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知乎AI应用开发工程师 大模型11期
这门课解决什么问题 很多从业者面对大模型时容易陷入两个极端：要么只会用现成的API调接口，要么一上来就死磕模型底层训练，却不知如何在业务中落地。这套课程的核心价值，在于填补「工程化应用」这一环的空白。它不教纯粹的数学推导，也不局限于某个工具的傻瓜式操作，而是梳理了一套从数据接入、检索增强（RAG）、
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这门课解决什么问题
很多从业者面对大模型时容易陷入两个极端：要么只会用现成的API调接口，要么一上来就死磕模型底层训练，却不知如何在业务中落地。这套课程的核心价值，在于填补「工程化应用」这一环的空白。它不教纯粹的数学推导，也不局限于某个工具的傻瓜式操作，而是梳理了一套从数据接入、检索增强（RAG）、智能体（Agent）到微调部署的完整工作流。 课程覆盖的知识栈非常有针对性。前期通过Python基础和Prompt工程建立交互规范；中期深入LangChain、AutoGPT和Agent系统，解决复杂任务编排问题；后期则进入RAG高级实践、Coze低代码开发以及Dify本地部署，这是目前企业降本增效最主流的技术路线。此外，TensorFlow和PyTorch的进阶课程补齐了模型训练与迁移的底端能力，最后以「智能招聘面试模拟系统」和「AI搜索类应用」两个实战项目收尾。这意味着，学完后你具备的是搭建一个真正可用的企业级AI应用的能力，而非仅仅是一个聊天机器人的操作员。适合什么基础、建议先看哪几块
课程起点明确标注了「Python编程基础」作为第二课内容，且后续涉及大量代码实现，因此要求读者具备基本的Python语法认知，能看懂变量、函数和基础库调用即可，无需成为算法专家。对于完全零基础的新手，建议先自学两周Python入门，否则在讲解LangChain或PyTorch部署时会跟不上节奏。 学习路径上，第11课之前的内容属于「必修底座」。特别是第3课Prompt工程、第5课API调用和第9-10课RAG技术，这三块构成了当前大模型应用开发的基石，务必吃透。随后是第16课Coze和第18课Dify，这两部分侧重低代码/无代码的快速落地，适合希望短期内看到项目产出的读者。第14课AutoGPT和第13课Agent则属于进阶拓展，适合有时间钻研智能体架构的读者深入理解。至于第19-20课的PyTorch和21课的TensorFlow，除非你有明确的模型优化或二次开发需求，否则作为了解性内容快速过一遍即可，不必深陷其中。学完能独立做什么、资料怎么配合
完成整套课程后，你应当能够独立设计并部署一个具备知识库检索能力的AI助手，或者构建一个多步骤协同的智能体系统。例如，利用RAG技术将企业内部文档向量化，并结合LangChain实现自然语言问答；或者使用Dify快速搭建一个面向特定业务场景（如客服、数据分析）的应用界面。 资料配合方面，视频文件较大，建议下载后离线观看以确保流畅度。由于课程包含多个实战项目（如第22-27课），光看视频无法掌握细节。你需要按照每节课的演示步骤，本地搭建开发环境，亲自动手配置向量数据库、编写Agent逻辑和调试API接口。特别是最后的两个综合实战项目，强烈建议对照视频逻辑，尝试修改其中的模块参数或更换业务场景，例如将「招聘模拟」改为「合同审核助手」，这样才能真正将知识转化为独立开发的能力。课程目录
27.第二十七课 项目实战：智能招聘面试模拟系统 21 集
- 27_enc.mp4 [327.9 MB]
26.第二十六课 项目实战：智能招聘面试模拟系统 11 集
- 26.mp4 [278.4 MB]
23.第二十三课 项目实战：企业知识库 21 集
- 23_enc.mp4 [362.0 MB]
22.第二十二课 项目实战：企业知识库 11 集
- 22_enc.mp4 [330.4 MB]
21.第二十一课 tensorflow及应用1 集
- 第二十一课tensorflow及期应用【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotes 获取更多】.mp4 [300.5 MB]
20.第二十课 PyTorch 进阶：复杂网络模型搭建、迁移及部署1 集
- 第二十课PyTorch 进阶：复杂网络模型搭建、迁移及部署【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotes】.mp4 [320.9 MB]
16.第十六课Coze工作原理及应用开发1 集
- 第十六课Coze工作原理及应用开发.mp4 [270.6 MB]
15.第十五课Fine-tuning技术与大模型优化1 集
- 第十五课Fine-tuning技术与大模型优化.mp4 [312.4 MB]
14.第十四课AutoGPT原理和实现1 集
- 第十四课AutoGPT原理和实现【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotes】.mp4 [254.5 MB]
11.第十一课LangChain：多任务应用开发1 集
- 第十一课LangChain：多任务应用开发【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotes 获取更多】.mp4 [166.0 MB]
09.第九课RAG高级技术及实践1 集
- RAG高级技术及实践.mp4 [298.2 MB]
08.第八课RAG技术1 集
- RAG技术与应用.mp4 [287.8 MB]
05.第五课API基础与通过API调用大模型1 集
- 第五课API基础与能过API调用大模型.mp4 [359.0 MB]
03.第三课prompt工程设计与优化1 集
- 第三课prompt工程设计与优化.mp4 [277.1 MB]
02.第二课python编程基础1 集
- 第二课Python编程基础【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotes】.mp4 [249.4 MB]
00.第零课开班综述1 集
- 00.第零课开班综述【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotes】.mp4 [126.2 MB]
19.第十九课 PyTorch基础与应用1 集
- 19、PyTorch基础与应用.mp4 [316.7 MB]
24.第二十四课 项目实战：AI搜索类应用 11 集
- ai-search 1_enc.mp4 [321.3 MB]
13.第十三课Agent智能体系统的设计与应用1 集
- 第十三课Agent智能体系统的设计与应用.mp4 [332.0 MB]
18.第十八课dify本地部署及应用开发1 集
- 第十八课Dify本地化部署和应用.mp4 [283.2 MB]
25.第二十五课 项目实战：AI搜索类应用 21 集
- ai-search 2_enc.mp4 [283.3 MB]
12.第十二课Function Calling与跨模型协作1 集
- 第十二课Function Calling与跨模型协作.mp4 [291.2 MB]
04.第四课GPU与CPU计算硬件与大模型1 集
- 第四课GPU与CPU计算硬件与大模型训练 .mp4 [234.0 MB]
07.第七课Embedding和向量数据库1 集
- 第七课Embeddings和向量数据库.mp4 [271.0 MB]
17.第十七课Coze应用、插件与 SDK 开发1 集
- 第十七课Coze应用、插件与 SDK 开发.mp4 [258.6 MB]
06.第六课Cursor编程从入门到精通1 集
- 第六课cursor编程从入门到精通.mp4 [303.0 MB]
10.第十课LlamaIndex：知识管理与信息检索应用1 集
- 第十课LlamaIndex：知识管理与信息检索应用.mp4 [202.8 MB]
01.第一课AI大模型基本原理2 集
- 第一课AI大模型基本原理.mp4 [240.0 MB]
- AI大模型课件资料.exe [637.2 MB]
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