这门课解决什么工作场景
Go 语言正在成为云原生基础设施的事实标准,而 K8s 与 gRPC 是当前微服务架构中最核心的两个组件。市面上很多教程要么只讲 Go 语法,要么只讲 K8s 理论,导致学员学完后依然无法独立落地一套完整的分布式系统。本课程的核心价值在于“实战串联”:它不再将各个技术点孤立讲解,而是模拟真实的后端研发场景,带你从零开始构建一个基于 Go 语言的微服务应用。你将亲历从服务编写、远程调用、容器化打包,到最终在 Kubernetes 集群中部署运行的全流程。对于正在或准备从事后端开发、希望摆脱“只会写 CRUD”现状的工程师来说,这是一次补齐云原生实战短板的必要训练。
适合什么基础,建议先看哪几块
本课程对基础有明确门槛,不适合编程零基础或仅熟悉 Java/Python 但从未接触过 Go 的初学者直接上手。学习者需要已经掌握一门面向对象编程语言的基础概念,并且最好对 Linux 命令行和 Docker 基础操作有一定了解,因为后续的课程节奏会较快,不再赘述环境配置的细枝末节。建议的学习路径是:首先快速过一遍 Go 语言的核心语法部分,确保理解指针、结构体、接口和并发原语(Goroutine/Channel),这是后续理解微服务代码的基石;紧接着进入 gRPC 协议与 Proto 文件定义的学习,这是微服务间通信的标准;最后集中攻克 K8s 的部署对象与调度逻辑。切勿跳步,否则在涉及多服务联调时容易因概念不清而产生大量无效调试时间。
学完能独立做什么,资料怎么配合练习
完成全部课程并动手实践后,你应能独立设计并实现一个具备高内聚、低耦合特性的微服务系统。具体能力包括:使用 Go 和 gRPC 编写高性能的服务端与客户端,处理跨语言的服务间调用;能够编写 Dockerfile 将应用容器化;能够编写 YAML 文件,利用 Kubernetes 进行服务的发布、扩缩容以及配置管理。这些能力足以应对大多数中大型互联网公司的后端研发岗位需求。资料包中包含的完整项目源码和配置文件是学习的核心资产,请务必“先码后看”:在阅读视频前,先尝试按照需求文档独立搭建项目骨架,遇到阻塞点再看视频解析;练习时不要单纯复制粘贴代码,而应尝试修改服务间的通信参数或调整 K8s 的资源限制,观察系统行为的变化,这样才能将知识真正内化为解决复杂工程问题的能力。
mksz627-基于GO语言,K8s+gRPC实战云原生微服务开发【完结】
本课程隶属 会员库 · MK实战课(一部分是老课) / 课程盒子6-mksz600至699,完整课程目录与配套资料如下。
课程目录
{10}--第10章 百川入海:部署K8S Ingress收归全部请求/
[10.1]--10-1 本章导学.mp4
[10.2]--10-2 用K8S NodePort Service暴露服务的问.mp4
[10.3]--10-3 在K8S上部署、配置和使用Ingress介绍.mp4
[10.4]--10-4 部署Ingress和配置Web服务转发.mp4
[10.5]--10-5 配置Ingress支持gRPC服务转发.mp4
[10.6]--10-6 对比使用LB作为入口的差异.mp4
[10.7]--10-7 Ingress部署中常见问题汇总.mp4
[10.8]--10-8 本章小结.mp4
{11}--第11章 做个高大上的安装包:用K8S Helm安装升级服务/
[11.1]--11-1 本章导学.mp4
[11.2]--11-2 在K8S上部署Helm.mp4
[11.3]--11-3 给用户积分等级服务编写自定义Chart.mp4
[11.4]--11-4 用Helm安装、升级应用.mp4
[11.5]--11-5 本章小结.mp4
{12}--第12章 无侵入式微服务治理:ServiceMesh之Istio/
[12.1]--12-1 本章导学.mp4
[12.2]--12-2 ServiceMesh介绍.mp4
[12.3]--12-3 Istio的原理.mp4
[12.4]--12-4 Istio的能力.mp4
[12.5]--12-5 K8S集群中应用Istio实现服务治理-创建集群(一).mp4
[12.6]--12-6 K8S集群中应用Istio实现服务治理-故障注入(二).mp4
[12.7]--12-7 K8S集群中应用Istio实现服务治理-限速(三).mp4
[12.8]--12-8 本章小结.mp4
{13}--第13章 轻松搞定服务运营:云原生的日志、监控服务/
(13.1)--13-10 腾讯云、阿里云、AWS上的日志服务异同.pdf
