分布式系统并非为了展示技术而存在，它直接对应着线上业务中“扛不住流量”、“单点故障即全挂”以及“跨服务数据不一致”这三个致命痛点。这门课的价值在于剥离了分布式理论中晦涩难懂的纯算法推导，转而聚焦于工程落地。它不教你从零发明轮子，而是带你拆解那些在主流生产环境中被验证过的解决方案。课程围绕分布式领域的六大核心问题展开，例如服务注册发现、负载均衡、分布式锁、消息可靠性、数据一致性以及链路追踪。对于每一个问题，它不是给出单一标准答案，而是将主流开源方案的底层逻辑、适用边界与性能代价进行对比。这种“多方案对比”的思路，正是后端工程师在设计复杂架构时最需要的判断力，它能帮你避免在初级阶段就过度设计，或在高级阶段因选型失误导致系统脆弱。

这门课适合具备一定 Java 基础、理解单体应用基本运行逻辑，但尚未独立承担过中型以上分布式项目设计的开发者。如果你目前是初级后端，正在从单体向微服务转型，或者遇到了服务间通信和状态管理的瓶颈，这门课能提供清晰的解题思路。它不适合完全零基础的初学者，因为课程会深入源码级解析，若缺乏对同步、线程模型或网络协议的基本认知，直接阅读源码部分会非常吃力。建议你先跳过最复杂的源码剖析章节，先通过“场景设计”部分建立对分布式问题边界的直觉，再回头去啃那些硬核的底层实现，这样的学习曲线更为平缓。

在学习顺序上，建议优先掌握服务注册与发现、负载均衡以及分布式事务这三个高频场景。这三者是微服务架构的骨架，理解了它们，你就拥有了重构旧系统或搭建新项目的核心能力。关于“手撸框架”的部分，不要把它当成为了炫技而写的玩具代码，它的真正目的是让你理解框架抽象的本质，即哪些逻辑是通用的，哪些是业务特定的。学完这些内容后，你应当能够独立为一个中型业务系统设计分布式架构方案，包括选择合适的中间件、规划数据同步策略以及制定故障降级预案。你不仅能写出具体的代码实现，更重要的是能向团队阐述“为什么选 A 不选 B”的技术决策逻辑，这是区分普通编码员与架构师的关键分水岭。

资料包里的实战案例和源码解析文档，建议作为对照练习使用。当你阅读到一个分布式概念时，立刻打开对应的源码片段，观察其在异常情况下是如何处理重试和幂等的。这种“理论-代码”的即时映射，比单纯听课更能加深记忆。不要试图一次性通读所有文档，而是带着你当前工作中遇到的具体问题去检索相关章节。例如，如果你正被数据库读写分离困扰，就重点研读数据分片与一致性章节。这门课最终赋予你的，不是某项具体技术的操作手册，而是一种面对高并发、高可用场景时的系统化设计思维。这种思维在职业生涯中远比掌握某个具体框架更具长期价值。

课程目录

├── 1-课程介绍/ │ └── [ 14M] 1-1 课程导学 ├── 2-分布式锁前置内容-JVM锁和MySql锁解决库存超卖问题/ │ ├── [ 18M] 2-1 从四个方面深度剖析分布式锁的原理、源码及应用 │ ├── [ 50M] 2-2 【实战】从扣减库存案例深入剖析共享资源的数据 │ ├── [ 24M] 2-3 使用JMeter压力测试工具产生大量并发数据 │ ├── [ 36M] 2-4 如何解决高并发引起的超卖问题？-带你使用JVM锁解决此问题 │ ├── [ 50M] 2-5 JVM锁失效场景有哪些？ │ ├── [ 68M] 2-6 Mysql悲观锁特性如何解决并发问题？ │ └── [ 41M] 2-7 Mysql乐观锁方案如何解决超卖问题？ ├── 3-分布式锁篇–基于Redis手撸分布式锁/ │ ├── [ 20M] 3-1 谈谈分布式锁与它的那些应用场景 │ ├── [ 23M] 3-2 Redis实现分布式锁思路剖析 │ ├── [ 55M] 3-3 带你手撸Redis-setnx简化版分布式锁 │ ├── [ 18M] 3-4 简化版分布式锁存在哪些问题？ │ ├── [ 50M] 3-5 通过增加锁过期时间来解决死锁问题 │ ├── [ 25M] 3-6 【手撸】通过增加UUID来解决锁误删问题 │ ├── [ 49M] 3-7 初探Lua脚本 │ ├── [ 13M] 3-8 Lua脚本在Redis中的使用 │ ├── [ 41M] 3-9 利用Lua脚本解决锁原子性问题 │ ├── [ 11M] 3-

