课程定位：解决企业级大数据开发的痛点

这门课的核心价值在于构建从离线到实时的大数据全链路开发能力。它针对的是企业中常见的海量数据存储、复杂计算以及实时流处理需求，帮助学员摆脱碎片化学习的困境，建立起符合 BAT 等大厂标准的工程化思维。课程内容紧扣企业实际需求，涵盖了 JavaSE 基础、Hadoop 分布式生态、Spark 内存计算以及 Flink 流批一体等核心技术栈。对于希望进入大数据领域，或已在行业内但缺乏系统化知识的从业者而言，这是一套能够填补技术盲区、提升解决复杂数据问题能力的实战型课程。

门槛评估与推荐学习路径

本课程对学员的门槛要求适中，重点在于耐心与动手能力。如果你已经掌握 Java 基础，可以直接从 Hadoop 部分切入；如果是零基础的转行者，务必重视开篇的 JavaSE 章节，因为这是理解后续所有大数据组件源码和配置的前提，不可急于求成直接跳过。建议的学习顺序遵循“稳态到敏态”的逻辑：首先夯实 Java 基础和 SQL 能力，这是数据开发的通用语言；接着深入 Hadoop 体系，理解分布式存储 HDFS 和离线计算 MapReduce 的原理，这是大数据的基石；随后进入 Spark 阶段，掌握 RDD、DataFrame 以及 Spark SQL 的高级用法，这是目前离线数仓的主流技术；最后攻克 Flink，理解窗口、状态管理和时间语义，这是实时计算的关键。每学完一个模块，必须完成相应的实战项目，确保不仅懂原理，更能写出可运行的生产级代码。

学完能做什么及资料使用方法

完成全部课程学习并独立复现所有实战项目后，你将具备独立搭建和维护大数据集群的能力，能够进行离线数仓的分层设计与开发，并能实现基于 Flink 的实时数据接入与处理任务。具体而言，你可以胜任大数据开发工程师、数据仓库工程师等岗位，负责日志分析、用户行为追踪、实时报表生成等核心业务场景。在使用资料进行练习时，切忌只看不练。建议将视频中的每一个代码示例都在本地或虚拟机环境中亲自敲一遍，遇到报错时，不要立即复制粘贴答案，而是尝试根据日志信息自行排查问题，这个过程是提升排错能力的关键。同时，要注意整理课程中涉及的生产环境配置参数和调优技巧，这些往往是面试中的高频考点，也是实际工作中避免线上事故的重要经验。

