深度之眼比赛专题【VIP】

课程目录

01 Python · AI&数据科学入门
【作业讲解】第二章：Python基本语法元素
【作业讲解】第九章：有益的探索
【作业讲解】第六章：函数
【作业讲解】第三章：基本数据类型
【作业讲解】第十二章：Pandas库
【作业讲解】第十三章：Matplotlib
【作业讲解】第十四章：Sklearn常规用法
【作业讲解】第十章：Python标准库
【作业讲解】第四章：复杂数据类型
【作业讲解】第五章：程序控制结构
【作业讲解】第一章：助教实际演示配置环境过程
第二章 Python 基本语法元素
第九章 有益的探索
第六章 函数-面向过程的编程
第七章 类-面向对象的编程
第三章 基本数据类型
第十二章 Pandas库
第十三章 Matplotlib
第十四章 Sklearn常规用法
第十五章 再谈编程
第十章 Python标准库
第四章 组合数据类型
第五章 程序控制结构
第一章 绪论和环境配置
【作业讲解】第二章：Python基本语法元素.mp4 88.21M
【作业讲解】第九章：有益的探索.mp4 41.17M
【作业讲解】第六章：函数.mp4 59.97M
【作业讲解】第七章：类.mp4 40.58M
【作业讲解】第十二章：Pandas库.mp4 55.47M
【作业讲解】第十三章：Matplotlib.mp4 70.41M
【作业讲解】第十四章：Sklearn常规用法.mp4 79.44M
【作业讲解】第四章：复杂数据类型.mp4 108.30M
【作业讲解】第五章：程序控制结构.mp4 34.66M
【作业讲解】第一章：助教实际演示配置环境过程.mp4 55.67M
第八章 文件、异常和模块.mp4 131.24M
第二章 Python 基本语法元素.mp4 127.54M
第九章 有益的探索.mp4 134.18M
第六章 函数-面向过程的编程.mp4 129.58M
第七章 类-面向对象的编程.mp4 90.50M
第十二章 Pandas库.mp4 174.42M
第十四章 Sklearn常规用法.mp4 66.70M
第十五章 再谈编程.mp4 74.20M
第十一章 科学计算库—Numpy应用.mp4 90.57M
第四章 组合数据类型.mp4 96.37M
第五章 程序控制结构.mp4 82.76M
第一章 绪论和环境配置.mp4 56.30M
说明.docx 18.73kb
03 数学基础
【第二章】-1 初等变换引入+三种矩阵初等变换以及三种初等矩阵以及矩阵标准型.mp4 147.05M
【第二章】-10对角化在压缩算法应用+二次型矩阵正定性+矩阵正定性在线性回归算法应用（下）.mp4 71.67M
【第二章】-11 SVD分解的应用.mp4 134.35M
【第二章】-2 初等变换的性质以及逆矩阵的另一种简单求法.mp4 50.20M
【第二章】-3 矩阵秩的定义和性质以及线性方程组解的个数.mp4 133.84M
【第二章】-4 矩阵的秩在线性回归算法中的应用.mp4 54.45M
【第二章】-5 向量的线性相关线性无关于可逆矩阵的关系+向量的内积范数正交规范正交基.mp4 128.44M
【第二章】-6 施密特规范正交化+特征值特征向量定义直观意义+特征值特征向量求法与常用性质.mp4 90.59M
【第二章】-8 相似矩阵以及矩阵对角化+矩阵对角化的条件以及对称矩阵的对角化.mp4 118.06M
【第三章】-1 常用函数的导数以及到导数的常用公式，复合函数求导.mp4 137.26M
【第三章】-10 矩阵的求导在深度学习中的应用.mp4 106.21M
【第三章】-3 函数的凹凸性&函数的极值.mp4 98.27M
【第三章】-5 定积分.mp4 69.54M
【第三章】-8 多元函数泰勒公式与海森矩阵&多元函数的极值.mp4 79.12M
【第三章】-9 矩阵的求导.mp4 98.65M
【第四章-上】-2 全概率公式与贝叶斯公式及应用&独立性.mp4 77.73M
【第四章-上】-3 随机变量与多维随机变量.mp4 123.57M
【第四章-上】-4 期望与方差（上）.mp4 110.31M
【第四章-上】-5 期望与方差（下）.mp4 41.69M
【第四章-上】-6 参数的估计.mp4 125.12M
【第四章-下】-1 无约束最优化梯度下降.mp4 120.04M