10 如何实现同一个线程多次加锁的重入问题？ │ ├── [ 55M] 3-

11 利用Lua脚本实现锁可重入性 │ ├── [ 40M] 3-

12 使用异步线程解决Redis锁续期问题 │ ├── [ 40M] 3-

13 增加锁获取超时时间解决锁阻塞问题 │ ├── [ 69M] 3-

14 Redlock分布式锁算法原理深入剖析 │ └── [ 15M] 3-

15 本章总结 ├── 4-分布式锁篇–基于Redisson框架实现分布式锁及实战&源码深入剖析/ │ ├── [ 23M] 4-1 如何使用Redisson实现分布式锁？ │ ├── [ 33M] 4-2 【实战】Redisson分布式锁如何解决库存扣减并发问题？ │ ├── [ 43M] 4-3 【集成】如何将Redisson开源源码导入本地Idea │ ├── [ 43M] 4-4 【源码剖析】Redisson可重入锁加锁流程分析 │ ├── [ 14M] 4-5 【源码剖析】Redisson可重入锁之加锁Lua脚本分析 │ ├── [ 16M] 4-6 【源码剖析】Redisson利用Watchdog机制异步维持客户端锁 │ ├── [9.5M] 4-7 【源码剖析】Redisson可重入锁之释放锁Lua脚本深入剖析 │ ├── [ 23M] 4-8 【源码剖析】Redisson可重入锁之阻塞和非阻塞获取锁 │ ├── [ 73M] 4-9 -1 【源码剖析】Redisson实现公平锁之加锁Lua脚本 │ ├── [ 73M] 4-10 -2 【源码剖析】Redisson实现公平锁之加锁Lua脚本 │ ├── [ 17M] 4-11 【源码剖析】Redisson实现公平锁之释放锁Lua脚本 │ ├── [ 28M] 4-12 【源码剖析】Redisson实现MultiLock思路剖析 │ ├── [ 76M] 4-13 【源码剖析】Redisson实现MultiLock加锁与释放锁流程剖析 │ ├── [ 44M] 4-14 【源码剖析】Redisson是如何实现RedLock算法？ │ ├── [ 61M] 4-15 【源码剖析】Redisson实现读写锁之加读锁Lua脚本 │ ├── [ 16M] 4-16 【源码剖析】Redisson实现读写锁之加写锁Lua脚本 │ ├── [ 44M] 4-17 【源码剖析】Redisson实现读写锁之读锁写锁互斥分析 │ ├── [ 41M] 4-18 【源码剖析】Redisson实现读写锁之释放读锁Lua脚本 │ ├── [ 25M] 4-19 【源码剖析】Redisson实现读写锁之释放写锁Lua脚本 │ ├── [ 34M] 4-20 【源码剖析】Redisson如何利用实现Redis数据结构实现Semaphore？ │ ├── [ 35M] 4-21 【源码剖析】Redisson如何利用实现Redis数据结构实现CountDownLatch │ ├── [ 93M] 4-

22 使用Redisson解决用户重复注册问题 │ └── [6.1M] 4-

23 本章总结 ├── 5-分布式锁篇–基于ZooKeeper实现分布式锁/ │ ├── [ 54M] 5-1 ZooKeeper的介绍与安装 │ ├── [ 39M] 5-2 手把手带你掌握ZooKeeper基础命令与应用 │ ├── [ 31M] 5-3 ZooKeeper节点数据类型详解 │ ├── [ 19M] 5-4 ZooKeeper节点监听机制详解 │ ├── [ 61M] 5-5 【集成】Java客户端调用ZooKeeper命令实践 │ ├── [ 14M] 5-6 【思路分析】ZooKeeper实现分布式锁思路分析 │ ├── [ 69M] 5-7 【手撸】使用ZooKeeper临时节点特性实现简化版分布式锁 │ ├── [ 16M] 5-8 【问题分析】简化版本分布式锁存在哪些问题？ │ ├── [ 27M] 5-9 使用ZooKeeper节点监听机制解决锁唤醒问题 │ ├── [ 25M] 5-10 使用ZooKeeper临时顺序节点特性解决公平锁问题（一） │ ├── [ 40M] 5-11 使用ZooKeeper临时顺序节点特性解决公平锁问题（二） │ ├── [ 24M] 5-

