Hadoop 并非单一的存储软件，而是一整套解决海量数据离线处理的技术生态。对于初入大数据领域的从业者而言，最大的痛点往往不是缺少理论概念，而是无法将 HDFS、YARN、Hive 等组件串联成可落地的数据仓库链路。这套资料正是针对这一场景设计，旨在帮助学习者跨越从“单点技术”到“数据工程实践”的门槛。它不追逐实时计算或 AI 模型等前沿热点，而是深耕 Hadoop 体系下最核心的离线数仓建设，适合希望在传统 BI 报表、日志分析或批量 ETL 场景下深耕的技术人员。

这门课对前置基础有明确要求：必须具备扎实的 Linux 命令行操作能力和基础的 SQL 语法。资料包中专门包含了 MySQL 安装与基础查询的视频，这是为了弥补部分非计算机专业出身者的短板，因为 Hive 的语法逻辑深度依赖 SQL。建议学习路径分为三步：首先利用补充 SQL 模块，重点攻克 DQL 查询、JOIN 关联及聚合函数，确保能用 MySQL 完成基础数据操作；其次进入 Hadoop 核心章节，理解 HDFS 的文件存储机制与 YARN 的资源调度原理，这部分偏向架构认知，无需死记硬代码，但要明白数据如何流动；最后集中攻坚 Hive 章节，这是整门课的实战重心，涵盖内部表、外部表、分区表及复杂类型的设计与优化。

学完这一套体系，你应当具备独立搭建离线数据仓库的能力。具体表现为：能根据业务需求设计 Hive 表结构，利用分区和分桶技术优化查询性能；能编写复杂的 ETL 脚本，完成从原始日志清洗到指标统计的全流程；能使用 Hive 内置函数处理 JSON、数组等半结构化数据。这种能力在电商业务分析、用户画像构建等场景中有直接应用。资料中的“案例-ETL 数据清洗转换”和“指标统计”是检验学习效果的试金石，建议在看视频时同步敲代码，不要只听不练。

在练习策略上，请严格遵循“环境先行，案例驱动”的原则。不要试图一次性通关所有视频，而是先搭建好 Hadoop 集群环境，再跟着 Hive 章节的案例逐步复现。当遇到 SQL 逻辑阻塞时，回头温习补充 SQL 模块的 JOIN 和分组聚合内容。这套资料的价值在于其务实性，它不提供就业承诺或职场鸡汤，只提供一套经过验证的技术落地路径。若你目标是转向 Java 后端或 Web 前端，这套内容优先级应大幅降低；但如果你希望掌握数据中台核心技能，那么扎实啃透 Hive 与 HDFS 的交互细节，将是你最有力的技术背书。

