解决大模型应用落地的工程化难题
目前市面上关于大模型的课程大多停留在理论层面，只讲 Transformer 架构原理或简单的 Prompt 技巧，却忽略了企业实际开发中面临的工程化挑战。这门课的核心价值在于填补“懂原理”与“能上线”之间的断层。它不单纯是教你跑通一个 Demo，而是聚焦于大模型在实际业务场景下的完整生命周期管理。课程涵盖了从模型微调、向量数据库构建、RAG（检索增强生成）架构设计，到最终的服务部署与性能优化。对于正在寻找转行机会或希望将 AI 技术融入现有业务的开发者来说，这套内容直接对应了当下最紧缺的“大模型应用工程师”岗位需求。它解决的不是“什么是大模型”的认知问题，而是“如何稳定、高效、低成本地部署一个大模型应用”的工程问题。如果你只是对 AI 概念感兴趣，这门课可能过于硬核；但如果你希望掌握能够直接交付给客户或内部团队使用的完整解决方案，这种侧重实战工程链路的内容比纯理论讲解更具实际意义。
适合具备 Python 基础与 Linux 经验的进阶者
需要明确的是，这并非零基础入门教程。课程默认学习者已经熟悉 Python 编程，了解基本的 Linux 命令行操作，并具备一定的前后端开发常识。如果你连 Python 类与模块都还写不熟练，或者从未接触过 Docker 容器化部署，建议先补齐这些基础，否则在学习过程中会频繁卡在环境配置和代码调试环节，严重影响学习体验。这门课更适合那些已经掌握传统后端开发，希望向 AI 领域延伸的技术人员。它要求学习者具备一定的抽象思维能力和排查问题的能力，因为大模型应用开发中涉及的技术栈非常繁杂，包括 PyTorch、LangChain、Milvus 等多种工具的组合使用。如果你是一名前端开发者，可能需要额外花时间理解后端逻辑；如果你是算法背景，则需要加强对工程落地细节的关注。总之，它定位为中级到高级的开发实战指导，而非面向完全新手的科普读物。
建议从 RAG 架构与微调实战入手
面对庞大的课程内容，不要按顺序从头看到尾，这样效率极低。建议优先关注 RAG 架构设计和模型微调实战这两个核心模块。RAG 是当前企业落地大模型最主流的方案，通过结合外部知识库解决模型幻觉问题，这部分内容直接决定了你未来面试的技术深度。紧接着是微调部分，学习如何根据特定业务数据对开源模型进行 LoRA 等低成本微调，这是提升模型垂直领域能力的关键。在观看视频时，务必同步动手复现代码，不要只看不练。大模型开发极其依赖环境配置和参数调优，很多细节只有在亲手运行报错并解决后才能真正理解。建议准备一台配置较好的 GPU 服务器或云端实例，跟着课程一步步搭建向量数据库、编写检索逻辑、测试生成效果。学完这些核心模块后，你应当能够独立搭建一个具备知识问答能力的企业级 AI 助手，或者针对特定行业数据微调出一个专用模型，并具备将其容器化部署到生产环境的能力。这种端到端的独立交付能力，才是这套资料包真正能带给你的职业竞争力。
尚硅谷人工智能大模型0720班
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课程目录
01_尚硅谷大模型技术之Python基础/ 1.笔记/ 尚硅谷大模型技术之Python1.0.docx 尚硅谷大模型技术之Python1.0_带原码反码补码.docx 尚硅谷大模型技术之Python课后练习题以及答案.docx 2.资料/ 画图截图工具/ Python-3.12.8.tgz jetbrains.zip pycharm-professional-2024.3.1.1.exe pycharm.txt python-3.12.8-amd64.exe 3.视频及代码/ day01/ day02/ day03/ day04/ day05/ day06/ day07/ day08/ day09/ day10/ day11/ day12/ day13/ 02_尚硅谷大模型技术之数据结构与算法/ 1.笔记/ 尚硅谷大模型技术之数据结构与算法1.0.docx 2.资料/ 3.视频及代码/ day01/ day02/ day03/ day04/ day05/ 03_尚硅谷大模型技术之Linux及Shell/ 1.笔记/ 尚硅谷大模型技术之Linux（Ubuntu）1.0.docx 尚硅谷大模型技术之Shell1.0.docx 2.资料/ VMware 17的许可密钥.txt VMware-workstation-full-17.5.1-23298084.exe Xftp-8.0.0068p.exe Xshell-8.0.0069p.exe ubuntu-22.04.4-desktop-amd64.iso 3.视频及代码/ day01/ day02/ 04_尚硅谷大模型技术之MySQL/ 1.笔记/ 尚硅谷大模型技术之MySQL1.0.docx 2.资料/ Navicatls_17.rar mysql-installer-community-8.0.26.0.msi 演示数据.sql 练习数据.sql 3.视频及代码/ day01/ day02/ day03/ day04/ 05_尚硅谷大模型技术之Numpy&Pandas/ 1.