这门课解决什么实际工作问题

很多后端开发者在面试或工作中，面对“云原生”这个词汇往往感到模糊。传统的单体应用迁移到微服务架构时，最常遇到的痛点不是业务逻辑怎么写，而是服务之间怎么通信、流量怎么治理、出了问题怎么定位。这门课程的核心价值，在于把Go语言作为基础设施层，结合Kubernetes和gRPC，构建一套可落地的微服务工程体系。

它不仅仅教你写代码，更侧重于解决生产环境中的运维与稳定性问题。例如，当集群规模扩大后，单点故障如何规避？服务间的调用延迟如何监控？流量异常激增时如何自动扩缩容？课程通过实战案例，将K8s的资源调度、gRPC的高性能通信以及Istio的服务网格治理能力串联起来，填补了纯后端开发与纯运维开发之间的技能空白。

适合什么基础，建议先看哪几块

本课程适合已经掌握Go语言基础语法，并了解Docker基本概念的开发人员。如果你从未接触过Linux命令或容器技术，建议先补充相关背景知识，否则在涉及K8s资源对象配置时会感到吃力。对于有经验的转行者，这是一次系统梳理云原生技术栈的良机。

学习路径上，建议优先攻克第12章关于Istio的部分，这是理解服务治理的关键；接着深入第14、15章的监控与压测章节，这是保障系统稳定性的核心手段。第16章的KCNA认证试题讲解可作为辅助，帮助构建标准化的云原生理论框架，但不必强求立即通过认证。第17章的课程总结适合在全部学完后回顾，用于串联零散的知识点。

学完能独立做什么，资料如何配合练习

完成学习后，你应具备独立设计并部署基于Go的微服务架构的能力。具体而言，你可以使用gRPC定义服务接口，利用K8s进行容器编排与发布，配置Prometheus与Grafana实现全链路监控，并通过Istio实施熔断、限流等高级治理策略。此外，你还能撰写基础的压测报告，评估服务在高并发场景下的表现。

资料包中的视频文件是主要的学习输入源，但切勿只看不练。建议在本地搭建K8s集群环境，跟随每一章的演示步骤亲手部署服务。对于监控和压测章节，务必亲自操作Wrk工具并分析报告数据，因为只有经过实际压力测试，才能深刻理解配置参数对系统性能的影响。切勿跳过实践环节直接看结论，那是云原生学习的大忌。

课程目录

📁 {17}--第17章 课程总结 [17.1]--17-1 课程总结[]【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotes】.mp4
 [116.2 MB] [17.2]--17-2 讨论：企业是否真的需要K8S，需要上云？[].mp4
 [13.5 MB] 📁 {16}--第16章 专栏：K8S CNA认证试题讲解 [16.4]--16-4 KCNA典型真题实操讲解（三）[].mp4
 [38.1 MB] [16.6]--16-6 本章小结[].mp4
 [9.1 MB] [16.3]--16-3 KCNA典型真题实操讲解（二）[].mp4
 [44.1 MB] [16.5]--16-5 更多的相关认证介绍[].mp4
 [47.4 MB] [16.2]--16-2 KCNA典型真题实操讲解（一）[]【资源整理‖公众号 CunWorkNotes】.mp4
 [42.4 MB] [16.1]--16-1 KCNA认证试题讲解-本章导学[].mp4
 [6.4 MB] 📁 {15}--第15章 不做压测的服务一定不是好服务：试试服务的抗压能力 [15.3]--15-3 用wrk对服务做压力测试[].mp4
 [62.0 MB] [15.4]--15-4 分析wrk的压测报告[].mp4
 [36.5 MB] [15.5]--15-5 本章小结[].mp4
 [11.2 MB] [15.2]--15-2 压测的重要性[].mp4
 [39.3 MB] [15.1]--15-1 试试服务的抗压能力-本章导学[].mp4
 [4.0 MB] 📁 {14}--第14章 天网恢恢：K8S监控及告警，让系统风险无处遁逃 [14.6]--14-6 通过代码实现Prometheus自定义告警[].mp4
 [37.7 MB] [14.4]--14-4 配置AlertManager告警[]【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotes】.mp4
 [41.2 MB] [14.5]--14-5 在Grafana中查看服务的资源使用情况[].mp4
 [67.6 MB] [14.3]--14-3 启用Prometheus和Grafana服务[]【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotes】.mp4
 [55.9 MB] [14.7]--14-9 本章小结[].mp4
 [25.5 MB] [14.2]--14-2 Prometheus+AlertManager监控及告[].mp4
 [24.8 MB] [14.1]--14-1 K8S监控及告警，让系统风险无处遁逃-本章导学[]【资源整理‖公众号 CunWorkNotes】.mp4
 [6.6 MB] (14.2)--14-8 本章作业[]【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotes】.pdf
 [25.2 KB] (14.1)--14-7 演示：邮件中接收服务的告警通知[].pdf
 [1.4 MB] 📁 {13}--第13章 轻松搞定服务运营：云原生的日志、监控服务 [13.7]--13-7 云原生的日志服务[]【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotes】.mp4
 [20.5 MB] [13.9]--13-9 什么是云原生？[].mp4
 [14.2 MB] [13.5]--13-5 Prometheus+Grafana避坑指南[].mp4
 [28.1 MB] [13.2]--13-2 -1云原生的Prometheus[]【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotes 获取更多】.mp4
 [59.8 MB] [13.8]--13-8 日志服务的成本优化[].mp4
 [13.2 MB] [13.3]--13-3 -2云原生的Prometheus-集成SDK[].mp4
 [27.1 MB] [13.6]--13-6 本地安装和使用的演示[].mp4
 [32.4 MB] [13.1]--13-1 云原生的监控、告警和日志服务-本章导学[].mp4
 [16.4 MB] [13.10]--13-

