监控不再是报警群里的“救火队员”，而是可观测性的核心基建

很多运维同学都有这样的困境：服务器崩了靠用户反馈，数据库慢了靠肉眼盯报表，应用挂了查日志像大海捞针。传统 Zabbix 类工具在云原生环境下显得力不从心，采集维度单一、查询语言古老，面对 Kubernetes 这种动态环境更是无从下手。这门课直面这个痛点，它不讲虚的理论，而是聚焦于如何解决大型复杂系统中的可观测性难题。Prometheus 已经成为云原生监控的事实标准，但不只是“装一个 Prometheus”，而是如何构建一套高可用、可定制、甚至支持二次开发的企业级监控体系。课程覆盖了从基础硬件资源、中间件应用到业务指标，再到 Kubernetes 集群内部的全链路监控场景。它解决的核心问题是：当系统规模扩大十倍、百倍时，你如何知道哪台机器有问题？如何区分是网络抖动还是代码 Bug？如何把告警精准推到对的人手里，而不是噪音淹没整个工作群。

适合有 Linux 基础、想向 SRE 或运维开发转型的同学

这门课并非为零基础小白设计，也不适合已经能手写 Operator 的高级专家。它最适合的是：熟悉 Linux 命令和 Shell 脚本，有过 Docker 基本使用经验，了解 Nginx 或 MySQL 等常见服务配置，但从未系统搭建过监控平台的运维人员。如果你还在用 crontab 跑脚本收集指标，或者只会在 Grafana 上找现成模板粘贴，这门课正是为你准备的。课程由一线运维专家主讲，内容基于真实企业场景，摒弃了教科书式的罗列，而是按照“接入—查询—告警—可视化—拓展”的工程逻辑展开。你将接触到 PromQL 这一强大查询语言，学习如何通过 Labels 实现多维数据关联，以及如何通过 Exporter 生态采集各类复杂指标。资料中包含了完整的配置示例和实战案例，建议初学者重点跟随视频中的环境搭建步骤，亲手从零部署一遍整套系统，不要只看不动手，否则极易陷入“听懂了但不会配”的尴尬境地。

学完能独立做什么？如何高效利用配套资料练习

完成本课程后，你将具备独立设计并落地企业级监控方案的能力。具体表现为：能够根据业务需求选择或开发合适的 Exporter，将物理机、虚拟机、容器化应用及数据库纳入统一监控平台；能够编写复杂的 PromQL 语句进行多维度数据分析和趋势预测；能够配置 Alertmanager 实现分级告警和静默规则，避免告警风暴；能够在 Grafana 中定制符合团队习惯的看板。建议学习资料配合以下方式使用：先通读课程介绍部分，明确各模块的技术栈依赖；接着按照顺序完成 Prometheus 服务端的高可用部署实验；然后重点实践 Application 监控和 K8s 监控章节，这是当前市场薪资溢价最高的技能点；最后尝试自行设计一个包含业务埋点的监控场景并落地。不要急于求成，每个环节的配置细节都是踩坑换来的经验，务必在本地或测试环境中复现成功，才能真正内化为你的核心竞争力。

课程目录

├── 1-何为监控/ │ ├── [ 12M] 1-1 为什么要学习监控系统？ │ └── [9.8M] 1-2 监控的误区和挑战 ├── 2-企业级监控系统如何选型/ │ ├── [ 22M] 2-1 什么是Prometheus？ │ ├── [9.0M] 2-2 为什么要学习Prometheus？ │ └── [ 13M] 2-3 Prometheus和老牌监控zabbix的比较 ├── 3-手把手带领实现环境搭建及Prometheus多方式安装/ │ ├── [6.5M] 3-1 本章概述 │ ├── [ 11M] 3-2 服务器系统选择及如何模拟环境？ │ ├── [ 13M] 3-3 如何在Windows上安装VM VirtualBox虚拟机软件？ │ ├── [ 25M] 3-4 怎样使用VM VirtualBox虚拟机安装CentOS 7.6？ │ ├── [ 16M] 3-5 Xshell工具安装连接CentOS 7.6并对系统基础优化（上） │ ├── [ 19M] 3-6 Xshell工具安装连接CentOS 7.6并对系统基础优化（下） │ ├── [ 28M] 3-7 如何克隆虚拟机(快速安装多台CentOS系统)？ │ ├── [ 30M] 3-8 如何通过二进制包来安装Prometheus？(1) │ ├── [ 67M] 3-9 如何通过二进制包来安装Prometheus？(2) │ ├── [ 87M] 3-

10 如何通过Docker来安装Prometheus？ │ └── [ 19M] 3-

11 在工作中实际选哪种方式安装Prometheus？ ├── 4-开箱即用的监控实战，助你全方位搞定监控需求/ │ ├── [4.1M] 4-1 本章概述 │ ├── [ 19M] 4-2 在工作中实际监控的内容有哪些？ │ ├── [ 26M] 4-3 了解什么是exporter？ │ ├── [ 87M] 4-4 操作系统监控的关键指标及重点关注-linux系统 │ ├── [ 25M] 4-5 windows虚拟机的安装 │ ├── [ 55M] 4-6 操作系统监控的关键指标及重点关注-windows系统 │ ├── [ 64M] 4-7 企业实践监控docker应用 │ ├── [ 80M] 4-8 企业实践监控redis应用 │ ├── [ 82M] 4-9 企业实践监控mysql应用 │ ├── [ 58M] 4-