笔记/ 尚硅谷大模型技术之numpy与pandas1.0.docx 2.资料/ data/ Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh Anaconda3-2024.10-1-Windows-x86_64.exe 3.视频及代码/ day01/ day02/ day03/ day04/ day05/ 06_尚硅谷大模型技术之Git/ 1.笔记/ 尚硅谷大模型技术之Git1.0.docx 2.资料/ Git-2.40.0-64-bit.exe 3.代码/ project-1/ project-2/ project-3/ project-4/ 4.视频/ 00_AI大模型之Git_何为版本控制.mp4 01_AI大模型之Git_版本控制工具.mp4 02_AI大模型之Git_Git的简介.mp4 03_AI大模型之Git_Git的安装.mp4 04_AI大模型之Git_设置全局签名.mp4 05_AI大模型之Git_命令_添加到暂存区以及本地库.mp4 06_AI大模型之Git_比较文件.mp4 07_AI大模型之Git_版本穿梭以及删除.mp4 08_AI大模型之Git_分支介绍.mp4 09_AI大模型之Git_分支合并以及冲突处理.mp4 10_AI大模型之Git_gitee上创建仓库.mp4 11_AI大模型之Git_提交本地库内容到远程库.mp4 12_AI大模型之Git_克隆远程库项目到本地以及删除原有凭据.mp4 13_AI大模型之Git_邀请成员以及拉取远程库项目.mp4 14_AI大模型之Git_Pycharm中集成Git.mp4 15_AI大模型之Git_Pycharm关联Git.mp4 16_AI大模型之Git_push以及pull和克隆.mp4 17_AI大模型之Git_总结.mp4 今日无晨测.md 07_尚硅谷大模型技术之机器学习核心/ 1.笔记/ 尚硅谷大模型技术之数学基础1.2.1.docx 尚硅谷大模型技术之机器学习1.3.1.docx 2.资料/ data/ 3.视频及代码/ Day1/ Day2/ Day3/ Day4/ Day5/ Day6/ Day7/ Day8/ Day9/ 08_尚硅谷大模型技术之深度学习核心/ 1.笔记/ 尚硅谷大模型技术之深度学习1.3.0.docx 2.资料/ data/ 3.视频及代码/ Day1/ Day10/ Day11/ Day12/ Day13/ Day2/ Day3/ Day4/ Day5/ Day6/ Day7/ Day8/ Day9/ 09_尚硅谷大模型项目之智图寻宝/ 1.笔记/ 尚硅谷大模型技术之智图寻宝1.1.0.docx 2.资料/ NN-SVG-master/ logo/ pictures/ 神经网络架构图/ Apple.jpg dataset.zip fashion-labels.csv pictures.zip 3.视频及代码/ Day1/ Day2/ Day3/ Day4/ Day5/ 10_尚硅谷大模型技术之NLP/ 1.笔记/ 尚硅谷大模型技术之NLP1.0.2.docx 2.资料/ 1.词向量/ 2.数据集/ 3.代码/ 4.视频/ Day1/ Day10/ Day11/ Day12/ Day2/ Day3/ Day4/ Day5/ Day6/ Day7/ Day8/ Day9/ 11_尚硅谷大模型项目之智能商品发布/ 1.笔记/ 尚硅谷大模型技术之智能商品发布1.0.0.docx 2.资料/ 1.数据集/ 3.代码/ 4.视频/ Day1/ Day2/ 12_尚硅谷大模型项目实战之地址对齐/ 1.笔记/ 尚硅谷大模型项目实战之地址对齐1.0.docx 尚硅谷大模型项目实战之地址对齐项目内容总结.docx 2.资料/ address_alignment/ 地址对齐V1.0.1-项目说明.docx 3.代码/ address_alignment/ 4.视频/ 0716大模型项目串讲.mp4 13_尚硅谷大模型项目实战之智选新闻/ 1.笔记/ 尚硅谷大模型项目实战之智选新闻1.0.docx 2.资料/ ai-news/ 尚硅谷大模型项目实战之智选新闻.docx 3.代码/ 智选新闻参考代码/ 4.视频/ 智选新闻项目串讲总结一 .mp4 智选新闻项目串讲总结二.mp4 14_尚硅谷大模型技术之langchain/ 1.笔记/ 尚硅谷大模型技术之LangChainV1.0.2.docx 2.资料/ OllamaSetup.exe 3.代码/ day01/ 4.视频/ day01/ day02/ day03/ day04/ 15_尚硅谷大模型项目之电商图谱/ 1.笔记/ 尚硅谷大模型技术之LabelStudio.docx 尚硅谷大模型技术之Neo4j.docx 尚硅谷大模型技术之电商图谱1.1.0.docx 2.资料/ 1.数据集/ 2.软件安装包/ 3.前端代码/ 3.代码/ 4.