeepSeek自定义目录环境_dec.mp4
3-6 Ollama常用命令脚本_dec.mp4
3-7 PageAssist 浏览器可视化UI集成DeepSeek_dec.mp4
3-8 Chatbox AI本地可视化UI集成DeepSeek_dec.mp4
3-9 CherryStudio集成硅基流动满血DeepSeek Api_dec.mp4
第4章 【构建项目环境】 手把手搭建《AI家庭医生》项目开发环境/
4-1 OpenJDK21与maven环境介绍_dec.mp4
4-2 使用IDEA配置基础项目环境_dec.mp4
4-3 数据库选型对比抉择_dec.mp4
4-4 MySQL8数据库与可视化Navicat建库_dec.mp4
4-5 内网互通原则（私有专有网络）_dec.mp4
第5章 【搭建单应用服务基础架构】 基于SpringBoot3构建项目基础架构/
5-1 SpringBoot3 快速入门_dec.mp4
5-2 使用Maven搭建SpringBoot3基础架构_dec.mp4
5-3 SpringBoot配置文件yml的妙用_dec.mp4
5-4 SpringBoot多环境配置文件解耦_dec.mp4
第6章 【集成DeepSeek编码】SpringAI整合Ollama集成DeepSeek/
6-1 使用Restful接口通过Ollama的Api调用大模型_dec.mp4
6-2 使用Postman掌握对Ollama的Api接口调用_dec.mp4
6-3 SpringAI在项目中起着怎样的关键性作用_dec.mp4
6-4 SpringAI集成ollama实现deepseek同步调用_dec.mp4
6-5 ollama实现deepseek流式stream调用_dec.mp4
6-6 使用service对控制器与业务功能进行解耦优化_dec.mp4
第7章 【服务端推送事件】 如何让家庭医生进行病情分析并提供解决方案？/
7-1 SSE服务端推送事件原理机制剖析_dec.mp4
7-10 ollama定制deepseek医生角色的提示词引擎_dec.mp4
7-11 改造ollama流式响应返回家庭医生业务数据_dec.mp4
7-12 家庭医生H5页面代码梳理与联调SSE测试_dec.mp4
7-3 结合通义灵码开发基于SSE的H5客户端_dec.mp4
7-4 创建服务接口并连接SSE服务_dec.mp4
7-5 连接SSE服务并发送单条消息_dec.mp4
7-6 解决SSE服务调用的跨域问题_dec.mp4
7-7 SSE服务推送消息给所有客户端_dec.mp4
7-8 ADD事件批量消息流式推送与自动重连机制_dec.mp4
7-9 SSE服务同时在线人数统计_dec.mp4
第8章 家庭医生离线数据及deepseek病情分析数据持久化/
8-1 手把手创建医患沟通数据库表设计_dec.mp4
8-2 为家庭医生数据库配置数据源_dec.mp4
8-3 SpringBoot3集成MyBatisPlus持久层_dec.mp4
8-4 AI家庭医生病情分析记录持久化_dec.mp4
8-5 查询并展示AI家庭医生的沟通记录数据_dec.mp4
第9章 【家庭医生项目容器化部署】 如何搭建线上算力云架构？/
9-1 GPU算力云服务器的采购推荐_dec.mp4
9-10 发布项目 - Nginx发布家庭医生前端项目_dec.mp4
9-2 安全组配置与SSH工具使用_dec.mp4
9-3 云端部署并配置deepseek大模型_dec.mp4
9-4 云服务器配置安装OpenJDK21_dec.mp4
9-5 云服务器安装Docker容器_dec.mp4
9-6 Docker安装MySql8与数据表迁移_dec.mp4
9-7 发布项目 - 生产环境参数配置_dec.mp4
9-8 发布项目 - SpringBoot3 项目打包发布_dec.mp4
9-9 发布项目 - 安装配置Nginx_dec.mp4
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