用 AI 搭一个能跑的交易大脑

这门课面向想自己动手做量化的人。它不教你金融理论,也不讲历史行情复盘。它解决的是一个实际痛点:有了想法,却不知道怎么用代码跑起来。课程从 Python 环境、AI 编辑器、QMT 终端部署讲起,帮你打通数据获取到策略运行的全链路。

适合有一定 Python 基础、对金融交易有兴趣的学习者。如果你已经能写简单脚本,但没碰过回测、实盘、风控,这门课正好接上。不建议零基础直接进,建议先把 Python 语法和数据结构过一遍。学完你能独立搭一个能跑的策略系统,包括数据拉取、信号生成、订单执行和基础风控。

先看哪几块,资料怎么配合练习

建议先看环境部署和数据获取部分。这两块是地基,后面所有策略都靠它支撑。不要跳过去直接看策略代码,否则跑不起来会很挫败。看的时候同步动手装环境,遇到报错自己查文档,不要急着问人。

资料包里的图片线索显示课程分阶段推进,从入门到进阶,循序渐进。练习时建议把每个阶段的小任务拆出来独立完成,不要复制粘贴代码。做完后自己改参数、换标的、加指标,观察结果变化,这样才能真正理解策略逻辑。不要只收藏不练习,量化是动手的学问。

学完你至少能做一个简单的量化系统,能跑回测、能下模拟单、能监控基础风险。想进一步做实盘,建议再补一些概率和风控知识。这门课不会让你马上赚钱,但它会给你一套能持续迭代的工具和方法。这才是量化的核心价值。

这门课的独特价值

很多量化课程只讲理论,或者只教工具不教思维。这门课两者都有,但更侧重实操。它教你怎么用 AI 辅助写代码,怎么处理实盘中的各种边界情况,怎么评估策略的真伪。这些能力在书本里很难学到,必须在实践中积累。

课程强调从数据质量、信号可靠性、执行延迟等细节切入,帮你避开常见陷阱。比如,别被过拟合的策略迷惑,别忽视滑点和手续费,别在没有风控的情况下上实盘。这些经验都是踩坑换来的,值得认真听。

建议学完后做一个完整的策略文档,记录每个版本的数据、参数、结果。这样你才能看到自己的进步,也能在将来复现和改进。不要只存代码不写笔记,量化项目最怕的就是“当时怎么想的”变成谜。这门课给你的是可复用的方法论,而不仅仅是一堆代码片段。

课程介绍

1.png 2026-7-18 17:16 上传 2.png 2026-7-18 17:16 上传 3.png 2026-7-18 17:16 上传 第一阶段.png 2026-7-18 17:16 上传 第二阶段.png 2026-7-18 17:17 上传 第三阶段.png 2026-7-18 17:17 上传 第四阶段.png 2026-7-18 17:17 上传 第一阶段 AI+Python金融量化快速入门 打牢量化地基:一键部署Python+AI编辑器与QMT终端,掌握金融数据获取、AI脚本编