12 本章小结[]【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotes】.mp4
 [23.9 MB] (13.1)--13-10 腾讯云、阿里云、AWS上的日志服务异同[]【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotes】.pdf
 [1.6 MB] (13.2)--13-

11 本章作业[].pdf
 [26.6 KB] 📁 {12}--第12章 无侵入式微服务治理：ServiceMesh之Istio [12.6]--12-6 K8S集群中应用Istio实现服务治理-故障注入（二）[].mp4
 [71.1 MB] [12.7]--12-7 K8S集群中应用Istio实现服务治理-限速（三）[].mp4
 [39.2 MB] [12.5]--12-5 K8S集群中应用Istio实现服务治理-创建集群（一）[].mp4
 [57.7 MB] [12.8]--12-8 本章小结[].mp4
 [9.9 MB] [12.4]--12-4 Istio的能力[].mp4
 [32.3 MB] [12.3]--12-3 Istio的原理[].mp4
 [22.9 MB] [12.2]--12-2 ServiceMesh介绍[].mp4
 [36.5 MB] [12.1]--12-1 本章导学[]【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotes】.mp4
 [6.0 MB] 📁 {11}--第11章 做个高大上的安装包：用K8S Helm安装升级服务 [11.4]--11-4 用Helm安装、升级应用[].mp4
 [60.2 MB] [11.2]--11-2 在K8S上部署Helm[].mp4
 [18.4 MB] [11.3]--11-3 给用户积分等级服务编写自定义Chart[]【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotes】.mp4
 [99.2 MB] [11.5]--11-5 本章小结[].mp4
 [9.7 MB] [11.1]--11-1 本章导学[].mp4
 [6.8 MB] 📁 {10}--第10章 百川入海：部署K8S Ingress收归全部请求 [10.8]--10-8 本章小结[].mp4
 [18.9 MB] [10.7]--10-7 Ingress部署中常见问题汇总[].mp4
 [13.1 MB] [10.6]--10-6 对比使用LB作为入口的差异[].mp4
 [24.5 MB] [10.5]--10-5 配置Ingress支持gRPC服务转发[].mp4
 [26.5 MB] [10.3]--10-3 在K8S上部署、配置和使用Ingress介绍[].mp4
 [30.4 MB] [10.4]--10-4 部署Ingress和配置Web服务转发[].mp4
 [44.8 MB] [10.2]--10-2 用K8S NodePort Service暴露服务的问[].mp4
 [20.0 MB] [10.1]--10-1 本章导学[].mp4
 [6.3 MB] 📁 {09}--第9章 和EurekaNacos说再见：K8S的服务发现与负载均 [9.7]--9-7 本章小结[].mp4
 [19.2 MB] [9.6]--9-6 集群内服务之间的调用[]【资源整理‖公众号 CunWorkNotes】.mp4
 [22.0 MB] [9.3]--9-3 测试K8S服务的负载均衡[]【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotes】.mp4
 [119.9 MB] [9.4]--9-4 gRPC的天坑：K8S负载均衡失效[].mp4
 [33.0 MB] [9.5]--9-5 Headless解决K8S负载均衡失效的问题[].mp4
 [26.1 MB] [9.2]--9-2 K8S服务发现与负载均衡原理[].mp4
 [72.3 MB] [9.1]--9-1 本章导学[].mp4
 [7.4 MB] 📁 {08}--第8章让服务的使用更丝滑：给服务增加Restful接口iclas [8.9]--8-11本章小结[].mp4
 [20.2 MB] [8.7]--8-7增加CORS跨域支持[].mp4
 [117.4 MB] [8.8]--8-8讨论：为什么不用python实现restfulapi[].mp4
 [10.4 MB] [8.6]--8-6gRPC服务转RestfulAPI-grpc-gatewa[].mp4
 [80.6 MB] [8.5]--8-5gRPC服务转RestfulAPI-gin框架(一)[].mp4
 [86.8 MB] [8.4]--8-4用反射简化gRPC的调用[].mp4
 [68.8 MB] [8.3]--8-3使用gRPC连接池复用连接[].mp4
 [44.4 MB] [8.2]--8-2gin路由框架使用[].mp4
 [54.8 MB] [8.1]--8-1本章导学[]【资源整理‖公众号 CunWorkNotes】.mp4
 [9.7 MB] (8.2)--8-10本章作业[]【资源整理‖公众号 CunWorkNotes】.pdf
