直击前端面试痛点，拒绝纸上谈兵

前端开发者在准备技术面试时，常陷入一种尴尬境地：平时写业务代码顺风顺水，但一遇到算法题就大脑一片空白。这门 JavaScript 版数据结构与算法课，正是为了解决这一断层而设。它不追求覆盖计算机科学的全套理论体系，而是紧紧扣住前端岗位的高频面试场景，将抽象的算法逻辑转化为可直接在浏览器环境或 Node.js 中运行的 JS 代码。课程重点在于打破你“有概念但写不出代码”的困境，特别是针对链表、哈希表、二叉树以及常见的动态规划问题，提供符合 JS 语言特性的解题思路。如果你连基本的循环嵌套、数组操作和递归逻辑都还磕磕绊绊，这门课对你而言可能略显深奥，建议先回到基础语法补强；但只要你能够流畅阅读中等复杂度的逻辑代码，却卡在如何组织复杂数据结构、如何优化代码执行效率上，这里就是你的主战场。它适合那些希望跳出纯业务开发，向高阶前端或全栈方向转型，且不愿在算法面试环节刷分的上班族和转行者。

遵循认知规律，构建解题直觉

学习顺序至关重要，切勿一上来就死磕动态规划或图论。建议优先攻克数组、字符串、链表和哈希表这几个基础模块。它们是前端面试中出镜率最高的领域，也是后续解决更复杂问题的基石。在这些章节中，课程会特别强调如何利用 JavaScript 的原生特性简化操作，例如利用 Map 替代双重循环以优化查找效率，或用闭包模拟数据结构的状态保持。这种语言层面的直觉比死记硬背模板更重要。只有当你在处理线性数据时足够熟练，能够敏锐地感知代码的时间复杂度瓶颈，再进入树与图的遍历、排序与查找等中级模块，最后挑战动态规划等高级主题，学习过程才会顺畅。避免为了凑题量而盲目刷题，每一类题目都要吃透其核心思想，明白为什么选择这种数据结构，以及它在 JS 环境下的实现细节与其他语言有何不同。

以产出为导向，建立肌肉记忆

学完这门课，你的目标应当是能够独立应对各大厂面试题库中的中等难度题目。具体表现为：拿到一道陌生的新题，能在十分钟内拆解出数据结构的适用性，并在白板上或编辑器中无报错地写出完整代码，同时能向面试官清晰解释算法的时间与空间复杂度。资料包中的练习案例是巩固效果的关键，务必配合视频手动敲代码，切勿只看不练。建议采用“先思考、后参考、再复述”的节奏：看到题目先独立构思，哪怕写不出来也要记录思路；观看解法后合上资料，重新手写一遍并尝试优化。这种刻意练习能将“看懂”转化为“会写”。当你能够不依赖参考答案，在规定时间内独立解决几道典型的二叉树遍历或排序问题时，说明你真正掌握了算法在 JavaScript 中的落地方式。这门课的价值不在于让你成为算法专家，而在于让你在前端岗位的最后一道技术门槛上，拥有稳定且自信的通过能力。