12 【手撸】使用Java内存Map解决锁重入问题 │ └── [9.7M] 5-

13 本章总结 ├── 6-分布式锁篇–ZK开源客户端-Curator框架实现分布式锁及实战&源码深入剖析/ │ ├── 【更多it资源www.】 │ ├── [ 27M] 6-1 带你从官方文档了解Curator框架 │ ├── [ 34M] 6-2 【实战】集成Curator分布式锁解决库存扣减并发问题 │ ├── [ 28M] 6-3 如何将Curator开源源码导入本地Idea │ ├── [ 18M] 6-4 【源码剖析】Curator实现可重入锁之加锁流程分析（一） │ ├── [ 61M] 6-5 【源码剖析】Curator实现可重入锁之加锁流程分析（二） │ ├── [ 13M] 6-6 【源码剖析】Curator实现可重入锁之释放锁流程分析 │ ├── [ 69M] 6-7 【源码剖析】Curator实现读写锁流程分析 │ ├── [9.5M] 6-8 【源码剖析】Curator实现MultiLock流程分析 │ ├── [ 69M] 6-9 【源码剖析】Curator如何利用ZooKeeper数据结构实现Semaphore(信号量) │ └── [5.2M] 6-

10 本章总结 ├── 7-分布式锁篇–基于Mysql手撸分布式锁/ │ ├── [ 19M] 7-1 【思路分析】带你一步步分析Mysql实现分布式锁思路 │ ├── [ 41M] 7-2 【手撸】Mysql悲观锁手撸实现分布式锁 │ ├── [ 26M] 7-3 【手撸】基于Mysql唯一索引手撸实现分布式锁 │ ├── [ 60M] 7-4 【手撸】增加锁过期扫描解决死锁问题 │ ├── [ 22M] 7-5 【手撸】增加锁持有者标识防止锁误删 │ └── [5.2M] 7-6 本章总结 ├── 8-分布式锁篇–分布式存储系统Etcd实现分布式锁/ │ ├── [8.7M] 8-1 带你全面了解分布式存储系统Etcd与环境搭建 │ ├── [ 19M] 8-2 Etcd基础知识详解 │ ├── [ 21M] 8-3 Etcd实现分布式锁如何依赖特殊机制？ │ ├── [ 72M] 8-4 SpringBoot集成Jetcd客户端代码实现 │ ├── [ 15M] 8-5 【思路分析】Etcd实现分布式锁思路分析 │ ├── [ 48M] 8-6 【手撸】Etcd实现分布式锁代码实现 │ └── [6.3M] 8-7 本章总结 ├── 9-分布式锁篇–手撸实现分布式锁通用SDK与集成/ │ ├── [ 41M] 9-1 搭建分布式锁解决方案SDK基础包结构 │ ├── [ 69M] 9-2 抽象分布式锁不同实现方案的加锁、释放锁能力 │ ├── [ 42M] 9-3 分布式锁解决方案SDK打包与集成使用 │ └── [ 12M] 9-4 本章总结 ├── 10-分布式锁篇–分布式锁总结与面试题解析/ │ ├── [ 69M] 10-1 分布式锁常见面试题解析 │ └── [8.8M] 10-2 分布式锁总结 ├── 11-分布式事务篇–七种分布式事务解决方案/ │ ├── [ 14M] 11-1 谈谈事务的概念及特性 │ ├── [9.7M] 11-2 带你聊聊分布式事务及其应用场景 │ ├── [ 27M] 11-3 分布式理论-CAP理论深入剖析 │ ├── [ 12M] 11-4 分布式理论-BASE理论深入剖析 │ ├── [ 56M] 11-5 带你通过员工信息管理实战回顾Spring事务 │ ├── [ 51M] 11-6 Spring事务针对多数据源还能生效么？ │ ├── [ 17M] 11-7 分布式事务模型DTP与XA规范深入剖析 │ ├── [ 14M] 11-8 【分布式事务解决方案一】-2PC两阶段提交 │ ├── [ 82M] 11-9 【手撸】带着大家使用Java代码实现数据库XA规范 │ ├── [7.1M] 11-10 Java事务接口规范-JTA剖析及Atomikos框架初识 │ ├── [ 82M] 11-

