网易云课堂微专业 - 大数据开发工程师 -带源码课件

课程主题：大数据开发工程师 | 解决什么问题这门课主要解决的是从零基础过渡到大数据开发岗位的技能问题。课程覆盖了从Linux操作、数据库基础（MySQL）、编程语言（Java、Python）到Hadoop生态核心组件（HDFS、MapReduce、Hive等）的系统训练。适合当前工作场景中，需要处

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课程主题：大数据开发工程师 | 解决什么问题

这门课主要解决的是从零基础过渡到大数据开发岗位的技能问题。课程覆盖了从Linux操作、数据库基础（MySQL）、编程语言（Java、Python）到Hadoop生态核心组件（HDFS、MapReduce、Hive等）的系统训练。适合当前工作场景中，需要处理数据存储与计算、但缺乏完整技术栈的职场人，或希望转向该方向的转行者。其目标是在6-8周内，让学员掌握独立完成数据仓库搭建、ETL开发等基础开发任务的能力。

适合的基础与学习重点

课程建议基础起点较低，对计算机原理、编程逻辑无硬性要求，但需具备高中语文理解能力和基础数学认知。资料包中包含零基础复习模块，如Java、Python、Linux等内容，可直接跳过。学习时，建议优先攻克Linux操作（特别是Linux复习课）、Hadoop基础（体系架构、HDFS、MapReduce），因为这是后续所有组件的底层支撑。若已有Java或Python基础，可结合实际项目案例加速理解。学习顺序建议按Linux、数据库、编程语言、Hadoop组件的顺序进行，逐步深入。

学完能独立做什么 | 资料怎么用

学完后，能独立完成搭建基础Hadoop集群、开发HiveQL脚本进行数据查询、使用Pig进行简易数据转换、配置Flume实现日志采集等任务。资料中提供的源码课件包含大量实例，需结合课后练习完成。例如，通过修改Hadoop项目中的配置文件参数，观察集群资源分配变化；用Hive脚本练习多表关联查询，对比不同分桶策略的性能差异。建议每周至少独立完成1-2个模块的代码重构或功能扩展，用线上沙箱环境验证学习效果。资料中的代码可直接运行调试，理解其工作原理是关键。

课程目录

📂 【163课堂-1202857601】微专业 - 大数据开发工程师 - 带源码课件/ 📂 {1}--零基础复习课/ 📂 {1}--Java基础复习课/ 📂 {2}--MySQL基础复习课/ 📂 {3}--Linux快速入门（赵强老师）/ 📂 {4}--Linux复习课/ 📂 {5}--Python基础复习课/ 📂 {2}--Hadoop/ 📂 {1}--Hadoop背景知识与起源/ 📂 {2}--搭建Hadoop环境/ 📂 {3}--Hadoop的体系架构/ 📂 {4}--HDFS/ 📂 {5}--MapReduce/ 📂 {6}--Hbase/ 📂 {7}--Hive/ 📂 {8}--Pig/ 📂 {9}--Sqoop/ 📂 {10}--ZooKeeper与HA/ 📂 {11}--HUE/ 📂 {12}--Flume/ 📂 {14}--直播课/ 📂 {3}--NoSQL数据库/ 📂 {1}--Redis/ 📂 {2}--MongoDB/ 📂 {4}--Kafka/ 📂 {2}--Kafka理论/ 📂 {3}--Kafka环境安装/ 📂 {4}--Kafka的生产者消费者/ 📂 {5}--Kafka的命令行使用/ 📂 {6}--Kafka的生产者开发API/ 📂 {7}--Kafka的消费者API/ 📂 {8}--Kafka的连接器/ 📂 {9}--Kafka的流处理/ 📂 {10}--Kafka的架构注册表和Ksql/ 📂 {11}--Kafka的运维管理/ 📂 {5}--Scala/ 📂 {1}--scala概述/ 📂 {2}--scala基础语法/ 📂 {3}--scala运算符/ 📂 {4}--Scala程序控制结构/ 📂 {5}--Scala函数/ 📂 {6}--面向对象(基础)/ 📂 {7}--面向对象(高级)/ 📂 {8}--数据结构(基础)/ 📂 {9}--数据结构(高级)/ 📂 {10}--scala函数式编程/ 📂 {11}--类型参数/ 📂 {12}--scala设计模式/ 📂 {6}--Spark/ 📂 {2}--Spark基本概念/ 📂 {3}--基本RDD/ 📂 {4}--PairRDD/ 📂 {5}--Dataframe基础/ 📂 {6}--Dataframe进阶/ 📂 {7}--SparkSQL/ 📂 {8}--Spark集群管理/ 📂 {9}--Spark流处理/ 📂 {7}--Storm/ 📂 {2}--Storm基础/ 📂 {3}--Storm应用开发/ 📂 {4}--集成Storm/ 📂 {8}--Flink/ 📂 {2}--Flink基础/ 📂 {3}--Flink入门开发案例/ 📂 {4}--Flink的DataSetAPI/ 📂 {5}--Flink的DataStreamAPI/ 📂 {6}--Flink高级特性/ 📂 {7}--状态管理和恢复/ 📂 {8}--FlinkTable&SQL/ 📂 {9}--网易有道项目案例/ 📂 {1}--平台介绍/ 📂 {2}--系统架构和设计/ 📂 {3}--案例/ 📂 {10}--网易严选项目实战/ 📂 {1}--电商严选数据仓库实战/ 📂 {2}--电商严选实时数仓实战/ 📂 {3}--电商严选用户画像实战/ 📂 {11}--网易有道项目实战/ 📂 {2}--网易有道广告实时数据处理实战/ 📂 {3}--网易有道广告离线数据处理实战/ 📂 {4}--网易有道广告精准投放推荐系统/ 📝 #1#--【课前准备】有道广告项目实战数据包.pdf
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02 MB) 📂 {12}--网易游戏项目实战/ 📂 {1}--图计算应用/ 📂 {2}--实时数据处理实战/ 📂 {3}--多数据源游戏业务实时分析/ 📂 {13}--网易云音乐项目实战/ 📂 {1}--网易云音乐搜索业务实时特征实战/ 📂 {2}--网易云音乐每日推歌实战/ 📂 {3}--网易云音乐推荐算法应用/ 📂 {13}--延伸学习/ 📂 {1}--预备课/ 📂 {2}--项目实战汇总/ 📦 课件.7z (98515.21 MB)