(13.2)--13-11 本章作业.pdf
[13.10]--13-12 本章小结.mp4
[13.1]--13-1 云原生的监控、告警和日志服务-本章导学.mp4
[13.2]--13-2 -1云原生的Prometheus.mp4
[13.3]--13-3 -2云原生的Prometheus-集成SDK.mp4
[13.5]--13-5 Prometheus+Grafana避坑指南.mp4
[13.6]--13-6 本地安装和使用的演示.mp4
[13.7]--13-7 云原生的日志服务.mp4
[13.8]--13-8 日志服务的成本优化.mp4
[13.9]--13-9 什么是云原生?.mp4
{14}--第14章 天网恢恢:K8S监控及告警,让系统风险无处遁逃/
(14.1)--14-7 演示:邮件中接收服务的告警通知.pdf
(14.2)--14-8 本章作业.pdf
[14.1]--14-1 K8S监控及告警,让系统风险无处遁逃-本章导学.mp4
[14.2]--14-2 Prometheus+AlertManager监控及告.mp4
[14.3]--14-3 启用Prometheus和Grafana服务.mp4
[14.4]--14-4 配置AlertManager告警.mp4
[14.5]--14-5 在Grafana中查看服务的资源使用情况.mp4
[14.6]--14-6 通过代码实现Prometheus自定义告警.mp4
[14.7]--14-9 本章小结.mp4
{15}--第15章 不做压测的服务一定不是好服务:试试服务的抗压能力 i/
[15.1]--15-1 试试服务的抗压能力-本章导学.mp4
[15.2]--15-2 压测的重要性.mp4
[15.3]--15-3 用wrk对服务做压力测试.mp4
[15.4]--15-4 分析wrk的压测报告.mp4
[15.5]--15-5 本章小结.mp4
{16}--第16章 专栏:K8S CNA认证试题讲解 i class=ne/
[16.1]--16-1 KCNA认证试题讲解-本章导学.mp4
[16.2]--16-2 KCNA典型真题实操讲解(一).mp4
[16.3]--16-3 KCNA典型真题实操讲解(二).mp4
[16.4]--16-4 KCNA典型真题实操讲解(三).mp4
[16.5]--16-5 更多的相关认证介绍.mp4
[16.6]--16-6 本章小结.mp4
{17}--第17章 课程总结 i class=new_tagi/
[17.1]--17-1 课程总结.mp4
[17.2]--17-2 讨论:企业是否真的需要K8S,需要上云?.mp4
{1}--第1章课程介绍与学习指南/
(1.1)--1-1课前必读(不读错过一个亿)【海量资源:666java.com】.pdf
[1.1]--1-2课程导学【海量资源:666java.com】.mp4
{2}--第2章微服务概述及K8S治理微服务的优势/
(2.1)--2-3【文】后台架构演进的关键节点和重点【海量资源:666java.com】.pdf
(2.2)--2-5【文】服务发现与负载均衡【海量资源:666java.com】.pdf
(2.3)--2-10【文】服务调用的限频、限流、降级和熔断【海量资源:666java.com】.pdf
(2.4)--2-13【文】常见限流算法及Hystrix源码解读【海量资源:666java.com】.pdf
(2.5)--2-14本章作业【海量资源:666java.com】.pdf
[2.10]--2-15本章小结【海量资源:666java.com】.mp4
[2.1]--2-1本章导学【海量资源:666java.com】.mp4
[2.2]--2-2后台技术架构的发展史【海量资源:666java.com】.mp4
[2.3]--2-4服务发现与负载均衡(一)【海量资源:666java.com】.mp4
[2.4]--2-6从设计模式角度理解API网关【海量资源:666java.com】.mp4
[2.5]--2-7服务调用的限频、限流、降级和熔断(一)【海量资源:666java.com】.mp4
[2.6]--2-8服务调用的限频、限流、降级和熔断(二)【海量资源:666java.com】.mp4
[2.7]--2-9服务调用的限频、限流、降级和熔断(三)【海量资源:666java.com】.mp4
[2.9]--2-12为什么选择kubernets作为微服务框架【海量资源:666java.com】.mp4
