先定对手,再谈分析:别让起点就错了
很多产品经理在做竞品分析时,最容易踩的坑并非工具不会用,而是从一开始就找错了对象。这门课程最核心的价值首先体现在「界定」环节。方若老师并未急于堆砌模型,而是先教你在复杂的市场环境中,精准锁定真正的竞争对手——是功能直接重叠的直接竞品,还是解决同一痛点但形态不同的间接竞品,亦或是处于萌芽阶段的潜在替代者。在电商女装或羽绒服这类细分赛道中,流量入口、供应链深度以及用户心智的差异极为微妙,一旦界定不清,后续所有的情报收集与数据分析都会偏离靶心,导致结论无效。这部分内容虽然篇幅精简,却是整套方法论的地基,强烈建议初学者务必反复精看,确保后续的所有工作都在同一个严谨的逻辑框架下展开,避免做无用功。
模型落地与数据纠偏:从画饼到吃饼
课程的第二阶段重点在于「模型落地」与「数据解读」的深度纠偏。市面上绝大多数竞品分析教程只教 SWOT 或四象限图怎么画,却鲜少触及数据背后的陷阱。方若老师通过真实的电商案例,演示了如何将抽象的商业洞察转化为可视化的分析模型,更重要的是,专门辟出章节纠正商业数据的常见解读误区。例如,单纯对比 GMV 或用户量级,极易掩盖利润率下滑或留存质量恶化等致命问题。对于 IT 从业者而言,理解这些深层业务逻辑能帮你更好地与产品、运营部门同频沟通,避免因数据误读导致的决策偏差。建议学习时不要只记忆模型形状,而要深入思考每个象限背后的业务含义,以及案例中是如何层层排除干扰项以还原真相的。
学习路径与实战产出:把课变成本事
这套课程共 6 集,体量紧凑,适合利用碎片时间系统学习。门槛方面,具备基本的互联网产品常识即可上手,无需深厚商业背景。建议的学习顺序是:先通览全纲,建立全流程地图;在看电商女装案例时,尝试暂停视频,自行推导一遍四象限,再对比老师的修正逻辑以查漏补缺;在学习数据纠偏章节时,若能手边有一份真实的行业报告作为对照,效果更佳。学完这门课,你应当能够独立撰写一份结构清晰、数据可信且结论落地的竞品分析报告,彻底摆脱依赖模板堆砌的初级阶段,真正具备从情报收集到洞察产出的闭环能力。资料包并非用来收藏的,请配合练习反复复盘,直到能脱离课程独立输出为止。
方若 竞品分析实战攻略(6集)
掌握电商行业竞品分析全流程,从情报收集到模型落地的实战指南
编辑点评
本套课程由资深商业分析讲师方若主讲,直击竞品分析核心痛点。内容不仅涵盖竞争对手界定、情报收集工具及市场/产品多维分析,更通过电商女装、羽绒服等真实案例演示四象限等模型应用,并专门辟出章节纠偏商业数据解读误区,是运营与产品岗位提升商业洞察力的必备实战手册。
⭐ 编辑推荐
本课程系统梳理了从竞争对手界定到商业数据解读的完整分析链路,通过真实电商案例拆解,帮助学员掌握从传统产品到互联网产品的多维分析能力。课程特别强调实战模型应用与常见误区规避,确保学员能真正落地执行而非纸上谈兵。适合产品经理、运营人员及希望提升商业分析能力的职场人士学习。
✨ 课程亮点
课程目录
一、为什么要进行竞品分析 二、如何界定竞争对手 1、从哪些角度考虑界定竞争对手 2、界定竞争对手具体的方法 三、如何收集情报信息 1、情报收集的效用模型 2、几款免费的情报收集工具 3、几款专业的竞品分析软件 四、如何进行市场分析 1、案例(一):电商女装行业市场分析 2、案例(二):电商羽绒服市场分析 3、案例(三):消费者购买行为分析 五、如何进行产品分析 1、销量库存矩阵模型 2、动销率跟踪 3、售罄率分析 六、如何对互联网产品进行竞品分析 1、互联网产品分析的几个维度 2、案例分析:美团外卖VS饿了么 七、竞品分析常用的几个模型 1、四象限分析图 2、周销售指数 3、促销指数 八、商业数据的错误解读 1、脱离具体业务,仅从数据表明判断指标的高低 2、线上和线下的简单对比 3、同比和环比的错误解读 九、竞品分析的几个注意事项 讲师简介: 方若 数据分析领域资深讲师,专注商业分析,产品运营,数据化管理。 课程列表 第一集 如何界定你的竞争对手 第二集 如何收集情报信息 第三集 如何进行市场分析 第四集 传统与互联网产品的竞品分析 第五集 竞品分析常用的几个模型 第六集 竞品分析误区及注意事项 ···
适合人群
- 产品经理与运营专员
- 电商行业从业者
- 希望提升商业分析能力的职场新人
🎯 学习收获
- 独立完成电商行业竞争对手界定与情报收集
- 熟练运用四象限、销售指数等模型进行产品分析
- 准确解读商业数据,避免常见分析误区
🎉 祝您学习愉快!






