Java后端接入大模型的价值定位

这门课程主要面向已经掌握Java语言基础，但苦于不知如何将大模型能力落地到实际业务系统中的开发者。它精准解决了传统后端开发与大模型应用之间的鸿沟，重点讲解如何利用LangChain4J和Spring AI这两个主流框架，将DeepSeek、Qwen等先进模型无缝集成到现有的Spring Boot生态中。无论是通过云端API调用，还是利用Ollama实现本地私有化部署，课程都提供了详尽的技术路径，确保读者能够构建出既符合企业安全规范，又具备高可用性的智能应用。

核心路径与精读建议

建议的学习顺序应层层递进。入门阶段，请先吃透快速开始、流式输出及多轮对话记忆模块，这是理解异步交互和上下文保持的基础。进阶阶段，必须重点攻克RAG检索增强生成技术，深入理解从文件解析、文本分词到向量检索的完整数据链路，这是构建企业级知识库问答系统的核心。同时，Function Call工具调用与MCP协议接入章节涉及智能体的高级行为控制，需要结合源码仔细推敲，理解智能体如何自主调用外部服务以完成复杂任务。

实战产出与资料利用

学完本课程后，你将能够独立设计并实现智能客服、内部知识助手等复杂应用场景，具备从数据处理到智能决策的全链路开发能力。配套的源码资料是复习的关键，切忌只看视频不动手。请按照课程节奏，在自己的开发环境中复现每一个案例，特别是针对RAG整合Spring Boot的部分，尝试替换不同的文档源和向量库配置进行扩展练习。只有通过反复调试与二次开发，才能真正内化这些技术，将其转化为解决复杂工程问题的核心竞争力。