【第四章-下】-2 无约束最优化牛顿法.mp4 107.13M
【第四章-下】-3 约束最优化.mp4 93.33M
【第一章】-10 分块矩阵.mp4 60.39M
【第一章】-2 矩阵的基本概念和运算性质.mp4 74.35M
【第一章】-3 矩阵的逆，转置和对称转置.mp4 113.61M
【第一章】-4 行列式的计算.mp4 80.54M
【第一章】-5 特殊矩阵的行列式与行列式的性质.mp4 98.88M
【第一章】-7 行列式的应用：克莱姆法则.mp4 19.40M
【第一章】-8 矩阵的逆的引入.mp4 111.39M
【第一章】-9 常用矩阵性质与特殊矩阵的逆.mp4 76.20M
说明.docx 18.02kb
BERT 模型系统班
shuom.docx 21.79kb
【02课】BERT 模型结构(下).mp4 127.82M
【02课】bert模型结构(上).mp4 111.67M
第3章 BERT 模型预训练和微调(上).mp4 251.30M
第4章 BERT模型预训练和微调(下).mp4 196.00M
第5章 BERT微调项目代码解析(上).mp4 389.05M
第6章 BERT微调项目代码解析(下).mp4 470.84M
第7章 关系分类任务的微调.mp4 504.49M
python工具库实战
1.1-Python的基本语法.mp4 485.87M
1.2-正则表达式.mp4 282.77M
1.3-模块化程序和面向对象.mp4 272.06M
2.1-高效的numpy数组.mp4 230.92M
2.3-强大易学的绘图库Matplotlib.mp4 191.31M
3.1-文本分类Pipeline概述.mp4 253.19M
3.2-特征预处理.mp4 418.67M
4.2-聚类与集成.mp4 735.58M
4.3-调参与经验.mp4 523.19M
5.1-序列标注与CRF.mp4 630.78M
5.2-XGBoost和主题模型LDA.mp4 515.52M
6.1-中文分词工具Jieba.mp4 622.13M
6.2-大而全的NLP工具HanLP.mp4 590.82M
7.1-从感知机到神经网络.mp4 611.04M
7.2-word2vec和LSTM.mp4 728.78M
8.2-从Attention到Transformer.mp4 658.43M
8.3-Bert及其变体.mp4 602.56M
作业合集.docx 187.35kb
TOP方案解析系列视频课
【Biendata】海华赛阅读理解大赛-Part1（NLP方向）.mp4 931.99M
【Biendata】海华赛阅读理解大赛-Part2（NLP方向）.mp4 1.59G
【Biendata】海华赛阅读理解大赛-Part3（NLP方向）.mp4 1.01G
【Kaggle】Web Traffic大赛TOP8方案（时间序列）.mp4 1.39G
【38】【NLP】-【文本识别】-【入门】【达观杯】文本智能处理挑战赛指导（NLP方向）
【01课】赛前介绍和准备.mp4 42.73M
【03课】数据分析及处理.mp4 115.27M
【04课】Baseline实现.mp4 111.07M
【05课】验证集构建和交叉验证.mp4 122.03M
【06课】tensorflow2.0入门.mp4 115.70M
【07课】词向量及word2vec简介.mp4 104.18M
【08课】深度学习baseline构建.mp4 321.90M
【10课】深度学习模型提升.mp4 180.26M
【11课】模型调参和模型融合.mp4 125.52M
【39】【数据科学】-【地震预测】-【高级】【Kaggle大赛】地震预测大赛指导（数据科学）
3.地震预测
【40】【数据科学】-【房价预测】-【进阶】【Kaggle大赛】房价预测赛指导（数据科学）
1.房价预测
【41】【数据科学】-【销售预测】-【入门】【Kaggle大赛】预测未来销售赛指导（数据科学）
【42】CV方向-人脸识别-入门难度-【KeSCI】基于卷积神经网络的表情识别大赛(CV方向)
【01】CV比赛课-赛前介绍和准备
【02课】Google Colab.mp4 71.36M
【03课】卷积的基础知识和常用模型架构.mp4 202.43M
【04课】比赛思路课.mp4 122.85M
【06课】数据准备和增强.mp4 256.26M