11 【实战】集成Atomikos实现多数据源事务管理 │ ├── [ 51M] 11-12 【源码剖析】Atomikos创建分布式事务流程分析（一） │ ├── [114M] 11-13 【源码剖析】Atomikos创建分布式事务流程分析（二） │ ├── [107M] 11-14 【源码剖析】Atomikos分支事务执行流程分析-关键类 │ ├── [ 80M] 11-15 【源码剖析】Atomikos分支事务执行流程分析-分支事务开始 │ ├── [ 40M] 11-16 【源码剖析】Atomikos分支事务执行流程-分支事务结束 │ ├── [157M] 11-17 【源码剖析】Atomikos事务提交与回滚流程分析 │ ├── [ 14M] 11-18 【问题分析】2PC存在哪些问题？ │ ├── [ 27M] 11-19 【分布式事务解决方案二】-3PC三阶段提交 │ ├── [103M] 11-

20 【实战】基于Spring Cloud将员工管理系统微服务化 │ ├── [ 43M] 11-

21 【分布式事务解决方案三】-TCC实现分布式事务 │ ├── [111M] 11-

22 【实战】Hmily框架解决微服务事务管理问题 │ ├── [ 30M] 11-23 【分布式事务解决方案四】-本地消息表实现分布式事务 │ ├── [ 15M] 11-24 【分布式事务解决方案五】-MQ事务消息实现分布式事务 │ ├── [ 75M] 11-

25 【实战】RocketMQ事务消息实现员工管理系统 │ ├── [ 14M] 11-

26 【分布式事务解决方案六】-最大努力通知方案 │ └── [ 33M] 11-27 【分布式事务解决方案七】-Saga模式实现分布式事务 ├── 12-分布式事务篇–分布式事务Seata框架深入剖析/ │ ├── [ 38M] 12-1 支持四种事务模式的一站式的分布式事务框架–Seata │ ├── [ 55M] 12-2 Seata框架AT模式详解 │ ├── [ 90M] 12-3 【实战】集成Seata框架实现员工管理系统 │ ├── [ 31M] 12-4 【思路分析】Seata是如何实现分布式事务的？ │ ├── [ 90M] 12-5 【源码剖析】Seata服务端启动过程中都做了哪些事？ │ ├── [ 11M] 12-6 【源码剖析】Seata如何通过@GlobalTransactional注解触发事务执行？ │ ├── [ 21M] 12-7 【源码剖析】Seata客户端如何开启分布式事务？ │ ├── [ 89M] 12-8 【源码剖析】TC（事务协调器）接收到TM（事务管理者）发起事务的消息后如何处理 │ ├── [8.9M] 12-9 【源码剖析】开启分布式事务总结 │ ├── [ 48M] 12-10 【源码剖析】RM（资源管理器）是如何实现分支事务的注册的？ │ ├── [ 68M] 12-11 【源码剖析】TC（事务协调器）接收到RM（资源管理器）注册分支事务后如何处理？ │ ├── [ 84M] 12-12 【源码剖析】RM（资源管理器）是如何生成回滚日志？ │ ├── [ 20M] 12-

13 【源码剖析】RM分支事务注册以及回滚日志生成总结 │ ├── [100M] 12-

14 【源码剖析】事务提交的处理流程剖析 │ ├── [ 46M] 12-

15 【源码剖析】事务回滚的处理流程剖析 │ ├── [ 14M] 12-

16 【源码剖析】事务提交与回滚总结 │ └── [ 39M] 12-

17 本章总结 ├── 13-分布式ID篇–六种分布式ID生成方案与算法、源码深入剖析/ │ ├── [7.3M] 13-1 谈谈分布式ID的概念及原则 │ ├── [ 24M] 13-2 【分布式ID生成方案一】使用UUID方案实现分布式ID │ ├── [ 31M] 13-3 【分布式ID生成方案二】使用数据库自增方案实现分布式ID │ ├── [ 38M] 13-4 【分布式ID生成方案三】使用数据库号段模式实现分布式ID │ ├── [144M] 13-5 【源码剖析】滴滴Tinyid实现号段模式 │ ├── [ 53M] 13-6 【实战】Springboot集成滴滴Tinyid号段模式实战 │ ├── [139M] 13-7 【源码剖析】美团Leaf实现号段模式 │ ├── [ 42M] 13-8 【实战】Springboot集成美团Leaf号段模式实战 │ ├── [ 22M] 13-9 【分布式ID生成方案四】使用redis自增方案实现分布式ID │ ├── [ 37M] 13-10 【分布式ID生成方案五】使用Zookeeper顺序节点实现分布式ID │ ├── [ 19M] 13-11 【分布式ID生成方案六】使用雪花算法实现分布式ID │ ├── [ 46M] 13-