 [27.0 KB] (8.1)--8-9【文】接口的幂等性问题[].pdf
 [113.8 KB] 📁 {07}--第7章行之愈笃，知之益明：一步一步实现gRPC服务 [7.8]--7-8grade实现系统的应用层代码[]【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotes 获取更多】.mp4
 [91.2 MB] [7.9]--7-9验证用户积分等级系统的效果[].mp4
 [31.8 MB] [7.7]--7-7coin实现系统的应用层代码[].mp4
 [145.2 MB] [7.6]--7-6对服务层代码进行单元测试[].mp4
 [104.3 MB] [7.5]--7-5dao-service实现用户积分和等级系统的数据层、服务[].mp4
 [128.2 MB] [7.3]--7-3自动生成框架代码，验证服务[].mp4
 [147.2 MB] [7.4]--7-4models-dbhelper实现用户积分和等级系统的数据[].mp4
 [118.9 MB] [7.2]--7-2设计和编写Protobuf文件[].mp4
 [118.0 MB] [7.1]--7-1本章导学[].mp4
 [10.0 MB] [7.10]--7-10gRPC常见的配置参数说明[].mp4
 [23.9 MB] [7.11]--7-11gRPC使用中的常见问题及解决方案[].mp4
 [23.9 MB] [7.12]--7-14本章小结[].mp4
 [19.6 MB] (7.2)--7-13本章作业[].pdf
 [30.3 KB] (7.1)--7-12【文】引入缓存，得到的收益以及可能的风险预估[].pdf
 [167.9 KB] 📁 {06}--第6章用户积分等级服务开胃菜：学习用户成长体系 [6.7]--6-9本章小结[]【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotes】.mp4
 [12.3 MB] [6.6]--6-6讨论：用户成长体系，简单好还是复杂好[]【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotes 获取更多】.mp4
 [24.1 MB] [6.5]--6-5详细的数据库设计[].mp4
 [40.5 MB] [6.4]--6-4用户等级的作用和设计[].mp4
 [49.5 MB] [6.3]--6-3用户积分的作用和设计[].mp4
 [60.7 MB] [6.2]--6-2常见的用户成长系统设计[]【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotes】.mp4
 [70.2 MB] [6.1]--6-1本章导学[].mp4
 [7.5 MB] (6.2)--6-8本章作业[]【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotes】.pdf
 [21.2 KB] (6.1)--6-7【文】各类产品中的用户成长体系对比[].pdf
 [688.5 KB] 📁 {05}--第5章欲善其事先利其器：动手搭建和管理K8S集群 [5.9]--5-10镜像仓库与Dockerfile的使用和管理[].mp4
 [79.2 MB] [5.5]--5-6编写Docker文件，制作服务的运行镜像[].mp4
 [119.3 MB] [5.7]--5-8集群与服务的管理和配置[]【资源整理‖公众号 CunWorkNotes】.mp4
 [46.3 MB] [5.6]--5-7将服务的运行镜像部署到K8S集群中[]【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotes】.mp4
 [30.9 MB] [5.3]--5-3使用kubeadm手动搭建k8s集群-手动[]【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotes】.mp4
 [70.3 MB] [5.2]--5-2腾讯云上的K8S集群选择和搭建[].mp4
 [95.7 MB] [5.4]--5-4服务伸缩性的实现和原理[].mp4
 [46.7 MB] [5.10]--5-13本章小结[]【资源整理‖公众号 CunWorkNotes】.mp4
 [16.3 MB] [5.1]--5-1本章导学[].mp4
 [21.6 MB] [5.8]--5-9作业-动手实践[]【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotes】.mp4
 [7.5 MB] (5.3)--5-12本章作业[]【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotes】.pdf
 [27.5 KB] (5.2)--5-11【文】各种集群部署方式对比[].pdf
 [1.4 MB] (5.1)--5-5【文】服务伸缩性的实现和原理[]【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotes】.pdf
 [103.2 KB] 📁 {04}--第4章探秘K8S核心组件运行机制 [4.8]--4-13Pod创建和启动流程[].mp4