【07课】构建基础baseline模型.mp4 242.70M
课件合集.docx 13.29kb
作业要求.docx 38.12kb
【CV】【图像分割】【Kaggle新赛】UW-Madison 肠胃道图像分割大赛
【01课 】 赛题介绍+kaggle平台学习+比赛数据探索性分析.mp4 554.25M
【02课】 Baseline讲解.mp4 700.38M
【03课】语义分割模型基础一，基础版.mp4 350.09M
【04课】 语义分割模型基础二. 进阶版.mp4 1001.04M
【06课】直播答疑.mp4 479.30M
打造舒适的AI开发环境--软件篇1.mp4 93.06M
打造舒适的AI开发环境--软件篇23.mp4 98.69M
打造舒适的AI开发环境--硬件篇.mp4 79.70M
说明.docx 157.92kb
【CV方向】【目标跟踪任务】【Kaggle大赛】NFL头盔跟踪大赛指导班
【01课】赛题介绍+baseline详解.mp4 318.80M
【02课】多目标跟踪模型流程细节.mp4 263.06M
【03课】多目标跟踪模型发展.mp4 233.25M
【04课】目标追踪赛题Trick.mp4 203.47M
【05课】计算机视觉赛题复盘.mp4 218.67M
说明.docx 926.65kb
【CV方向】【目标检测】【Kaggle新赛】tensorflow海星目标检测大赛指导班
【02课】目标检测二阶段算法.mp4 432.97M
【04课】骨干网介绍和损失函数设计.mp4 370.48M
【05课】数据增强和调参.mp4 471.21M
【06】总结复盘_2022-07-14_14-12-14.mp4 133.13M
【06】总结复盘.mp4 133.13M
说明.docx 193.20kb
【CV方向】【目标检测】【进阶】【Kaggle大赛】全球小麦检测大赛指导班
【01课】Baseline构建思路.mp4 236.82M
【02课】Baseline代码详解.mp4 440.02M
【03课】自动调参工具讲解.mp4 308.60M
【04课】比赛Trick专题讲解一.mp4 368.65M
【05课】前四期专题知识点梳理回顾巩固.mp4 393.71M
【06课】比赛Trick专题讲解二.mp4 328.76M
【07课】比赛涉及paper详解.mp4 1.01G
【08课】最强yolov5代码全解析.mp4 486.71M
【09课】比赛总结复盘+Top方案分享.mp4 381.57M
【CV方向】【图像分割·语义分割】【Kaggle大赛】入侵肾脏大赛
【01课】开营仪式：baseline构建思路.mp4 418.32M
【02课】语义分割模型细节.mp4 1.16G
【03课】语义分割模型基础.mp4 371.78M
【05课】语义分割竞赛复盘.mp4 182.37M
【08课】比赛冲刺.mp4 130.55M
【CV方向】【图像分类】【Kaggle大赛】木薯叶病分类大赛指导班
【01课】赛题解析+Baseline思路.mp4 440.26M
【02课】Baseline代码详解.mp4 634.79M
【04课】赛程中期答疑.mp4 178.37M
【05课】图像分类问题的Trick1.mp4 270.18M
【06课】Paper课程&effienct.mp4 604.60M
【07课】图像分类问题的Trick2.mp4 200.10M
【08课】总结复盘+面试经验分享.mp4 541.88M
说明.docx 28.36kb
【CV方向】【图像分类】【Kaggle大赛】搜索外星人信号大赛
【03课】CNN分类模型发展.mp4 368.32M
【04课】视觉赛题Trick.mp4 303.85M
【05课】视觉竞赛复盘.mp4 481.26M
【06课】模型融合&AuoML.mp4 540.30M
【08课】比赛复盘.mp4 425.69M
说明.docx 668.60kb
【CV方向】【图像检索】【进阶】【华为】DIGIX算法精英大赛图像检索赛道
【01课】赛题解析+Baseline构建（上）.mp4 300.82M
【02课】赛题解析+Baseline构建（下）.mp4 592.13M
【03课】图像基本知识.mp4 323.04M
【05课】常用前置处理方法.mp4 259.55M
【07课】常用特征抽取和融合方法.mp4 420.71M