视频/ Day1/ Day2/ Day3/ Day4/ Day5/ 16_尚硅谷大模型项目实战之AI智教/ 代码/ data/ src/ 视频/ day01/ 资料/ ai-edu/ 尚硅谷大模型项目实战之AI智教-项目说明.docx 17_尚硅谷大模型项目实战之智医助手/ 代码/ smart_medical/ 视频/ 1-医疗项目介绍.mp4 2-Agent工具.mp4 3-Agent记忆.mp4 4-项目总结1-混合检索问题点.mp4 5-项目总结2-实体对齐.mp4 6-使用聚类的原因.mp4 7-Agent细节点讲解.mp4 8-子Agent.mp4 资料/ ai-medical/ 尚硅谷大模型项目实战之智医助手- 项目说明.docx 18_尚硅谷大模型技术之Coze+Dify平台智能体开发实战/ 1-课件/ 03-01-Coze案例：一键生成行业调研PPT/ 03-02-Coze案例：复刻爆款视频/ 03-03-Coze案例：产品营销海报生成/ 03-04-Dify案例：客户投诉分类助手-钉钉/ 03-05-Dify案例：一键生成行业调研报告/ 04-01-Coze案例：客服对话记录分析/ 04-02-Dify案例：客服对话记录分析/ 04-03-Coze案例：商品评论分析/ 04-04-Dify案例：商品评论分析/ 04-05-Coze案例：商品营销卖点提炼/ images/ 01-RAG-搭建企业私有&个人知识库.md 02-基于Coze&Dify平台的智能体开发.md 05-Python调用Dify平台工作流.md 06-Python调用Coze平台工作流.md 07-Coze的Windows平台部署.md 08-Dify的Windows平台部署.md 09-企业级大模型的部署.md 2-资料/ 北京市高考试卷/ 学生使用共享镜像/ 实战/ 抖音编程文案-康师傅/ AutoDL使用文档.pdf RXtxDEDy7O6ux8Sn.pptx TESLA特斯拉人形机器人.mp4 gSpTfQL9G1Bd5NvY.pptx 代码中转义字符操作的理解.jpg 刑法.txt 多智能体的交互.mp4 宇树科技G1功夫小子V6.0.mp4 3-软件/ AutoDL-SSH-Tools/ 部署使用的模型/ Cherry-Studio-1.5.5-x64-setup.exe Docker Desktop Installer.exe OllamaSetup.exe Postman-win64-9.15.2-Setup.exe coze-studio-main.zip coze-studio-main_2.exe dify-0.15.5.tar.exe dify-0.15.5.tar.gz finalshell_windows_x64.exe go1.25.0.windows-amd64.msi ima.copilot-win-x64-10000028-1.10.0(3007).exe 4-代码/ 5-视频/ day01/ day02/ day03/ day04/ 19_尚硅谷大模型技术之LLM/ 1.笔记/ 尚硅谷大模型技术之LLM-V1.0.docx 2.资料/ keywords_data_test.jsonl keywords_data_train.jsonl psychology_data.jsonl 3.代码/ day_04/ day_05/ 4.视频/ day_01/ day_02/ day_03/ day_04/ day_05/ day_06/ 20_尚硅谷大模型技术之强化学习/ 代码/ day01/ 视频/ day01/ day02/ day03/ day04/ day05/ day06/ day07/ day08/ 资料/ main.pdf 21_尚硅谷大模型技术之多模态/ 1.笔记/ main.pdf 2.视频/ day01/ day02/ day03/ day04/ 22_尚硅谷大模型技术之langgraph/ 1.笔记/ day01作业/ .$案例结构图.drawio.bkp 尚硅谷大模型技术之LangGraphV1.0.3.docx 尚硅谷大模型技术之LangGraphV1.0.5.pdf 2.资料/ 3.代码/ day01/ 4.视频/ day01/ day02/ day03/ day04/ 23_尚硅谷大模型项目之点餐智能体/ 1.笔记/ day01_三个工具封装.md day02_三个工具封装.md 课堂笔记.excalidraw 2.资料/ 依赖包/ 初始化项目结构/ 数据库脚本/ 配置文件/ 4.视频/ day01/ day02/ day03/ 24_尚硅谷大模型项目之ITS多智能体/ 1.笔记/ images/ Chapter01_多智能体架构设计 .md Chapter02_多智能体业务设计与痛点分析.md Chapter03_构建知识库.md Chapter04_查询知识库 .md Chapter05_接入OpenAI_Agents_SDK.md Chapter06_多智能体功能（上）编写基础架构.md Chapter07_多智能体功能开发（下）编写记忆与交互 .md 2.视频/ day01/ day02/ day03/ day04/ day05/ day06/ day07/ 25_尚硅谷大模型项目之掌柜问数/ … 共 494 条