 [26.5 MB] [4.6]--4-9Scheduler原理[]【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotes】.mp4
 [28.5 MB] [4.7]--4-11Kubelet原理[]【资源整理‖公众号 CunWorkNotes】.mp4
 [33.0 MB] [4.5]--4-7ControllerManager原理[].mp4
 [35.0 MB] [4.4]--4-5APIServer原理[].mp4
 [31.9 MB] [4.3]--4-3K8S的资源[].mp4
 [26.1 MB] [4.2]--4-2K8S的核心组件[].mp4
 [33.0 MB] [4.1]--4-1本章导学[].mp4
 [10.4 MB] [4.9]--4-17本章小结[]【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotes】.mp4
 [5.0 MB] (4.8)--4-16本章作业[].pdf
 [26.7 KB] (4.3)--4-8【文】ControllerManager原理[].pdf
 [205.6 KB] (4.6)--4-14【文】K8SMaster的高可用[]【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotes 获取更多】.pdf
 [274.2 KB] (4.5)--4-12【文】Kubelet原理[].pdf
 [286.0 KB] (4.7)--4-15【文】K8S的安全机制[]【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotes 获取更多】.pdf
 [247.3 KB] (4.4)--4-10【文】Scheduler原理[].pdf
 [186.2 KB] (4.1)--4-4【文】K8S的核心组件[].pdf
 [1.4 MB] (4.2)--4-6【文】APIServer原理[].pdf
 [134.6 KB] 📁 {03}--第3章与K8S擦出爱的火花：深入学习gRPC [3.8]--3-9客户端与服务器通信流程[].mp4
 [62.5 MB] [3.9]--3-12本章小结[].mp4
 [18.9 MB] [3.7]--3-8gRPC自定义protoc插件[]【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotes】.mp4
 [53.5 MB] [3.6]--3-7proto3使用及编解码原理介绍（二）[].mp4
 [8.7 MB] [3.5]--3-6proto3使用及编解码原理介绍（一）[].mp4
 [20.6 MB] [3.2]--3-2第一个gRPC案例演示[].mp4
 [93.5 MB] [3.3]--3-3设计模式之代理模式[].mp4
 [25.0 MB] [3.4]--3-5从源码学习gRPC设计的概述[].mp4
 [46.7 MB] [3.1]--3-1本章导学[].mp4
 [12.7 MB] (3.3)--3-11本章作业[].pdf
 [26.0 KB] (3.2)--3-10【文】HTTP2原理揭秘[].pdf
 [301.4 KB] (3.1)--3-4【文】设计模式之代理模式[].pdf
 [104.1 KB] 📁 {02}--第2章微服务概述及K8S治理微服务的优势 [2.9]--2-12为什么选择kubernets作为微服务框架[].mp4
 [44.0 MB] [2.3]--2-4服务发现与负载均衡（一）[].mp4
 [56.0 MB] [2.5]--2-7服务调用的限频、限流、降级和熔断(一)[].mp4
 [21.3 MB] [2.7]--2-9服务调用的限频、限流、降级和熔断（三）[].mp4
 [22.7 MB] [2.2]--2-2后台技术架构的发展史[].mp4
 [74.5 MB] [2.10]--2-15本章小结[].mp4
 [11.8 MB] [2.4]--2-6从设计模式角度理解API网关[].mp4
 [19.2 MB] [2.6]--2-8服务调用的限频、限流、降级和熔断（二）[].mp4
 [7.9 MB] [2.1]--2-1本章导学[]【资源整理‖公众号 CunWorkNotes】.mp4
 [8.0 MB] (2.4)--2-13【文】常见限流算法及Hystrix源码解读[].pdf
 [768.1 KB] (2.1)--2-3【文】后台架构演进的关键节点和重点[].pdf
 [671.7 KB] (2.3)--2-10【文】服务调用的限频、限流、降级和熔断[].pdf
 [367.8 KB] (2.2)--2-5【文】服务发现与负载均衡[].pdf
 [454.0 KB] (2.5)--2-14本章作业[]【资源整理‖公众号 CunWorkNotes】.pdf
 [28.8 KB] 📁 {01}--第1章课程介绍与学习指南 [1.1]--1-2课程导学[].mp4
 [54.1 MB] (1.1)--1-1课前必读（不读错过一个亿）[].pdf
 [1.4 MB] 📁 076-基于GO语言，K8s+gRPC实战云原生微服务开发 user_growth-master[].zip
 [113.0 KB] 必看免责声明.txt [4.0 KB]