真实场景：为什么要把 Flink 和 ClickHouse 绑在一起学

很多企业在搭建实时数据平台时，常面临“计算链路复杂、落地困难”的问题：Flink 擅长流式计算，但查询性能难以支撑复杂的交互式分析；ClickHouse 查询极快，却不是天然的流式引擎。两者结合，才是当前企业级实时数仓的主流架构——Flink 负责实时接入、清洗、聚合，ClickHouse 负责高并发点查与即席分析。这门课的核心价值，不在于泛泛介绍两个工具，而是围绕真实业务场景（如实时日志分析、监控告警、用户行为统计等），讲解如何将 Flink 的作业代码写对、写出生产可用的质量，并把结果稳定地写入 ClickHouse。学完后，你能独立完成一个从数据源到实时展示的端到端链路，而不是只会在开发环境跑通 Hello World。

适合谁、门槛在哪里

适合有一定 Java 或 Scala 基础、熟悉 SQL，对大数据生态有基本认知的职场人士。如果你已经写过简单的 Spark 或 Hadoop 作业，或者正在从事数据开发、数据分析、运维监控相关工作，这门课能帮你补齐“实时”这块短板。不适合完全没有编程基础、只想靠现成工具“点点鼠标”出报表的读者。本课程偏工程实践，需要动手写代码、部署作业、排查问题，因此要求读者具备基本的 Linux 操作能力和独立调试习惯，以及一定的耐心去解决环境依赖和版本冲突问题。

建议学习顺序与资料用法

课程配套的资料通常包含集群环境配置脚本、示例数据集，以及若干典型业务的作业模板。建议按以下顺序使用：先看环境搭建章节，确保本地或测试集群能正常启动 Flink 和 ClickHouse；再对照示例数据，运行官方提供的最小可复现案例，理解数据流向；最后进入实战部分，尝试把示例作业改造成符合你业务需求的版本。练习过程中，重点关注 Flink 的背压处理、状态管理、Checkpoint 配置，以及 ClickHouse 的物化视图和分布式表设计——这些是生产环境中最容易踩坑的地方。

学完能独立做什么

学完后，你应该能独立设计并实现一个低延迟、高可用的实时数据分析系统。具体来说，你可以完成实时日志采集与清洗、用户行为事件的分流与聚合、实时大屏指标的毫秒级刷新，以及基于 ClickHouse 的快速即席查询。你不再是依赖现成框架的“配置工程师”，而是能够根据业务需求调整 Flink 作业参数、优化 ClickHouse 表结构、排查数据延迟或丢失问题的独立开发者。这种能力，正是目前市场上实时数据岗位的核心要求。

mksz510-Flink+ClickHouse玩转企业级实时大数据开发[完结]

