74b79b019f1dff3523ef107e0c325edc_ba68c07e7101ad06611f2e1a5bdb8b92.jpg (185.08 KB, 下载次数: 25) 下载附件 保存到相册 2025-7-8 00:37 上传 基于大模型LLM的开发与编程教程 带资料网盘下载系统掌握基于大模型LLM（包括ChatGPT）的应用开发与辅助编程技能 本课程系统全面详细地进行基于大语言模型LLM的应用开发与辅助编程技术的讲解，包括基于大语言模型的应用开发领域与能力，基于ChatGPT的提示词工程，ChatGPT API应用开发，基于LangChain的大模型应用开发(包括新版本的LangChain表达式语言LCEL)，基于Github Copilot和ChatGPT的AI辅助编程，以及相关领域的新工具介绍等丰富的内容。 目录： 1 大语言模型与ChatGPT综述.mp4 2 大语言模型LLM应用开发综述.mp4 3 提示词引入（通过示例）.mp4 4 运行与编程实验环境准备.mp4 5 提示词工程2：判断与Few-Shot Prompting.mp4 6 提示词工程3：思维链CoT.mp4 7 提示词工程4：推理提示与更多推理.mp4 8 提示词工程5：知识风格提示与角色扮演.mp4 9 提示词工程6：角色生成器.mp4 10 提示词工程7：迭代.mp4 11 提示词工程8：聊天机器人--一般示例.mp4 12 提示词工程9：聊天机器人--商店订单服务.mp4 13 提供词工程10：代码生成.mp4 14 提示词工程11：对抗安全-注入、泄露与越狱.mp4 15 提示词工程12：对抗提示检测器与本章总结.mp4 16 LangChain引入与概述.mp4 17 几个相关概念与LangChain简单示例.mp4 18 Models- LangChain对接OpenAI.mp4 19 Models- LangChain对接ChatGLM.mp4 20 Prompts：文本语言模型LLMs的PromptTempl.mp4 21 Prompts：文本语言模型LLMs的FewShotProm.mp4 22 Prompts：聊天模型的提示词模板.mp4 23 Prompts：输出解析器Output Parser.mp4 24 Conversational Memory：引入与简单示例.mp4 25 ConversationBufferMemory.mp4 26 ConversationSummaryMemory.mp4 27 BufferWindow与TokenBuffer.mp4 28 EntityMemory与KGMemory.mp4 29 Chains：引入与LLMChain.mp4 30 SimpleSequentialChain与Sequenti.mp4 31 LLMRouterChain.mp4 32 EmbeddingRouterChain与Memory.mp4 33 Agent：引入与示例.mp4 34 Agent：Zero-Shot ReAct与会话.mp4 35 Agent：更多的Build-In与 Python Agent.mp4 36 Agent：自定义代理.mp4 37 Indexes索引.mp4 38 LangChain表达式LCEL：概念、功能与特性.mp4 39 LangChain表达式LCEL：Prompt+LLM.mp4 40 LangChain表达式LCEL：bind.mp4 41 LangChain表达式LCEL：fallbacks.mp4 42 LangChain表达式LCEL：并发RunnableMap.mp4 43 LangChain表达式LCEL：多Runnables路由.mp4 44 LangChain表达式LCEL：接口Interface.mp4 45 起步Getting Started.mp4 46 Completion与Audio API.mp4 47 Embeddings与Fine Tuning(微调).mp4 48 Files与Images.mp4 49 Models（模型）与Moderations（合规报告）.mp4 50 引入：介绍、安装、配置与示例.mp4 51 文件处理与脚本.mp4 52 函数、SQL、Cronjob与正则.mp4 53 解释代码、生成代码与文章.mp4 54 重构与测试.mp4 55 Copilot Labs：能力工具箱.mp4 56 大模型开发模型.mp4 57 更大AI辅助编码与其它领域.mp4 课程资料.zip