【09课】结营仪式+比赛复盘.mp4 324.45M
说明.docx 1.36M
【CV方向】【图像预测】【入门】Kaggle新赛】分子翻译大赛指导
【02课】本地训练代码详解&baseline代码详解.mp4 1.09G
【03课】自动调参工具讲解.mp4 623.39M
【04课】基础trick讲解.mp4 212.03M
【05课】Baseline Paper讲解.mp4 1.48G
【06课】高级trick讲解.mp4 931.86M
【07课】直播答疑.mp4 859.04M
【08课】比赛复盘课.mp4 493.49M
【NLP】【Token分类】【Kaggle新赛】NBME-临床患者病例评分大赛指导班
01-课赛题介绍+baseline详解.mp4 327.52M
02课-BERT代码详解及HuggingFace Transfomers实战.mp4 476.77M
03课-BERT及其变种.mp4 413.83M
05课-BERT变种和比赛技巧.mp4 394.60M
06课-比赛总结和top方案分享.mp4 221.44M
说明.docx 267.91kb
【NLP】【文本分类】【Kaggle新赛】有毒评论识别大赛指导班
【01课】赛题介绍+baseline讲解.mp4 215.52M
【03课】赛题上分思路.mp4 221.39M
【04课】比赛历史总结.mp4 363.38M
【06课】答疑指导（1）.mp4 220.26M
【07课】答疑指导（2）.mp4 135.16M
【2】bert结构，自己看.docx
说明.docx 310.15kb
【NLP】【文本分类】【大数据】【新赛】达观杯风险事件标签识别大赛指导班
【01课】赛题介绍+baseline详解.mp4 1.15G
【02课】BERT模型及其应用细节.mp4 665.28M
【03课】更多预训练模型介绍.mp4 698.97M
【04课】NLP赛题Trick.mp4 419.88M
【05课】训练技巧（2）.mp4 597.01M
【06课】预训练.mp4 478.35M
【07课】模型集成.mp4 420.42M
【08课】比赛冲刺.mp4 542.54M
说明.docx 77.01kb
【NLP】【文本相似度】【kaggle新赛】美国专利短语相似度大赛
【01课】赛题介绍+baseline详解（理论+实操）.mp4 234.12M
【02课】BERT预训练语言模型的介绍.mp4 402.21M
【03课】Deberta等BERT变种预训练语言模型的介绍.mp4 429.99M
【04课】比赛中的上分技巧.mp4 392.07M
说明.docx 180.84kb
【NLP方向】-【表情识别】-【进阶】【DataFountain】疫情期间网民情绪识别大赛
【01课】赛题详解.mp4 291.27M
【02课】比赛专题讲解.mp4 270.96M
【03课】模型调参和文本增强比赛专题讲解.mp4 259.89M
【04课】比赛思路进阶专题讲解.mp4 162.80M
【05课】比赛思路全复盘（纯干货）.mp4 229.59M
【3月18日】第一次直播答疑.mp4 417.81M
第三次直播答疑.mp4 328.80M
【NLP方向】【阿里云-天池】中药说明书实体识别赛道指导班（NLP方向）
【01课】赛题解析+Baseline构建（已更新）.mp4 478.10M
【02课】NLP预训练模型介绍.mp4 231.49M
【04课】中期直播答疑.mp4 348.88M
【05课】baseline进阶.mp4 257.41M
【06课】state-of-the-art模型介绍.mp4 219.38M
【07课】直播答疑日.mp4 205.41M
【08课】比赛复盘.mp4 393.86M
【09课】Google-colab的使用（福利课）.mp4 79.47M
说明.docx 970.17kb
【NLP方向】【基础】【CCF】非结构化商业文本信息中隐私信息识别指导班
shuom.docx 3.09M
【02课】NER的常用模型设计.mp4 383.73M
【03课】Badcase分析和后处理.mp4 257.61M
【04课】论文解读&代码解析.mp4 449.83M
【05课】直播答疑.mp4 476.25M
【06课】深度模型提升.mp4 392.58M
【07课】数据增强和模型融合.mp4 855.80M