本课程隶属 会员库 · MK实战课（一部分是老课） / 课程盒子5-mksz500至599，完整课程目录与配套资料如下。

课程目录

第10章 【项目实战第二篇】基于Flink+ClickHouse构建大数据实时分析项目实战/
第11章 【项目实战第三篇】基于Flink+ClickHouse构建大数据实时分析项目实战/
第12章 初识ClickHouse/
第13章 【项目实战终极篇】基于Flink+ClickHouse构建大数据实时分析项目实战/
第14章 Flink DataSet篇/
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第15章 Flink Table&SQL API篇/
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15-10 Flink Table API&SQL
15-11 Flink Table API&SQL FileSystem
15-12 Flink Table API&SQL FileSystem
15-13 Flink Table
15-14 Flink
15-15 Flink
15-16 Flink
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15-2 Flink Table
15-3 Flink Table
15-4 Flink
15-5 Flink Table
15-6 Flink Table
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第16章 Flink版本升级篇/
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第17章 【拓展】基于Flink构建实时数仓项目实战/
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第18章 总结和展望/
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第1章 Flink认知篇/
1-1 课前须知，这里有你需要了解得一切_一手IT课程资源获取+[2].mp4
1-2 课程目录_一手IT课程资源获取+[2].mp4
1-3 业界大数据分布式计算框架_一手IT课程资源获取+[2].mp4
1-4 初识Flink_一手IT课程资源获取+[2].mp4
1-5 什么是Flink_一手IT课程资源获取+[2].mp4
1-7 学习一个新框架的方法论_一手IT课程资源获取+[2].mp4
第2章 Flink本地开发快速上手篇/
2-1 课程目录_一手IT课程资源获取+[2].mp4
2-10 基于Flink开发第一个实时处理案例之功能实现三_一手IT课程资源获取+[2].mp4
2-11 基于Flink开发第一个批处理案例之需求分析_一手IT课程资源获取+[2].mp4
2-12 基于Flink开发第一个批处理案例之功能实现_一手IT课程资源获取+[2].mp4
2-13 基于Flink开发第一个批处理案例之功能实现重构_一手IT课程资源获取+[2].mp4
2-14 基于Flink编程套路总结_一手IT课程资源获取+[2].mp4
2-15 本章重难点总结_一手IT课程资源获取+[2].mp4
2-2 Maven部署_一手IT课程资源获取+[2].mp4
2-3 IDEA社区版和旗舰版区别_一手IT课程资源获取+[2].mp4
2-4 基于官方提供的命令来构建Flink项目_一手IT课程资源获取+[2].mp4
2-5 基于IDEA构建多module的Flink项目_一手IT课程资源获取+[2].mp4
2-6 Flink编程模型_一手IT课程资源获取+[2].mp4
2-7 基于Flink开发第一个实时处理案例之需求分析_一手IT课程资源获取+[2].mp4
2-8 基于Flink开发第一个实时处理案例之功能实现一_一手IT课程资源获取+[2].mp4
2-9 基于Flink开发第一个实时处理案例之功能实现二_一手IT课程资源获取+[2].mp4
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第3章 Flink部署篇/
3-1 课程目录_一手IT课程资源获取+[2].mp4
3-3 Flink架构_一手IT课程资源获取+[2].mp4
3-4 Flink部署_一手IT课程资源获取+[2].mp4
3-5 Flink UI参数讲解_一手IT课程资源获取+[2].mp4
3-6 通过命令行方式提交&展示&取消Flink作业_一手IT课程资源获取+[2].mp4
3-7 通过UI方式提交&展示&取消Flink作业_一手IT课程资源获取+[2].mp4
3-8 关于并行度的补充_一手IT课程资源获取+[2].mp4
第4章 Flink实时处理核心API基础篇/
4-1 课程目录_一手IT课程资源获取+[2].mp4
4-10 Transformation算子之map_一手IT课程资源获取+[2].mp4
4-11 Transformation算子之filter_一手IT课程资源获取+[2].mp4
4-12 Transformation算子之flatMap_一手IT课程资源获取+[2].mp4
4-13 Transformation算子之keyBy_一手IT课程资源获取+[2].mp4
4-14 Transformation算子之reduce_一手IT课程资源获取+[2].mp4
4-15 Sink概述_一手IT课程资源获取+[2].mp4
4-16 Sink之print&printToErr及并行度_一手IT课程资源获取+[2].mp4
4-2 DataStream API概述_一手IT课程资源获取+[2].mp4
4-3 StreamExecutionEnvironment详解_一手IT课程资源获取+[2].mp4
4-4 Source概述_一手IT课程资源获取+[2].mp4
4-5 Source API编程之Socket及并行度_一手IT课程资源获取+[2].mp4
4-6 Source API编程之并行集合及并行度_一手IT课程资源获取+[2].mp4
4-8 Source API编程之对接Kafka数据_一手IT课程资源获取+[2].mp4
4-9 Transformation概述_一手IT课程资源获取+[2].mp4
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第5章 Flink实时处理核心API进阶篇/
5-1 课程目录_一手IT课程资源获取+[2].mp4
5-10 Transformation算子之CoMapFunction_一手IT课程资源获取+[2].mp4
5-11 Transformation算子之CoFlatMapFunction_一手IT课程资源获取+[2].mp4
5-12 自定义分区器_一手IT课程资源获取+[2].mp4
5-13 自定义MySQLSink功能实现_一手IT课程资源获取+[2].mp4
5-14 自定义MySQLSink需求分析_一手IT课程资源获取+[2].mp4
5-15 RedisSink功能实现_一手IT课程资源获取+[2].mp4
5-2 MapFunction&RichMapFunction认识_一手IT课程资源获取+[2].mp4
5-3 通过RichMapFunction认识对应的生命周期方法_一手IT课程资源获取+[2].mp4
5-4 SourceFunction代码层级_一手IT课程资源获取+[2].mp4
5-5 自定义单并行度Source_一手IT课程资源获取+[2].mp4
5-6 自定义多并行度Source_一手IT课程资源获取+[2].mp4
5-7 自定义Source读取MySQL数据_一手IT课程资源获取+[2].mp4
5-8 Transformation算子之union_一手IT课程资源获取+[2].mp4
5-9 Transformation算子之connect_一手IT课程资源获取+[2].mp4
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第6章 【项目实战第一篇】基于Flink+ClickHouse构建大数据实时分析项目实战/
6-1 课程目录_一手IT课程资源获取+[2].mp4
6-10 功能一实现之统计结果入Redis_一手IT课程资源获取+[2].mp4
6-11 功能一实现之拓展_一手IT课程资源获取+[2].mp4
6-12 需求二之功能分析_一手IT课程资源获取+[2].mp4
6-13 需求二之IP解析测试_一手IT课程资源获取+[2].mp4
6-14 功能二实现之自定义UDF函数解析IP地址_一手IT课程资源获取+[2].mp4
6-15 功能二实现之统计分析及入库_一手IT课程资源获取+[2].mp4
6-16 需求二之异步IO补充_一手IT课程资源获取+[2].mp4
6-17 前面两个需求可能会遇到的问题提炼_一手IT课程资源获取+[2].mp4
6-18 重难点总结_一手IT课程资源获取+[2].mp4
6-2 同类产品分析_一手IT课程资源获取+[2].mp4
6-3 项目架构_一手IT课程资源获取+[2].mp4
6-4 项目子工程创建_一手IT课程资源获取+[2].mp4
6-5 字段说明_一手IT课程资源获取+[2].mp4
6-6 用户行为日志类定义_一手IT课程资源获取+[2].mp4
6-7 功能一需求分析_一手IT课程资源获取+[2].mp4
6-8 功能一实现之数据清洗_一手IT课程资源获取+[2].mp4
6-9 功能一实现之统计分析_一手IT课程资源获取+[2].mp4
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第7章 Flink时间语义及Window API篇/
第8章 Flink Watermark/
第9章 Flink状态管理篇/
课程资料/
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