mksz446 - JavaScript版数据结构与算法 轻松解决前端算法面试

本课程隶属 会员库 · MK实战课（一部分是老课） / 课程盒子4-mksz400至499，完整课程目录与配套资料如下。

课程目录

第10章 数据结构之“堆”/
10-1 堆简介微信-rmshou-收集整理.mp4
10-2 JavaScript 实现：最小堆类微信-rmshou-收集整理.mp4
10-3 LeetCode：215. 数组中的第 K 个最大元素微信-rmshou-收集整理.mp4
10-4 LeetCode：347. 前 K 个高频元素微信-rmshou-收集整理.mp4
10-5 LeetCode：23. 合并K个排序链表微信-rmshou-收集整理.mp4
10-6 堆-章节总结微信-rmshou-收集整理.mp4
第11章 进阶算法之“搜索排序”/
11-1 排序和搜索简介.mp4
11-10 LeetCode：374. 猜数字大小_慕课网 2020-07-18 22_04.mp4
11-11 排序与搜索-章节总结_慕课网 2020-07-18 22_07.mp4
11-12 思考题.png
11-2 JavaScript 实现：冒泡排序.mp4
11-3 JavaScript 实现：选择排序.mp4
11-4 JavaScript 实现：插入排序.mp4
11-5 JavaScript 实现：归并排序.mp4
11-6 JavaScript 实现：快速排序.mp4
11-7 JavaScript 实现：顺序搜索.mp4
11-8 JavaScript 实现：二分搜索.mp4
11-9 LeetCode：21. 合并两个有序链表.mp4
第12章 算法设计思想之“分而治之”/
12-1 分而治之简介.mp4
12-2 LeetCode：374. 猜数字大小 (2).mp4
12-3 LeetCode：226. 翻转二叉树.mp4
12-4 LeetCode：100. 相同的树 (2).mp4
12-5 LeetCode：101. 对称二叉树.mp4
12-6 分而治之-章节总结 (2).mp4
12-7 思考题.png
第13章 算法设计思想之“动态规划”/
13-1 动态规划简介.mp4
13-2 LeetCode：70. 爬楼梯.mp4
13-3 LeetCode：198. 打家劫舍.mp4
13-4 动态规划-章节总结.mp4
13-5 思考题.png
第14章 算法设计思想之“贪心算法”/
14-1 贪心算法简介.mp4
14-2 LeetCode：455. 分饼干.mp4
14-3 LeetCode：122. 买卖股票的最佳时机 II.mp4
14-4 贪心算法-章节总结.mp4
14-5 思考题.png
第15章 算法设计思想之“回溯算法”/
15-1 回溯算法简介 (2).mp4
15-2 LeetCode：46. 全排列 (2).mp4
15-3 LeetCode：78. 子集 (2).mp4
15-4 回溯算法-章节总结 (2).mp4
15-5 回顾与总结 (2).mp4
15-6 思考题.png
第1章 数据结构与算法简介/
1-1 课程介绍微信-rmshou-收集整理.mp4
1-2 数据结构与算法简介微信-rmshou-收集整理.mp4
1-3 如何刷 LeetCode？微信-rmshou-收集整理.mp4
第2章 时间空间复杂度计算/
2-1 时间复杂度计算微信-rmshou-收集整理.mp4
2-2 空间复杂度计算微信-rmshou-收集整理.mp4
第3章 数据结构之“栈”/
3-1 栈简介_ 微信-rmshou-收集整理.mp4
3-2 什么场景下用栈_ 微信-rmshou-收集整理.mp4
3-3 LeetCode：20.有效的括号_ 微信-rmshou-收集整理.mp4
3-4 前端与栈：JS 中的函数调用堆栈_ 微信-rmshou-收集整理.mp4
3-5 栈-章节总结_ 微信-rmshou-收集整理.mp4
第4章 数据结构之“队列”/
4-1 队列简介微信-rmshou-收集整理.mp4
4-2 什么场景用队列微信-rmshou-收集整理.mp4
4-3 LeetCode：933. 最近的请求次数微信-rmshou-收集整理.mp4
4-4 前端与队列：JS 异步中的任务队列微信-rmshou-收集整理.mp4
4-5 队列-章节总结微信-rmshou-收集整理.mp4
第5章 数据结构之“链表”/
5-1 链表简介微信-rmshou-收集整理.mp4
5-2 LeetCode：237.删除链表中的节点微信-rmshou-收集整理.mp4
5-3 LeetCode：206.反转链表微信-rmshou-收集整理.mp4
5-4 LeetCode：2. 两数相加微信-rmshou-收集整理.mp4
5-5 LeetCode：83. 删除排序链表中的重复元素微信-rmshou-收集整理.mp4
5-6 LeetCode：141. 环形链表微信-rmshou-收集整理.mp4
5-7 前端与链表：JS 中的原型链微信-rmshou-收集整理.mp4
5-8 前端与链表：使用链表指针获取 JSON 的节点值微信-rmshou-收集整理.mp4
5-9 链表-章节总结微信-rmshou-收集整理.mp4
本章精华部分.mp4
第6章 数据结构之“集合”/
6-1 集合简介_ 微信-rmshou-收集整理.mp4
6-2 LeetCode：349. 两个数组的交集_ 微信-rmshou-收集整理.mp4
6-3 前端与集合：使用 ES6 中 Set_ 微信-rmshou-收集整理.mp4
6-4 集合章节总结_ 微信-rmshou-收集整理.mp4
第7章 数据结构之“字典”/
7-1 字典简介微信-rmshou-收集整理.mp4
7-2 LeetCode：349. 两个数组的交集微信-rmshou-收集整理.mp4
7-3 LeetCode：20.有效的括号微信-rmshou-收集整理.mp4
7-4 LeetCode：1. 两数之和微信-rmshou-收集整理.mp4
7-5 LeetCode：3. 无重复字符的最长子串微信-rmshou-收集整理.mp4
7-6 LeetCode：76. 最小覆盖子串微信-rmshou-收集整理.mp4
7-7 字典-章节总结微信-rmshou-收集整理.mp4
第8章 数据结构之“树”/
8-1 树简介微信-rmshou-收集整理.mp4
8-10 前端与树：遍历 JSON 的所有节点值微信-rmshou-收集整理.mp4
8-11 前端与树：渲染 Antd 中的树组件微信-rmshou-收集整理.mp4
8-12 树-章节总结微信-rmshou-收集整理.mp4
8-2 深度与广度优先遍历微信-rmshou-收集整理.mp4
8-3 二叉树的先中后序遍历微信-rmshou-收集整理.mp4
8-4 二叉树的先中后序遍历（非递归版）微信-rmshou-收集整理.mp4
8-5 LeetCode：104. 二叉树的最大深度微信-rmshou-收集整理.mp4
8-6 LeetCode：111. 二叉树的最小深度微信-rmshou-收集整理.mp4
8-7 LeetCode：102. 二叉树的层序遍历微信-rmshou-收集整理.mp4
8-8 LeetCode：94. 二叉树的中序遍历微信-rmshou-收集整理.mp4
8-9 LeetCode：112. 路径总和微信-rmshou-收集整理.mp4
第9章 数据结构之“图”/
9-1 图简介_ 微信-rmshou-收集整理.mp4
9-2 图的深度广度优先遍历_ 微信-rmshou-收集整理.mp4
9-3 LeetCode：65. 有效数字_ 微信-rmshou-收集整理.mp4
9-4 LeetCode：417. 太平洋大西洋水流问题_ 微信-rmshou-收集整理.mp4
9-5 LeetCode：133. 克隆图_ 微信-rmshou-收集整理.mp4
9-6 图-章节总结_ 微信-rmshou-收集整理.mp4
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