【08课】比赛复盘.mp4 539.37M
【NLP方向】【文本分类】【Kaggle大赛】CommonLit文本复杂性识别大赛指导班
【01课】赛题介绍&baseline讲解.mp4 766.41M
【02课】NLP赛题的流程细节.mp4 474.14M
【03课】Bert分类模型发展.mp4 394.01M
【04课】NLP赛题Trick.mp4 356.32M
【05课】NLP竞赛复盘.mp4 347.00M
【06课】模型融合&AuoML.mp4 217.26M
【NLP方向】【文本分类】【入门】【天池】新闻文本分类比赛指导班
【01课】赛题思路+Baseline构建.mp4 448.21M
【02课】NLP相关理论.mp4 511.92M
【03课】竞赛流程与Baseline强化.mp4 540.50M
【04课】NLP词向量基础.mp4 662.07M
【05课】NLP词向量进阶.mp4 410.91M
【06课】模型融合.mp4 324.46M
【08课】比赛全复盘+最强方案解析.mp4 567.87M
说明.docx 408.80kb
【nlp方向】【文本挖掘】【入门】【SODIC新赛】NLP技术实战-企业隐患排查
【01课】企业隐患排查（回放）.mp4 953.11M
【02课】NLP经典模型.mp4 1.11G
【03课】深度经典模型.mp4 785.51M
【05课】常用trick.mp4 644.76M
【07课】解答学生常见问题.mp4 97.47M
【08课】比赛复盘.mp4 418.89M
【爱奇艺】WSDM用户留存大赛指导班
shuom.docx 77.31kb
【01课】赛题介绍+baseline详解.mp4 255.51M
【02课】特征工程.mp4 275.22M
【03课】序列模型.mp4 337.16M
【04课】Auto—ML&HPO.mp4 147.34M
【05课】爱奇艺结营视频.mp4 197.79M
【多模态】【ICPR新赛】多模态视频字幕识别大赛指导班
【01】赛题介绍 + Baseline 详解.mp4 163.08M
【03课】基于TransVTSpotter的模型优化.mp4 380.26M
【04课】基于视频多模态预训练的视频模型优化.mp4 249.13M
【多模态】【Kaggle大赛】Shopee商品匹配大赛指导班
【3月24日】开营仪式，赛题介绍与Baseline讲解.mp4 682.95M
【4月18日】直播答疑.mp4 474.04M
【4月3日】文本特征提取与文本检索.mp4 740.91M
【4月6日】商品多模态匹配.mp4 609.27M
【4月9日】信息检索比赛复盘.mp4 602.02M
说明.docx 231.92kb
【多模态】【Kaggle新赛】宠物预测大赛指导班
【02课】CV相关理论介绍及其代码讲解.mp4 299.53M
【03课】调参技巧与数据增强设计.mp4 291.01M
【05课】CV和其他模态数据讲解.mp4 431.17M
说明.docx 117.28kb
【结构化数据挖掘】【金融风控】【CCF新赛】个贷违约预测大赛指导班
【01课】赛题介绍、baseline详解.mp4 226.80M
【02课】数据分析与特征工程.mp4 261.21M
【03课】高阶树模型使用.mp4 226.65M
说明.docx 250.44kb
【金融量化-【时间序列】-【数据科学】【Kaggle大赛】简街市场预测大赛指导（金融量化·时间序列·数据科学）
【课件】随堂更新（数据集+PPT+代码）
【01课】赛题解析&Baseline思路.mp4 341.06M
【03课】时间序列模型.mp4 193.42M
【05课】时间序列竞赛复盘.mp4 240.53M
【06课】模型调参与AutoML.mp4 282.60M
【07课】直播答疑.mp4 159.20M
笔记.docx 16.74kb
作业要求.docx 26.03kb
【数据科学】-【时间序列】-【进阶】【Kaggle大赛】M5-时间序列预测比赛指导班
【01课】Kaggle平台简介+赛题解析+baseline思路讲解.mp4 693.65M
比赛思路全复盘+思路应用+干货分享.mp4 303.23M
第三次直播答疑.mp4 184.81M
第一次直播答疑.mp4 379.20M
机器学习建模+深度学习建模专题直播.mp4 1.06G