10 如何监控服务器上的进程？ │ ├── [ 56M] 4-

11 如何监控公司业务？ │ ├── [ 60M] 4-

12 如何通过Pushgateway自定义监控？（上） │ ├── [ 80M] 4-

13 如何通过Pushgateway自定义监控？（下） │ ├── [ 44M] 4-

14 在实际工作中如何监控其他应用及业务？ │ └── [4.5M] 4-

15 本章总结 ├── 5-掌握Prometheus监控重要环节-服务自动发现功能/ │ ├── [ 10M] 5-1 本章概述 │ ├── [8.1M] 5-2 了解服务发现的作用 │ ├── [ 63M] 5-3 如何基于文件的服务发现？ │ ├── [ 78M] 5-4 如何基于consul的服务发现？ │ ├── [ 62M] 5-5 详解Relabeling机制的实际作用 │ ├── [ 76M] 5-6 综合实战：如何自动监控上百台服务器？（上） │ ├── [ 58M] 5-7 综合实战：如何自动监控上百台服务器？（下） │ └── [6.4M] 5-8 本章总结 ├── 6-Prometheus中广泛使用的内置数据查询语言-PromQL/ │ ├── [8.3M] 6-1 本章概述 │ ├── [ 50M] 6-2 PromQL的基础使用 │ ├── [ 78M] 6-3 PromQL的二元运算符 │ ├── [ 37M] 6-4 PromQL的聚合操作 │ ├── [ 87M] 6-5 PromQL的向量匹配 │ ├── [ 61M] 6-6 PromQL的内置函数 │ ├── [ 60M] 6-7 PromQL告警规则制定 │ └── [4.9M] 6-8 本章总结 ├── 7-多方式监控告警实战-及时发现异常问题/ │ ├── 更多it资源 www. │ ├── [5.0M] 7-1 本章概述 │ ├── [ 15M] 7-2 了解Prometheus告警流程 │ ├── [ 75M] 7-3 详解Alertmanager配置概述及告警规则 │ ├── [ 82M] 7-4 如何通过邮箱接收告警信息？ │ ├── [ 96M] 7-5 如何通过企业微信接收告警信息？ │ ├── [107M] 7-6 如何通过手机电话、短信接收告警信息？ │ ├── [ 53M] 7-7 详解Alertmanager的抑制和静默功能 │ ├── [ 77M] 7-8 详解Alertmanager的路由匹配和告警分组功能 │ ├── [ 33M] 7-9 在实际工作中如何使用Alertmanager？ │ └── [6.3M] 7-

10 本章总结 ├── 8-监控数据可视化-直观高效地查看实时监控数据/ │ ├── 【更多it资源 www.】 │ ├── [ 25M] 8-1 本章概述 │ ├── [ 31M] 8-2 grafana介绍 │ ├── [ 45M] 8-3 如何在Grafana上添加时间序列面板？ │ ├── [ 50M] 8-4 如何在Grafana上添加表格面板？ │ ├── [ 60M] 8-5 如何在Grafana上添加仪表盘和统计面板？ │ ├── [ 26M] 8-6 Grafana的其他面板有哪些？ │ ├── [ 65M] 8-7 在实际工作中如何使用Grafana创建自己的图形？ │ ├── [ 26M] 8-8 详解Grafana中的用户和角色 │ ├── [ 60M] 8-9 如何实现Grafana告警功能？ │ └── [9.0M] 8-

10 本章总结 ├── 9-Prometheus高可用-大大提升监控系统健壮性/ │ ├── [6.1M] 9-1 本章概述 │ ├── [ 13M] 9-2 在实际工作中为什么要高可用？ │ ├── [ 51M] 9-3 部署多台Prometheus为高可用环境做准备 │ ├── [ 17M] 9-4 如何搭建Prometheus高可用？ │ ├── [112M] 9-5 如何把Prometheus数据永久存储？ │ ├── [ 45M] 9-6 如何配置Alertmanager高可用？ │ └── [5.8M] 9-7 本章总结 ├── 第10章 Prometheus监控Kubernetes/ │ ├── [ 11M] 10-1本章概述 │ ├── [ 15M] 10-2PrometheusOperator介绍 │ ├── [ 73M] 10-3如何监控K8s集群？(上) │ ├── [117M] 10-4如何监控K8s集群？(下) │ ├── [ 62M] 10-5如何监控K8s的etcd存储？ │ ├── [ 35M] 10-6如何监控K8s中的redis应用？ │ ├── [ 38M] 10-7如何监控K8s中的mysql应用？ │ ├── [ 22M] 10-8如何监控K8s中的业务？ │ ├── [ 66M] 10-9如何通过微信、邮箱接收k8s集群中的告警信息？ │ └── [9.9M] 10-10本章总结 ├── 第11章 监控系统二次开发实战/ │ ├── [9.3M] 11-1本章概述 │ ├── [9.4M] 11-2为什么要进行二次开发 │ ├── [ 48M] 11-3Exporter二次开发环境准备(python3) │ ├── [ 81M] 11-4如何进行监控磁盘风险功能开发 │ ├── [ 33M] 11-5如何进行监控网络风险功能开发 │ ├── [ 52M] 11-6如何进行监控异常进程功能开发 │ └── [3.9M] 11-7本章总结 └── 第12章 课程总结/ └── [9.5M] 12-1课程总结 └── 资料/