课程目录

├── 1Javase/ │ ├── Day-01/ │ ├── Day-02/ │ ├── Day-03/ │ ├── Day-04/ │ ├── Day-05/ │ ├── Day-06/ │ ├── Day-07/ │ ├── Day-08/ │ ├── Day-09/ │ ├── Day-10/ │ ├── Day-11/ │ ├── Day-12/ │ ├── Day-13/ │ ├── Day-14/ │ ├── Day-15/ │ ├── Day-16/ │ ├── Day-17/ │ ├── Day-18/ │ ├── Day-19/ │ ├── Day-20/ │ └── Day-21/ ├── 2MySQL/ │ ├── 01-课件/ │ ├── [192K] 02.MySQL(1).xmind │ ├── [188K] 02.MySQL.xmind │ ├── 02-资料/ │ ├── 03-视频/ │ ├── 04-代码/ │ └── 05-复习/ ├── 3JDBC/ │ ├── 01-课件/ │ ├── 02资料/ │ ├── [234K] 03.JDBC.xmind │ ├── 03-视频/ │ ├── 04-代码/ │ └── 05-复习/ ├── 4Maven/ │ ├── 1.笔记/ │ ├── 2.资料/ │ ├── 3.视频/ │ ├── 4.code/ │ └── [236K] Maven.xmind ├── 5Linux/ │ ├── 1.笔记/ │ ├── 2.资料/ │ ├── 3.视频/ │ ├── [196K] linux操作.xmind │ └── [104K] linux环境配置.xmind ├── 5She’ll/ │ ├── 1.笔记/ │ ├── 2.资料/ │ ├── 3.视频/ │ ├── 4.code/ │ ├── opt/ │ └── [226K] shell编程.xmind ├── 6Hadopp/ │ ├── 1.笔记/ │ ├── 3.代码/ │ ├── [216K] hadoop.xmind │ ├── 集群练习/ │ ├── 视频/ │ └── 资料/ ├── 7Zookeeper/ │ ├── 1.笔记/ │ ├── 2.资料/ │ ├── 3.视频/ │ ├── 4.code/ │ └── [274K] zookeeper.xmind ├── 8Ha/ │ ├── 01-课件/ │ ├── 02-视频/ │ ├── 03-代码/ │ ├── 04_资料/ │ └── [233K] HA（High Availablity）.xmind ├── 9Hive/ │ ├── 1.笔记/ │ ├── 2.资料/ │ ├── HQL题目/ │ ├── [238K] 大数据技术之Hive.xmind │ ├── 课前准备/ │ └── 视频/ ├── 10Flume/ │ ├── 1.笔记/ │ ├── 2.资料/ │ ├── 3.视频/ │ └── [236K] Flume.xmind ├── 11Kafka/ │ ├── 1.笔记/ │ ├── 2.资料/ │ ├── day01/ │ ├── day02/ │ ├── day03/ │ ├── [148K] Kafka.xmind │ └── kafka-demo/ ├── 12电商数据(数据采集)/ │ └── [ 10G] 12电商数据(数据采集).zip
 ├── 13Scala/ │ ├── [154K] Scala.xmind │ ├── [ 23K] scala回顾.txt │ ├── 安装包/ │ ├── 笔记/ │ ├── 代码/ │ ├── 回顾/ │ └── 视频/ ├── 14Spark/ │ ├── [730M] hive-on-spark.zip
 │ ├── [146K] Spark(1).xmind │ ├── [152K] Spark.xmind │ ├── 安装包/ │ ├── 笔记/ │ ├── 回顾/ │ ├── 视频/ │ ├── 图片/ │ └── 资料/ ├── 15离线数仓/ │ └── [ 12G] 15离线数仓.zip
 ├── 16Git/ │ ├── Git/ │ ├── [203K] Git.xmind │ ├── [ 109] git仓库地址.txt │ ├── sz220309warehouse/ │ └── 视频/ ├── 17Redis/ │ ├── 1.文档/ │ ├── 2.资料/ │ ├── 3.视频/ │ └── [1.0K] redis上课笔记.txt ├── 18.ES/ │ ├── 1.文档/ │ ├── 2.资料/ │ └── 视频/ ├── 19Hbase/ │ ├── 1.文档/ │ ├── 2.资料/ │ ├── Day02/ │ └── HBase/ ├── 20Spark实时项目/ │ ├── 1.课件/ │ ├── 2.资料/ │ ├── [2.7M] 尚硅谷大数据项目之Spark实时项目V3.2.docx
 │ └── 视频/ ├── 21项目实战/ │ ├── 00、无视频自己实现/ │ ├── 220309/ │ ├── [224K] 大数据设计方案V1.0(1).docx
 │ ├── [183M] 购买阿里云.mp4
 │ ├── 数据生成器data_mocker/ │ ├── 文档/ │ ├── 在线教育参考资料/ │ ├── [530K] 在线教育离线数仓任务书.docx
 │ └── [1.3M] 在线教育日志及原始表结构说明文档.docx
 ├── 22Flink/ │ ├── 0309Flink优化/ │ ├── 1.文档/ │ ├── 2.数据/ │ ├── 3.安装包/ │ ├── 4.代码/ │ ├── 5.视频/ │ └── [189K] flink.xmind ├── 23Docker/ │ ├── [3.0G] docker.rar │ └── 视频/ ├── 24实时数仓/ │ └── 24实时数仓/ ├── 25Cdh/ │ ├── [7.3M] 01.尚硅谷大数据技术之CDH6.3.2安装（基于阿里云）-v1.5.docx
 │ ├── 04.CDH6.3.2安装包/ │ └── 视频/ ├── 26实时实战/ │ ├── 00、无视频自己实现/ │ ├── 代码/ │ ├── 文档/ │ └── [285K] 在线教育实时数仓任务书.docx
 ├── 27Flink 优化/ │ ├── 1.笔记/ │ ├── 2.资料/ │ ├── 3.代码/ │ └── 4.视频/ ├── 28面试大保健/ │ └── 28面试大保健/ ├── 29其它面试/ │ ├── 309面试/ │ ├── Hal题打包/ │ ├── 毕业2月班面试大保健/ │ ├── 辅导老师，面试大礼包/ │ └── 海哥串讲/ ├── 

30 附送项目/ │ ├── 103_尚硅谷大数据项目之用户画像2.0/ │ ├── 104_尚硅谷大数据技术之机器学习和推荐系统/ │ └── 105_尚硅谷大数据项目之电商推荐系统/