课程目录

📁 视频—Hadoop大数据入门 📁 补充SQL 补充SQL-02-MySQL安装【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4
 [48.9 MB] 补充知识点-00-Linux操作系统.mp4
 [4.4 MB] 补充SQL-06-DQL-基础查询.mp4
 [25.1 MB] 补充SQL-08-DQL-排序分页.mp4
 [42.1 MB] 补充SQL-09-SQL-DQL-JOIN关联【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4
 [95.6 MB] 补充SQL-01-数据库介绍.mp4
 [24.0 MB] 补充SQL-03-MySQL的入门使用.mp4
 [49.3 MB] 补充SQL-07-DQL-分组聚合.mp4
 [33.6 MB] 补充SQL-10-后置说明.mp4
 [3.9 MB] 补充SQL-04-SQL基础和DDL.mp4
 [85.8 MB] 补充SQL-05-DML.mp4
 [60.5 MB] 📁 第1章 第一章-02-[了解]大数据诞生.mp4
 [71.7 MB] 第一章-03-[了解]大数据概述.mp4
 [53.0 MB] 第一章-01-[了解]数据导论.mp4
 [24.3 MB] 第一章-05-[了解]Hadoop概述.mp4
 [52.6 MB] 第一章-04-[了解]大数据软件生态.mp4
 [34.7 MB] 📁 第5章 第五章-18-[实操]函数part1【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4
 [441.5 MB] 第五章-06-[实操]数据的导入和导出【公重号：CunWorkNotes】.mp4
 [969.2 MB] 第五章-24-案例-可视化展现【公重号：CunWorkNotes】.mp4
 [232.2 MB] 第五章-08-[实操]分桶表【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4
 [254.5 MB] 第五章-04-[实操]内部表.mp4
 [440.7 MB] 第五章-10-[实操]复杂类型array数组【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4
 [242.6 MB] 第五章-11-[实操]复杂类型map映射.mp4
 [393.3 MB] 第五章-12-[实操]复杂类型struct结构【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4
 [89.3 MB] 第五章-17-[实操]虚拟列.mp4
 [210.8 MB] 第五章-19-[实操]函数part2.mp4
 [140.1 MB] 第五章-09-[实操]修改表操作.mp4
 [625.9 MB] 第五章-21-案例-ETL数据清洗转换.mp4
 [121.1 MB] 第五章-15-[实操]UNION联合查询.mp4
 [187.6 MB] 第五章-03-[实操]创建表的基础语法和数据类型.mp4
 [192.6 MB] 第五章-22-案例-指标统计.mp4
 [128.6 MB] 第五章-14-[实操]RLIKE正则匹配.mp4
 [514.8 MB] 第五章-13-[实操]基本查询.mp4
 [477.2 MB] 第五章-07-[实操]分区表.mp4
 [749.9 MB] 第五章-01-[实操]Hive数据库操作语法.mp4
 [354.4 MB] 第五章-02-[了解]笔记介绍.mp4
 [68.7 MB] 第五章-05-[实操]外部表基本操作.mp4
 [473.5 MB] 第五章-16-[实操]数据抽样.mp4
 [303.4 MB] 第五章-20-案例-需求分析&加载数据.mp4
 [81.9 MB] 第五章-23-案例-BI概述&安装.mp4
 [70.2 MB] 📁 第0章 前置章节-01-[必须]环境介绍.mp4
 [24.1 MB] 前置章节-09-[可选]阿里云创建云服务器ECS【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4
 [378.0 MB] 前置章节-08-[可选]阿里云配置安全组.mp4
 [127.1 MB] 前置章节-07-[可选]阿里云配置VPC和子网.mp4
 [257.7 MB] 前置章节-10-[可选]阿里云服务器基础设置.mp4
 [488.1 MB] 前置章节-02-[必须]VMware准备Linux虚拟机.mp4
 [183.4 MB] 前置章节-03-[必须]虚拟机设置步骤1.mp4
 [480.0 MB] 前置章节-04-[必须]虚拟机设置步骤2.mp4
 [258.8 MB] 前置章节-06-[可选]云平台简介.mp4
 [139.6 MB] 前置章节-12-[可选]UCloud云服务器系统设置.mp4
 [57.4 MB] 前置章节-05-[必须]虚拟机设置步骤3.mp4
 [345.1 MB] 前置章节-11-[可选]UCloud创建云服务器.mp4
 [311.9 MB] 📁 第3章 第三章-03-[理解]YARN概述.mp4
 [101.2 MB] 第三章-06-[实操]YARN集群部署.mp4
