课程定位:不是为了“学算法”,而是为了“解面试题”
算法与数据结构是后端开发、基础架构、大数据等岗位的硬门槛。很多程序员平时工作写 CRUD 没问题,但一碰到手写双指针、递归回溯、动态规划就卡壳,或者在大厂面试中因为连最简单的哈希表优化都想不出来而被刷掉。这门课的核心诉求很明确:针对 C++ 岗位,通过高频真题串联核心考点,让你在短期内建立解题肌肉记忆,而非从头推导数学证明。
它不是面向学术研究的理论课,也不适合零基础直接入门(比如你还没学过 if/else 或数组遍历)。最合适的群体是已经掌握 C++ 基础语法,正在准备跳槽或校招,且做题时“思路有但代码写不出来”或“题目见过但换皮就不会”的同学。课程强调实战演练,重点在于让你快速识别题型模式。
学习路径建议:先看哪几块,再怎么做题
建议按以下顺序推进,避免陷入偏题怪题。第一步,先过一遍线性结构,重点攻克数组和字符串操作,特别是滑动窗口和双指针技巧,这是面试出现频率最高的基础题型;第二步,进入链表与栈队列,务必亲手实现 LRU 缓存等经典场景,理解指针操作细节;第三步,专题突破二叉树,递归和层序遍历必须烂熟于心;第四步,选择性地看动态规划和图论,这部分难度较高,建议先掌握贪心和回溯的基础框架,有余力再深钻 DP 状态转移方程。
资料的使用方式至关重要。不要只看视频演示,必须对照题目在本地 IDE 中手写代码。C++ 的 STL 容器(如 vector、map、priority_queue)要熟练调用。每做完一道题,先对照标准答案复盘逻辑漏洞,再尝试独立重新编写一遍,直到能清晰解释时间复杂度和空间复杂度为止。刷题贵在质不在量,吃透一道题胜过模糊浏览十道。
学完能独立做什么
完成本课程的核心模块后,你应该能够独立完成 LeetCode 中等难度以下的算法题,见到新题能快速判断其所属的数据结构类别并选用合适解法。具体表现为:能用 C++ 熟练手写快排、归并排序、二分查找;能独立实现哈希表解决去重和统计问题;能处理常见的二叉树遍历及路径问题;面对动态规划题能列出基础的状态转移逻辑。这将显著提升你在技术面试中的通过率,也能帮助你后续在实际工作中写出更高效的代码逻辑。
课程目录
第10章 结束语【微信-rmshou-收集整理】/ 第1章 当我们谈论算法的时候,我们在谈论什么【微信-rmshou-收集整理】/ 第2章 排序基础【微信-rmshou-收集整理】/ 第3章 高级排序算法【微信-rmshou-收集整理】/ 第4章 堆和堆排序【微信-rmshou-收集整理】/ 第5章 二分搜索树【微信-rmshou-收集整理】/ 第6章 并查集【微信-rmshou-收集整理】/ 第7章 图的基础【微信-rmshou-收集整理】/ 第8章 最小生成树【微信-rmshou-收集整理】/ 第9章 最短路径【微信-rmshou-收集整理】/ copy-425-master【微信-rmshou-收集整理】.zip 同类型课程.jpg 核对章节.txt