{3}--第3章与K8S擦出爱的火花:深入学习gRPC/
(3.1)--3-4【文】设计模式之代理模式【海量资源:666java.com】.pdf
(3.2)--3-10【文】HTTP2原理揭秘【海量资源:666java.com】.pdf
(3.3)--3-11本章作业【海量资源:666java.com】.pdf
[3.1]--3-1本章导学【海量资源:666java.com】.mp4
[3.2]--3-2第一个gRPC案例演示【海量资源:666java.com】.mp4
[3.3]--3-3设计模式之代理模式【海量资源:666java.com】.mp4
[3.4]--3-5从源码学习gRPC设计的概述【海量资源:666java.com】.mp4
[3.5]--3-6proto3使用及编解码原理介绍(一)【海量资源:666java.com】.mp4
[3.6]--3-7proto3使用及编解码原理介绍(二)【海量资源:666java.com】.mp4
[3.7]--3-8gRPC自定义protoc插件【海量资源:666java.com】.mp4
[3.8]--3-9客户端与服务器通信流程【海量资源:666java.com】.mp4
[3.9]--3-12本章小结【海量资源:666java.com】.mp4
{4}--第4章探秘K8S核心组件运行机制/
(4.1)--4-4【文】K8S的核心组件【海量资源:666java.com】.pdf
(4.2)--4-6【文】APIServer原理【海量资源:666java.com】.pdf
(4.3)--4-8【文】ControllerManager原理【海量资源:666java.com】.pdf
(4.4)--4-10【文】Scheduler原理【海量资源:666java.com】.pdf
(4.5)--4-12【文】Kubelet原理【海量资源:666java.com】.pdf
(4.6)--4-14【文】K8SMaster的高可用【海量资源:666java.com】.pdf
(4.7)--4-15【文】K8S的安全机制【海量资源:666java.com】.pdf
(4.8)--4-16本章作业【海量资源:666java.com】.pdf
[4.1]--4-1本章导学【海量资源:666java.com】.mp4
[4.2]--4-2K8S的核心组件【海量资源:666java.com】.mp4
[4.3]--4-3K8S的资源【海量资源:666java.com】.mp4
[4.4]--4-5APIServer原理【海量资源:666java.com】.mp4
[4.5]--4-7ControllerManager原理【海量资源:666java.com】.mp4
[4.6]--4-9Scheduler原理【海量资源:666java.com】.mp4
[4.7]--4-11Kubelet原理【海量资源:666java.com】.mp4
[4.8]--4-13Pod创建和启动流程【海量资源:666java.com】.mp4
[4.9]--4-17本章小结【海量资源:666java.com】.mp4
{5}--第5章欲善其事先利其器:动手搭建和管理K8S集群/
(5.1)--5-5【文】服务伸缩性的实现和原理【海量资源:666java.com】.pdf
(5.2)--5-11【文】各种集群部署方式对比【海量资源:666java.com】.pdf
(5.3)--5-12本章作业【海量资源:666java.com】.pdf
[5.10]--5-13本章小结【海量资源:666java.com】.mp4
[5.1]--5-1本章导学【海量资源:666java.com】.mp4
[5.2]--5-2腾讯云上的K8S集群选择和搭建【海量资源:666java.com】.mp4
[5.3]--5-3使用kubeadm手动搭建k8s集群-手动【海量资源:666java.com】.mp4
[5.4]--5-4服务伸缩性的实现和原理【海量资源:666java.com】.mp4
[5.5]--5-6编写Docker文件,制作服务的运行镜像【海量资源:666java.com】.mp4
[5.6]--5-7将服务的运行镜像部署到K8S集群中【海量资源:666java.com】.mp4
[5.7]--5-8集群与服务的管理和配置【海量资源:666java.com】.mp4
[5.8]--5-9作业-动手实践【海量资源:666java.com】.mp4