课程目录

1.Java大模型开发框架LangChain4J实战+资料
1.langchain4j课程介绍.mp4 116.45M
10.对话隔离@MemoryId.mp4 68.25M
11.对话记忆持久化.mp4 29.62M
12.function-call(Tools).mp4 115.71M
13.票务助手@SystemMessage+Funcation-call.mp4 60.15M
14.RAG介绍.mp4 48.63M
15.什么是向量.mp4 37.24M
16.向量文本化.mp4 44.82M
17.向量检索.mp4 108.26M
18.知识库RAG实战演练—文件读取解析.mp4 64.15M
19.知识库RAG实战演练—分词器.mp4 305.29M
2.快速开始.mp4 123.91M
20.知识库RAG实战演练—文本向量化.mp4 72.16M
21.知识库RAG实战演练—检索增强.mp4 111.82M
22.知识库RAG实战演练—整合springboot.mp4 173.83M
23.链接(chain)多个ServiceAI实现简单智能体.mp4 170.89M
24.什么是MCP，langchain4j接入mcp server.mp4 441.90M
3.deepseek和Qwen大模型接入.mp4 175.16M
4.Ollama+deepseek本地大模型接入.mp4 84.62M
5.文生图文生语音.mp4 71.70M
6.整合springboot.mp4 158.77M
7.流式输出.mp4 101.95M
8.多轮对话.mp4 39.98M
9.ChatMemory记忆对话.mp4 79.31M
langchain4j-xushu.zip 74.71kb
2.Spring-AI-M1
1.课程介绍.mp4 23.02M
10.ChatClient和ChatModel区别.mp4 88.33M
11.文生图.mp4 49.22M
12.文生语音.mp4 35.98M
13.语音翻译.mp4 62.29M
14.多模态.mp4 60.52M
15.关于Function接口.mp4 115.17M
16.实现Function-call.mp4 78.97M
17.function-call原理&源码.mp4 147.59M
2.AI会替代程序员吗.mp4 25.73M
3.SpringAI请求流程.mp4 10.60M
4.大模型专业名词介绍.mp4 39.01M
5.创建项目.mp4 33.18M
6.智能对话实现.mp4 56.51M
7.角色预设.mp4 25.02M
8.流式响应.mp4 31.84M
9.通过openai访问.mp4 20.70M
3、Spring Al Alibaba大模型开发框架实战
43_0.课程介绍.mp4 4.85M
44_1.Spring AI Alibaba的介绍.mp4 43.00M
45_2.版本选型.mp4 6.50M
46_3.大模型选型.mp4 2.64M
47_4.基于Ollama部署本地大模型.mp4 24.33M
48_5.基于Cherry Studio接入云端大模型.mp4 19.11M
49_6.Spring AI Alibaba整合Ollama接入本地大模型.mp4 18.01M
50_7.Spring AI Alibaba接入阿里云百炼平台的大模型.mp4 14.32M
51_8.Spring AI Alibaba接入兼容OpenAI API的大模型.mp4 18.96M
52_9.实现你的第一个AI应用聊天机器人.mp4 31.39M
53_10.ChatClient如何返回实体类型.mp4 22.10M
54_11.定制ChatClient指定消息角色.mp4 29.06M
55_12.如何让大模型具有对话记忆？.mp4 20.16M
56_13.基于内存存储历史对话.mp4 20.40M
57_14.基于Redis存储历史对话.mp4 36.58M
58_15.对话模型ChatModel使用.mp4 23.71M
59_16.ImageModel实现文生图.mp4 9.38M
60_17.Audio Model实现文生语音&语音转文本.mp4 18.00M
61_18.提示词的数据结构.mp4 10.78M
62_19.基于ConfigurablePromptTemplateFactory实现提示词动态.mp4 22.31M
63_22.静态RAG实现：提示词动态注入.mp4 22.65M
64_20.基于PromptTemple实现提示词动态模版.mp4 8.29M
65_21.基于SystemPromptTemplate实现提示词动态模版.mp4 11.88M
66_23.如何实现结构化输出.mp4 20.03M
67_24.大模型是如何工作的？.mp4 12.43M
68_25.通义千问模型参数调优.mp4 16.26M
69_26.如何实现多个AI大模型的无缝切换.mp4 25.75M
70_27.什么是RAG.mp4 7.74M
71_28.利用cherry studio导入题库让大模型实现考题解析.mp4 16.10M
72_29.基于阿里云百炼平台0代码构建RAG应用.mp4 14.42M
73_30.RAG的工作原理.mp4 18.78M
74_31.Spring AI Alibaba实现RAG.mp4 16.24M
75_32.Spring AI Alibaba本地集成百炼智能体应用实战.mp4 28.04M
76_33.Spring AI Alibaba本地集成百炼知识库实战.mp4 42.54M
77_34.Fuction Calling是什么.mp4 12.45M
78_35.Fuction Calling获取天气信息.mp4 42.51M
79_36.智能客服根据商品ID获取商品详情.mp4 27.56M
80_38.什么是MCP协议.mp4 18.61M
81_39.cherrystudio接入百度地图MCP服务.mp4 18.28M
82_40.百炼智能体应用接入高德地图MCP服务.mp4 18.77M
83_41.基于stdio实现MCP服务.mp4 47.95M
84_42. 基于SSE实现MCP服务.mp4 27.01M
85_43. 手写MCP服务并借助serverless上传到云端.mp4 35.39M
86_44.电商智能客服项目的介绍.mp4 11.87M
87_45.电商智能客服项目演示.mp4 42.87M
88_46.接入阿里云百炼模型实现智能客服对话能力.mp4 11.38M
89_47.使用Memory实现智能客服多轮对话记忆能力.mp4 12.87M
90_48.使用Trae 生成电商订单服务代码.mp4 17.95M
91_49.使用RAG接入电商客服知识库.mp4 19.63M
92_50.使用Fuction Calling实现订单相关业务的调用.mp4 11.26M
93_51.使用MCP调用订单服务查询订单详情.mp4 25.68M
94_52.商品智能导购介绍.mp4 18.01M
95_53.10分钟构建能主动提问的智能导购.mp4 23.14M
96_54.基于阿里云百炼工作流构建电商智能导购应用.mp4 20.87M
4.智能航空助手项目实战
2.1deepseek版.zip 25.76M
3.MCP-sse版本.zip 26.50M
4.MCP版本-sse+stdio.zip 67.70M
Spring AI 智能航空助手项目.pdf 2.14M
1. 项目介绍+演示.mp4 31.18M
10.function-call介绍.mp4 19.05M
11.通过function-call进行退订.mp4 51.78M