课程目录

1.png   2026-7-18 17:16 上传 2.png   2026-7-18 17:16 上传 3.png   2026-7-18 17:16 上传 第一阶段.png   2026-7-18 17:16 上传 第二阶段.png   2026-7-18 17:17 上传 第三阶段.png   2026-7-18 17:17 上传 第四阶段.png   2026-7-18 17:17 上传 第一阶段 AI+Python金融量化快速入门 打牢量化地基:一键部署Python+AI编辑器与QMT终端,掌握金融数据获取、AI脚本编写及实盘接口调用,快速入门智能交易。 Python零基础快速入门 本课程专为零编程基础学员设计,从虚拟机安装、Ubuntu系统配置到PyCharm高效使用,手把手搭建Python开发环境。随后系统讲解变量、数据类型、运算符、注释等核心语法,配合内存图与课堂练习巩固概念。最后以“闰年判断”Tkinter桌面项目实战,串联输入验证、逻辑运算与界面布局,体验完整开发流程。课程节奏循序渐进,注重实操与细节,适合自学入门、转职充电或高校新生,完成即具备独立编写小型应用能力 Python流程控制+2个实战项目 本课程从 Python 流程控制核心语法起步,系统讲解 if/else、while/for、break/continue 等逻辑结构,配合 16 + 课堂练习夯实基础。随后递进实战,带领学员手把手开发“猜数字”与“计算器”两款桌面软件,涵盖 Tkinter 界面设计、事件绑定、运算逻辑与完整调试流程。直播 + 1v1 私教双模式答疑,198 元即可解锁 58 节录播与完整源码笔记,零基础也能快速写 AI+FastAPI+Vue全栈开发上市公司信息管理系统实战 本课程以实战为导向,手把手带你用 FastAPI 与 Vue 开发一套上市公司信息管理系统。内容涵盖数据获取、后端接口、前端页面、权限管理、主题切换等完整流程。学员将学会使用 Tushare 获取真实企业数据,用 FastAPI 构建高性能接口,用 Vue 与 ElementPlus 打造美观易用的后台界面,同时掌握虚拟环境、JWT 登录、分页查询、异常处理等常用技能。课程提供可复用的项目模板与脚 AI+Python金融量化多因子策略入门 38节视频手把手拆解多因子策略:从克隆、选股、排序到真实价格交易,市值、ROE等因子逐一精讲;除权、滑点、手续费细节全还原,配合冒泡排序、矩阵转置、均值填充等Python技巧,零基础也能看懂。学完能独立跑通回测、优化仓位、管理Git版本,68元拿下量化入场券。 第二阶段 AI+Python金融数据分析 用Pandas清洗行情、因子,秒级回测,让数据快速变决策。 AI+Tushare封装金融数据查询库 本课程以Tushare为源,Python为器,带你搭建轻量金融数据查询库。封装企业信息、日线行情、IPO新股等接口,融入pandas缓存、模糊查询、多表合并、字典转换,配合Poetry打包与脚本发布,学成即可一键复用源码,为报表自动化、投研分析提供稳定高效数据底座,轻松对接后续策略与可视化需求,零基础上手,课程渐进,附赠完整源码与笔记,助你快速落地个人项目,提升数据生产力。 AI+Python金融量化Numpy入门教程 本课程以 Python 语言为工具,结合 Numpy 框架,带领初学者逐步构建量化分析思维。通过 58 个循序渐进的视频,先厘清量化概念与流程,再手把手创建虚拟环境,调用国内数据接口,获取价量信息并清洗存储。随后深入 Numpy 的核心操作,从统计指标、收益运算到滑动窗口、波动率测算,层层递进。可视化部分融合 Matplotlib 与 Tkinter,绘制折线、柱状、热力等十余种常见图形,直观呈现 AI+Python金融量化Pandas入门教程 本课以AI助手+Python实战,带你零基础驾驭Pandas。从环境搭建、数据获取、清洗到时间序列、统计指标、可视化,覆盖折线、K线、均线、布林带、MACD、RSI等主流图形,手把手复现平安银行案例,学完即可独立分析任意金融时序数据,为量化策略与研报奠定坚实基础。 AI+Pandas金融量化K线图实战 本课程以AI与Python为核心,手把手教你从零搭建高性能K线图系统。课程先讲解使用pandas高效获取并缓存各类金融数据,对比主流可视化库,逐行拆解K线、折线、热力图、饼图等20余种图形封装技巧。深入中文乱码、全屏显示、框选缩放、提示框、CSV导入导出、单元测试、覆盖率提升、项目打包等工程化细节,最终产出tkinter与PyQt5双前端、可复用的渐变主题图表库,附完整源码与数据。适合Python 第三阶段 AI+Python量化交易入门 本阶段聚焦聚宽与QMT双平台实战:先在聚宽用AI因子快速回测验证策略,再迁移至QMT对接真账户,完成分钟级行情获取、事件驱动下单、止盈止损及风控部署,实现研究到实盘的无缝闭环。 AI+Python金融量化MACD指标精讲 本课程以AI+Python为工具,专注MACD指标深度应用。从环境搭建、数据获取,到EMA、DIF、DEA、MACD柱计算与可视化,逐步拆解原理,配套封装函数,让复杂指标模块化。结合八家知名企业真实价格案例,绘制多周期图形,解决日期索引等实战痛点。适合有Python基础、欲提升量化分析能力者,助你快速构建策略,洞察市场节奏,用数据说话。 AI+Python金融量化QMT常用API精讲 本课程以AI+Python为核心,系统精讲QMT平台常用API,覆盖策略构建、回测、数据获取与性能优化全流程。通过60+实战案例,学员将掌握可视化策略开发、智能信号生成、多周期回测、手续费滑点设定、财务与tick数据调用、定时器与日志监控等技能。课程赠送双文档与目录索引,即学即用,轻松搭建个性化自动交易体系,提升决策效率,实现稳健增值。适合金融从业者、程序员、理工师生及量化爱好者快速进阶。 AI+Python金融量化QMT交易下单 本课程以AI+Python+QMT为核心,系统讲解量化交易完整链路:数据端覆盖除权、龙虎榜、财务、换手、多因子等50+指标获取与清洗;策略端演示信号触发、仓位管理、对冲、算法交易及可视化;交易端详解下单、撤单、主推监听、任务控制等实盘接口。结合机器学习模型优化择时与仓位,手把手搭建可落地的智能交易系统,赠送策略模板与文档。适合有Python基础、想告别情绪化手动下单、追求稳定复利的投资者、金融IT 第四阶段 QMT量化交易实战 以Python为核,融合AI选股、择时,全流程演示QMT策略编写、回测、模拟至实盘,打造A股自动化盈利系统。 AI+Python金融量化QMT策略实战 本课程专为具备Python基础、渴望将AI与量化实战深度融合的投资者设计。课程以198元全新上线,围绕QMT平台,系统梳理财务、多因子及附录数据,详解策略框架与常用AI接口。通过35节紧凑视频,手把手示范标的获取、账户配置、历史行情与交易明细提取,教授金叉死叉择时、资金与持仓管理, culminating in 完整策略搭建、优化及按手数交易改写。附赠代码、双文档与目录,助你快速复制、迭代,独立落 Claude Code+Python+QMT量化交易策略开发实战 零基础用Python与AI搭量化交易小系统,三小时完成数据抓取、指标计算、回测、风控全流程;MACD与KD双策略源