这门课解决什么问题

本课程针对缺乏编程基础,但希望快速入门Python并解决实际工作场景中简单脚本需求的职场人士。课程的核心是解决“如何通过Python自动化重复性任务”的问题,例如批量处理文件、数据整理等。通过融入ChatGPT辅助学习,学员可以更快理解抽象概念,减少死记硬背。课程侧重实用,避免理论堆砌,适合需要用代码提升工作效率但时间有限的上班族。

适合什么基础及学后能做什么

课程要求学员具备基本的电脑操作能力,无需了解编程。基础部分会从Python环境配置讲起,确保零基础学员也能顺利开始。学完后,学员能独立完成简单脚本编写,例如根据条件筛选文件、生成报表等。课程不涉及复杂框架或大型项目,但会通过案例展示基础语法如何应用于实际场景。资料中包含的ChatGPT辅助工具可用于代码纠错、解释语法,适合在遇到难点时快速寻求解决方案。

建议学习路径与资料配合

  • 先学习“安装与环境配置”和“基础语法”,确保能运行并编写简单代码。
  • 重点掌握“控制结构和函数”,这是实现逻辑判断和循环的基础。
  • “数据结构”部分需结合案例理解列表、字典的应用,ChatGPT可用于对比不同数据结构的优劣。

资料中的练习题需边学边做,尤其是环境配置和函数调用部分。遇到问题时可使用ChatGPT输入代码片段获取反馈,避免陷入低级错误。最后通过案例项目整合所学知识,例如编写一个自动整理下载文件夹的脚本,检验学习成果。这种方式既能巩固基础,也能为后续学习更高级的库(如Pandas)打下直接可用的经验基础。

课程目录

课程目录28 集
  • Python 基础教程 Python 作为一种简洁且功能强大的编程语言,在编程、数据分析和 人工智能 等领域有着广泛的应用。本课程主要涵盖以下几个方面: 安装与环境配置 :介绍如何在不同操作系统上安装Python,并设置开发环境。 基础语法 :包括变量、数据类型(整数、浮点数、字符串等)、运算符及表达式。 控制结构和函数 : 控制流语句,如`if`, `else if (elif)`, 和 `for`循环等。 函数定义与调用,介绍Python的内置函数以及如何创建自定义函数。 数据结构 :重点讲解列表、字典(dictionaries)和元组(tuples),并展示它们在实际编程中的应用实例。 课程最后会通过几个具体案例来帮助大家理解和运用所学知识,为后续更深入的Python学习打下坚实的基础。同时也会使用ChatGPT作为辅助工具提高学习效率。 rhChatGPTd_mh_1.webp (50.
  • 56 KB, ) 下载附件 保存到相册 融合ChatGPT的Python语法入门课 (图1) 2026-1-18 00:
  • 43 上传 1-1 课程介绍与Python初体验.mp4
  • 1-2 Python实战案例以及代码展示.mp4
  • 1-3 Python安装技巧.mp4
  • 1-4 如何通过ChatGPT辅助Python学习.mp4
  • 2-1 变量、行、缩进与注释.mp4
  • 2-2 数据类型:数字与字符串.mp4
  • 2-3 列表、字典与元组.mp4
  • 2-4 运算符介绍与实践.mp4
  • 2-5 本章习题.mp4
  • 3-1 if语句.mp4
  • 3-2 for语句.mp4
  • 3-3 while语句.mp4
  • 4-1 函数的定义与调用.mp4
  • 4-2 函数参数、返回值与作用域.mp4
  • 4-3 一些基本函数的介绍.mp4
  • 4-4 Python模块-库介绍.mp4
  • 4-5 本章习题.mp4
  • 5-1 德勤会计事务所 - 人工智能组笔试题分析.mp4
  • 5-2 人工智能组习题解答.mp4
  • 6-1 中文大数据分词及词频统计.mp4
  • 6-2 词云图绘制从浅入深.mp4
  • 7-1 爬虫 演示与学习方法分享 - 以中国证券报为例.mp4
  • 7-2 办公自动化演示与学习方法分享 - 以自动生成Excel报表为例.mp4
  • 7-3 量化投资演示与学习方法分享.mp4
  • 7-4 财务报表自动分析演示与学习方法分享 - 以批量筛选优质上市公司为例.mp4
  • 7-5 大数据建模演示与学习方法分享 - 以银行客户违约预测模型为例.mp4
  • 课程资料.zip
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