Seedance 2.0 + Nano Banana，AI漫剧爆款全流程复刻教程

很多职场人误以为 AI 漫剧只是简单的图文拼接，其实它是一套严格的视觉叙事与逻辑生成工程。这门课聚焦于解决“如何让 AI 稳定输出具备连续性和爆款潜质的漫画风格短视频”这一核心痛点。它不教通用的绘画技巧，而是专门针对 Seedance 2.0 和 Nano Banana 这两个工具，拆解从题材定位到分镜生成的完整工作流。适合有一定 AI 工具基础，知道如何使用基础提示词，但卡在“画面不连贯”或“角色崩坏”环节的创作者。如果你是零基础，需要先熟悉大模型的基本操作逻辑，否则资料中的进阶技巧很难落地。

拆解爆款逻辑与工具协同

资料包中包含了具体的流程文档和思维导图，建议不要直接看视频，先研读那份关于“AI 九宫格复刻”的 PDF 文档。这里详细讲了如何拆解一个已有爆款漫剧的结构，将其转化为 AI 可理解的提示词矩阵。核心在于理解 Seedance 2.0 在视频生成中的运动幅度控制，以及 Nano Banana 在角色一致性上的微调作用。你需要掌握的是如何将一个长故事拆分为九个关键帧，并通过提示词确保这九个画面的角色特征、光影风格高度统一。思维导图里梳理了视频生成的参数依赖关系，这部分能帮你避开试错陷阱，建议在动手前把这条逻辑链画在纸上。

实操路径与独立产出能力

视频部分仅一个 80MB 左右的教程，时长精炼，主要演示了从剧本到成片的全流程复刻。建议先看完视频，重点记录讲师在输入提示词时的具体措辞，因为 AI 漫剧对描述词的敏感度极高，差一个形容词，生成结果的质感就会不同。资料中的飞书文档虽然短，但包含了两个工具的关键参数配置，这是复现效果的关键。学完并能独立操作后，你应该能独立完成“选题-分镜拆解-角色设定-九宫格生成-视频合成”的闭环。不要指望资料包里有现成的素材包，你需要自己去找符合当下热度的题材，用这套流程去填充内容。练习时，建议先模仿一个已有的短剧前三分钟，反复调整提示词直到角色一致，再尝试原创剧情。这套方法的价值在于它将不稳定的 AI 生成变成了可控的生产线，让你具备独立制作单集漫剧的能力，而非依赖运气。