说明.docx 1.01M
自回归建模+趋势拟合建模专题直播.mp4 491.06M
【数据科学】【Kaggle大赛】回答准确性预测大赛指导
【01课】赛题解析&baseline思路.mp4 875.94M
【02课】结构化数据传统建模.mp4 527.35M
【03课】结构化数据深度建模.mp4 431.47M
【04课】直播答疑课.mp4 79.34M
【05课】比赛相关Paper讲解.mp4 947.30M
【06课】传统Baseline模型进阶.mp4 454.35M
【07课】深度Baseline模型进阶.mp4 479.25M
【08课】比赛冲刺.mp4 764.60M
说明.docx 854.85kb
【数据科学】【Kaggle新赛】谷歌智能手机精准定位挑战赛指导班
【02课】 赛题解析.mp4 378.81M
【03课】数据处理、特征工程.mp4 340.44M
【05课】深度模型.mp4 337.04M
【06课】 前沿分析.mp4 138.79M
【07课】直播答疑.mp4 149.83M
说明.docx 120.67kb
【数据科学】【金融时序】【进阶】【Kesci】交子杯新网银行金融科技挑战赛AI指导
【01课】Baseline构建.mp4 541.49M
【02课】比赛相关理论讲解.mp4 788.93M
【04课】机器学习建模和提升.mp4 547.91M
【05课】深度学习建模和提升.mp4 531.10M
说明.docx 100.74kb
【数据科学】【量化交易】【时间序列】【Kaggle新赛】量化比赛-股票市场波动率预测大赛指导班
【01课】开营第一课（直播回放）.mp4 252.24M
【02课】量化交易简介与Baseline代码详解.mp4 407.27M
【03课】高频因子挖掘套路（一）.mp4 358.55M
【05课】高频因子挖掘套路（二）.mp4 444.58M
【06课】特征加工加速工具.mp4 185.17M
【07课】量化交易拓展知识.mp4 238.39M
说明.docx 85.59kb
【推荐系统】【华为新赛】DIGIX2021基于多目标优化的视频推荐赛道
【01课】赛题介绍+baseline详解.mp4 925.55M
【02课】推荐赛题的流程细节.mp4 243.62M
【03课】推荐模型发展.mp4 185.40M
【04课】推荐赛题Trick.mp4 227.62M
【05课】推荐系统竞赛复盘.mp4 213.15M
【06课】模型融合&AuoM.mp4 174.31M
【07课】比赛冲刺.mp4 161.08M
【推荐系统】快速入门推荐算法基于top-k的推荐赛
【01课】推荐系统算法总体介绍+赛题介绍+baseline讲解
【02课】推荐系统中的召回算法
【04课】推荐系统中的排序算法
【05课】推荐系统中的多目标算法
【06课】知识图谱在推荐系统中的应用
【01课】推荐系统算法总体介绍+赛题介绍+baseline讲解.mp4 342.87M
【02课】推荐系统中的召回算法.mp4 573.91M
【03课】推荐系统中的多兴趣召回算法.mp4 593.67M
【04课】推荐系统中的排序算法.mp4 596.33M
【05课】推荐系统中的多目标算法.mp4 433.38M
【06课】知识图谱在推荐系统中的应用.mp4 366.35M
【综合赛】【推荐系统】【高级】阿里云-天池】KDD-Debiasing赛道指导班
【01课】赛题理解+Baseline基本思路专题直播.mp4 473.39M
【02课】赛题思路分析专题直播.mp4 684.01M
【04课】Paper解读（召回+排序+paper解读分析）专题直播.mp4 533.09M
【05课】提分思路+模型调参专题直播.mp4 676.44M
【06课】深度学习-工程架构分析专题直播.mp4 676.79M
【08课】直播答疑.mp4 214.22M
【09课】KDD总复盘.mp4 431.35M
深度学习PyTorch框架班
【第八周】图像分类一瞥_2022-07-14_10-22-57.mp4 139.93M
【第八周】图像分类一瞥.mp4 114.15M
【第八周】图像目标检测一瞥（上）.mp4 102.09M
【第八周】图像目标检测一瞥（下）.mp4 264.10M
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