[5.9]--5-10镜像仓库与Dockerfile的使用和管理【海量资源:666java.com】.mp4
{6}--第6章用户积分等级服务开胃菜:学习用户成长体系/
(6.1)--6-7【文】各类产品中的用户成长体系对比【海量资源:666java.com】.pdf
(6.2)--6-8本章作业【海量资源:666java.com】.pdf
[6.1]--6-1本章导学【海量资源:666java.com】.mp4
[6.2]--6-2常见的用户成长系统设计【海量资源:666java.com】.mp4
[6.3]--6-3用户积分的作用和设计【海量资源:666java.com】.mp4
[6.4]--6-4用户等级的作用和设计【海量资源:666java.com】.mp4
[6.5]--6-5详细的数据库设计【海量资源:666java.com】.mp4
[6.6]--6-6讨论:用户成长体系,简单好还是复杂好【海量资源:666java.com】.mp4
[6.7]--6-9本章小结【海量资源:666java.com】.mp4
{7}--第7章行之愈笃,知之益明:一步一步实现gRPC服务/
(7.1)--7-12【文】引入缓存,得到的收益以及可能的风险预估【海量资源:666java.com】.pdf
(7.2)--7-13本章作业【海量资源:666java.com】.pdf
[7.10]--7-10gRPC常见的配置参数说明【海量资源:666java.com】.mp4
[7.11]--7-11gRPC使用中的常见问题及解决方案【海量资源:666java.com】.mp4
[7.12]--7-14本章小结【海量资源:666java.com】.mp4
[7.1]--7-1本章导学【海量资源:666java.com】.mp4
[7.2]--7-2设计和编写Protobuf文件【海量资源:666java.com】.mp4
[7.3]--7-3自动生成框架代码,验证服务【海量资源:666java.com】.mp4
[7.4]--7-4models-dbhelper实现用户积分和等级系统的数据【海量资源:666java.com】.mp4
[7.5]--7-5dao-service实现用户积分和等级系统的数据层、服务【海量资源:666java.com】.mp4
[7.6]--7-6对服务层代码进行单元测试【海量资源:666java.com】.mp4
[7.7]--7-7coin实现系统的应用层代码【海量资源:666java.com】.mp4
[7.8]--7-8grade实现系统的应用层代码【海量资源:666java.com】.mp4
[7.9]--7-9验证用户积分等级系统的效果【海量资源:666java.com】.mp4
{8}--第8章让服务的使用更丝滑:给服务增加Restful接口iclas/
(8.1)--8-9【文】接口的幂等性问题【海量资源:666java.com】.pdf
(8.2)--8-10本章作业【海量资源:666java.com】.pdf
[8.1]--8-1本章导学【海量资源:666java.com】.mp4
[8.2]--8-2gin路由框架使用【海量资源:666java.com】.mp4
[8.3]--8-3使用gRPC连接池复用连接【海量资源:666java.com】.mp4
[8.4]--8-4用反射简化gRPC的调用【海量资源:666java.com】.mp4
[8.5]--8-5gRPC服务转RestfulAPI-gin框架(一)【海量资源:666java.com】.mp4
[8.6]--8-6gRPC服务转RestfulAPI-grpc-gatewa【海量资源:666java.com】.mp4
[8.7]--8-7增加CORS跨域支持【海量资源:666java.com】.mp4
[8.8]--8-8讨论:为什么不用python实现restfulapi【海量资源:666java.com】.mp4
[8.9]--8-11本章小结【海量资源:666java.com】.mp4
{9}--第9章 和EurekaNacos说再见:K8S的服务发现与负载均/
[9.1]--9-1 本章导学.mp4
[9.2]--9-2 K8S服务发现与负载均衡原理.mp4
[9.3]--9-3 测试K8S服务的负载均衡.mp4
[9.4]--9-4 gRPC的天坑:K8S负载均衡失效.mp4
[9.5]--9-5 Headless解决K8S负载均衡失效的问题.mp4
[9.6]--9-6 集群内服务之间的调用.mp4
[9.7]--9-7 本章小结.mp4
课件.zip