12.退订确认.mp4 37.36M
13.RAG检索增强.mp4 72.30M
2.架构介绍+前置准备.mp4 29.62M
3.项目启动.mp4 15.96M
4.代码介绍.mp4 40.40M
5.智能对话.mp4 31.96M
6.预设角色.mp4 17.45M
7.对话记忆.mp4 22.88M
8.记录日志.mp4 25.16M
9.退订实现.mp4 28.76M
5、大模型底层协议MCP与A2A详解与实战
112_1.MCP是什么MCP+SpringAI快速实现.mp4 19.88M
113_2.如何通过cline和springAI使用McpServer.mp4 50.80M
6、Java大模型微调实战
114_1.分钟用LlamaFactory微调模型部署ollama SpringAI接入.mp4 51.37M
SpringAI1.0入门到实战到原理源码全套完整系列课-完整
spring-ai-parent.zip 75.21M
1.课程介绍.mp4 125.85M
10.alibaba文生图、文生语音、文生视频、多模态.mp4 792.46M
11.Ollama接入.mp4 201.96M
12.ollama关闭思考模式.mp4 113.31M
13.ollama流式输出BUG.mp4 98.33M
14.ollama多模态（图像识别.mp4 93.03M
15.ChatClient快速使用.mp4 193.96M
16.ChatClient多个模型如何选择.mp4 139.83M
17.多平台多模型动态配置大模型平台实战.mp4 314.13M
18.Prompt提示词介绍和系统提示词使用.mp4 179.93M
19.提示词模版，实现动态传入参数和伪系统提示词.mp4 172.31M
2.springAi特性VS Langchain4j.mp4 171.15M
20.自定义提示词模板和加载外部提示词st文件.mp4 92.48M
21.提示词最佳设置经验.mp4 146.82M
22.Advisor对话拦截实现日志记录.mp4 314.71M
23.通过advisor实现敏感词拦截.mp4 86.72M
24.通过自定义拦截器实现重reread重读.mp4 344.79M
25.advisor源码责任链模式.mp4 122.22M
26.多轮对话实现大模型的”记忆“.mp4 379.24M
27.记忆最大存储数量和淘汰原则原理&源码.mp4 223.51M
28.多用户记忆隔离.mp4 241.54M
29.记忆存储和淘汰策略源码讲解.mp4 308.77M
3.大模型选型.mp4 491.46M
30.数据库存储记忆.mp4 461.33M
31redis存储对话记忆.mp4 220.50M
32.多层记忆架构像人一样记忆.mp4 299.89M
33.结构化输出实现投诉客服和地址自动解析.mp4 271.82M
34.格式化输出原理.mp4 185.96M
35.结构化输出agent实战（手动实现tools）.mp4 458.79M
36.Tools(function-call) 实现票务助手退票服务.mp4 449.61M
37.Tools原理详解.mp4 195.72M
38.Tools注意事项-1参数和返回值.mp4 41.33M
39.Tools注意事项-2参数无法自动推理问题.mp4 177.71M
4.快速开始-接入deepseek.mp4 219.01M
40.Tools注意事项-强行适配”Tool参数的幻觉问题.mp4 267.16M
41.Tools注意事项-参数和方法名.mp4 92.42M
42.Tools注意事项-参数个数和性能.mp4 57.58M
43.Tools-权限控制.mp4 737.59M
44.Tools痛点-选择困难症.mp4 106.87M
45《航空智能客服项目实战》搭建.mp4 349.80M
46.《航空智能客服项目实战》角色预设.mp4 71.36M
47.《航空智能客服项目实战》记忆对话和日志记录.mp4 167.06M
48.《航空智能客服项目实战》退票和查询预定实现.mp4 246.40M
49.MCP.mp4 146.34M
5.流式相应.mp4 34.74M
50.MCP的3种传输方式.mp4 222.10M
51.MCP使用—client+公共mcp-server.mp4 464.14M
52.MCP使用—springai+公共mcp-server.mp4 468.22M
53.MCP使用—STDIO.mp4 566.31M
54.MCP使用—SSE.mp4 166.63M
55.MCP-STDIO原理+源码讲解.mp4 180.72M
56.MCP权限控制.mp4 219.91M
57.RAG介绍.mp4 54.68M
58.向量介绍.mp4 109.06M
59.文本向量化， ollama和阿里向量模型演示.mp4 274.63M
6.模型通用配置.mp4 290.26M
60.向量数据库介绍.mp4 152.13M
61.向量数据库使用.mp4 224.21M
62.通过ChatClient进行相似性检索增强.mp4 439.76M
63.文本读取器.mp4 248.57M
64.markdown、pdf读取器.mp4 447.31M
65.文档分隔器.mp4 583.62M
66.自定义支持中文符号分割器和分割器源码解读.mp4 428.37M
67.分割器最佳实践经验.mp4 174.13M
68.document关键字提取器.mp4 221.88M
69.metadata元数据过滤.mp4 281.92M
7.deepseek深度思考.mp4 278.61M
70.摘要总结转换器.mp4 266.29M
71.检索增强拦截器，更高级的检索增强.mp4 285.78M
72.检索增强拦截器—查询转换器.mp4 315.23M
73.检索增强拦截器—翻译转化器.mp4 152.30M
74.检索增强拦截器—document后置处理器.mp4 74.80M
75.重排序(rerank).mp4 552.11M
76.RAG实战《航空智能客服检索增强》.mp4 421.55M
77.RAG幻觉评估和解决方案.mp4 341.34M
78.springai的指标监控.mp4 230.23M
79.agent介绍.mp4 127.09M
8.deepseek请求原理.mp4 140.24M
80.评估优化器模式.mp4 473.32M
81.路由模式.mp4 69.35M
82.Agent：编排工作者模式.mp4 291.17M
83：Agent：链式工作流模式.mp4 185.44M
84.Agent：并行化模式.mp4 331.55M
9.接入AlibabaAi阿里百炼.mp4 228.11M
注意！按照顺序！
1.开场.mp4 62.55M
10.分钟用LlamaFactory微调模型部署ollama,SpringAI接入 (2).mp4 414.97M
2分钟部署本地文生图模型.mp4 79.53M
4.Spring AlibabaAi快速上手-笔记.PanD 0.09kb
4.Spring AlibabaAi快速上手.mp4 44.89M
6.deepseek接入spring cloud alibaba 完成智能化实战.mp4 93.65M
7.qwq32b+接入spring cloud alibaba 完成智能化实战.mp4 338.85M
8.MCP是什么MCP+SpringAI快速实现.mp4 150.86M
9.如何通过cline和springAI使用McpServer.mp4 427.53M
JAVA+AI大模型智能应用开发课程/
langchain4j视频
1.langchain4j课程介绍.mp4