12 【源码剖析】开源雪花算法代码实现剖析 │ ├── [ 51M] 13-13 【源码剖析】百度UidGenerator实现雪花算法剖析 │ ├── [ 48M] 13-

14 【源码剖析】美团leaf实现雪花算法剖析 │ ├── [9.4M] 13-15 【实战】SpringBoot集成美团leaf雪花算法实战 │ └── [ 29M] 13-

16 本章总结 ├── 14-分库分表篇–分库分表理论讲解/ │ ├── [ 34M] 14-1 分库分表都有哪些应用场景？ │ ├── [ 21M] 14-2 分库分表方式之-如何垂直分表？ │ ├── [ 13M] 14-3 分库分表方式之-如何垂直分库？ │ ├── [ 30M] 14-4 分库分表方式之-如何水平分表？ │ ├── [7.2M] 14-5 分库分表方式之-如何水平分库？ │ ├── [ 25M] 14-6 分库分表后会带来哪些问题？ │ ├── [ 34M] 14-7 分库分表的实现方案有哪些？ │ └── [8.7M] 14-8 本章总结 ├── 15-分库分表篇–分库分表利器一-Sharding-JDBC详解/ │ ├── [ 40M] 15-1 分库分表利器Sharding-JDBC你知道多少？ │ ├── [ 29M] 15-2 SpringBoot集成ShardingSphere-JDBC项目搭建 │ ├── [ 45M] 15-3 ShardingSphere-JDBC实现水平分表-分片规则配置 │ ├── [ 35M] 15-4 ShardingSphere-JDBC实现水平分表-基于分片规则的插入、查询操作 │ ├── [ 22M] 15-5 ShardingSphere-JDBC实现水平分库-分片规则配置 │ ├── [ 44M] 15-6 ShardingSphere-JDBC实现水平分库-基于分片规则的插入、查询操作 │ ├── [ 17M] 15-7 ShardingSphere-JDBC实现垂直分库-分片规则配置 │ ├── [ 31M] 15-8 ShardingSphere-JDBC实现垂直分库-基于分片规则的插入、查询操作 │ ├── [ 57M] 15-9 ShardingSphere-JDBC实现绑定表-分片规则配置以及验证 │ ├── [ 43M] 15-10 ShardingSphere-JDBC实现广播表-分片规则配置以及验证 │ ├── [ 48M] 15-11 ShardingSphere-JDBC实现读写分离-Mysql主从同步架构搭建 │ ├── [ 30M] 15-12 ShardingSphere-JDBC实现读写分离-分片规则配置 │ ├── [ 11M] 15-13 ShardingSphere-JDBC实现读写分离-插入、查询逻辑测试 │ └── [ 21M] 15-

14 本章总结 ├── 16-分库分表篇–分库分表利器一-Sharding-JDBC源码深入剖析/ │ ├── @www. │ ├── [ 31M] 16-1 【原理】ShardingSphere-JDBC解析引擎介绍 │ ├── [ 37M] 16-2 【原理】ShardingSphere-JDBC路由引擎介绍 │ ├── [ 55M] 16-3 【原理】ShardingSphere-JDBC改写引擎介绍 │ ├── [ 83M] 16-4 【原理】ShardingSphere-JDBC执行引擎介绍 │ ├── [ 48M] 16-5 【原理】ShardingSphere-JDBC归并引擎介绍 │ ├── [ 38M] 16-6 【手撸】JAVA SPI介绍和原理分析 │ ├── [117M] 16-7 【源码剖析】ShardingSphere-JDBC 前置工作源码剖析 │ ├── [114M] 16-8 【源码剖析】ShardingSphere-JDBC SQL解析和SQL路由剖析 │ ├── [ 83M] 16-9 【源码剖析】ShardingSphere-JDBC SQL改写与执行单元剖析 │ ├── [ 53M] 16-10 【源码剖析】ShardingSphere-JDBC SQL执行剖析 │ ├── [ 44M] 16-11 【源码剖析】ShardingSphere-JDBC 结果归并剖析 │ └── [ 12M] 16-

12 本章总结 … 其余 

93 项略，目录共 293 项