 [178.7 MB] 第三章-05-[理解]YARN的辅助架构角色【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4
 [57.7 MB] 第三章-02-[理解]MapReduce概述.mp4
 [57.0 MB] 第三章-09-[扩展]蒙特卡洛算法求圆周率.mp4
 [35.7 MB] 第三章-01-[了解]分布式计算概述.mp4
 [46.3 MB] 第三章-07-[实操]YARN集群的启停命令.mp4
 [66.2 MB] 第三章-04-[理解]YARN的核心架构.mp4
 [49.2 MB] 第三章-08-[实操]提交MapReduce任务到YARN执行.mp4
 [187.3 MB] 📁 第2章 第二章-08-[实操]HDFS集群启停命令.mp4
 [266.5 MB] 第二章-01-[理解]为什么需要分布式存储【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4
 [17.5 MB] 第二章-09-2-[补充]HDFS权限.mp4
 [54.4 MB] 第二章-15-NameNode元数据.mp4
 [102.9 MB] 第二章-16-HDFS数据的读写流程.mp4
 [50.8 MB] 第二章-11-[实操]HDFS客户端-Big Data Tools插件.mp4
 [106.9 MB] 第二章-13-HDFS存储原理.mp4
 [44.1 MB] 第二章-05-[了解]集群部署常见问题-1.mp4
 [103.2 MB] 第二章-03-[理解]HDFS的基础架构.mp4
 [64.8 MB] 第二章-10-[实操]HDFS命令练习题讲解.mp4
 [78.5 MB] 第二章-07-[可选]云服务器上部署hdfs集群.mp4
 [631.9 MB] 第二章-06-[了解]集群部署常见问题-2.mp4
 [694.2 MB] 第二章-02-[理解]分布式的基础架构分析.mp4
 [60.0 MB] 第二章-04-[实操]VMware虚拟机部署HDFS集群.mp4
 [1.2 GB] 第二章-12-[可选]HDFS客户端-NFS挂载到Windows本地.mp4
 [139.0 MB] 第二章-09-1-[实操]使用命令操作HDFS文件系统.mp4
 [1.2 GB] 第二章-14-修改副本数&fsck命令.mp4
 [181.3 MB] 📁 第4章 第四章-01-[理解]Apache Hive概述.mp4
 [25.2 MB] 第四章-03-[理解]Hive基础架构.mp4
 [58.1 MB] 第四章-02-[理解]讨论如何模拟实现Hive功能.mp4
 [98.7 MB] 第四章-08-[实操]HiveServer2 & Beeline.mp4
 [334.7 MB] 第四章-04-[实操]Hive在VMware虚拟机中部署.mp4
 [675.0 MB] 第四章-09-[实操]DataGrip&DBeaver连接HiveServer2使用.mp4
 [116.8 MB] 第四章-07-[实操]Hive初体验.mp4
 [437.4 MB] 第四章-06-[可选]在UCloud云上部署Hive.mp4
 [336.3 MB] 第四章-05-[可选]在阿里云上部署Hive.mp4
 [301.2 MB] 大数据入门导学.mp4
 [22.0 MB] 📁 资料—Hadoop大数据入门 📁 Hadoop课程资料 📁 FineBI 📁 Hive连接驱动 geronimo-jaspi-2.0.0.jar [67.0 KB] hadoop-common-2.7.3.2.5.3.0-37.jar [3.4 MB] hive-jdbc-1.2.1000.2.5.3.0-37.jar [103.9 KB] xercesImpl-2.9.1.jar [1.2 MB] hive-jdbc-1.2.1000.2.5.3.0-37-standalone.jar [19.0 MB] windows-x64_FineBI6_0-CN.exe [1.1 GB] fr-plugin-hive-driver-loader-3.0.zip
 [6.1 KB] dbeaver-ce-22.3.3-x86_64-setup【公重号：CunWorkNotes】.exe [108.5 MB] Hive函数【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.docx
 [221.5 KB] mysql-connector-java-5.1.34.jar [937.9 KB] python-3.10.4-amd64.exe [27.2 MB] winutils.exe [110.0 KB] CentOS-7-x86_64-DVD-1810-7.6.iso [4.3 GB] Python-3.10.4.tgz [24.4 MB] hadoop.dll [90.5 KB] dbeaver-ce-22.3.3-macos-aarch64.dmg [110.8 MB] python-3.10.4-macos11.pkg [38.5 MB] dbeaver-ce-22.3.3-macos-x86_64.dmg [110.2 MB] hive-jdbc-3.1.2-standalone.jar [69.1 MB]