B站-地质大学博士说AI -AIGC视频制作

很多人对 AIGC 视频的理解还停留在“抽卡”阶段，觉得靠运气生成素材再剪剪就是全部内容。这门课要解决的核心问题，是如何建立一套可复制的生产流程，让 AI 生成内容真正能落地为完整的商业视频。它不教你怎么调参，而是从脚本生成、镜头语言到后期衔接，打通从创意到成片的闭环。适合有一定剪辑基础、熟悉常见工具操作，但卡在“怎么让 AI 按我的意图生成内容”以及“素材太多无法高效组织”的创作者。如果你是纯小白，连剪辑软件都没摸过，建议先补基础操作；如果你已经会剪片子，只是想用 AI 提效或做新风格内容，这个课程的结构会直接对你胃口。

核心模块与学习路径建议

资料包的前两块内容主要做工具地图和认知对齐，重点在于让你知道现在市面上有哪些生视频工具、它们的边界在哪，以及怎么利用大模型来写脚本和分镜。建议优先看“AI 工具和资源介绍”和“GPT 智能体生成视频脚本和分镜”这两部分。很多观众卡在不会写提示词，而这节课的逻辑是：先让 AI 帮你把抽象想法变成具体的镜头指令，而不是你自己瞎猜参数。第三部分才是重头戏，涉及 AI 视频生成的具体操作，包括如何利用 GPT 生成运镜提示词，以及不同工具的参数调整。这里有一个很实用的点是如何处理“一镜到底”的体验式创作，以及转场视频的快节奏制作，这部分能帮你快速建立对 AI 生成视频节奏感的判断。

实战案例与后期整合

真正的难点往往在“拼接”上。AI 生成的片段通常是孤立的，如何让它们顺畅地连成一条线，是决定成片下限的关键。课程后半部分专门讲了任意视频的无缝衔接方法，以及结合 Photoshop AI 技巧进行画幅调整和细节修补。最后有一个完整的实践案例，展示了从工程文件建立到最终输出的全流程。学完这一套，你能独立做到的事包括：自主撰写符合视频逻辑的 AI 提示词、根据生成质量筛选素材、解决不同 AI 视频片段间的衔接生硬问题，以及完成从分镜到成片的完整交付。练习时不要只看视频，要跟着“AI 剪辑工程简介”部分动手建一次工程文件，把生成的素材实际拖进时间线里操作一遍，感受参数变化对连贯性的影响。这套流程一旦跑通，你就能把手中的 AI 工具从“玩具”变成“生产力工具”。