AI量化交易训练营：解决什么工作场景

这门课聚焦量化策略开发，解决金融领域自动化交易场景中的数据分析和策略执行问题。适合希望利用AI工具提升交易效率的测试运维人员或金融科技从业者。课程通过金融品种认知、技术指标逻辑、策略初步上手等模块，帮助学员理解交易系统底层运作原理，重点解决从金融基础知识到策略回测的完整链路。目标学员需具备Python基础和金融数据处理能力，无需深度编程背景，但需能独立完成数据清洗和简单脚本编写。

核心内容与基础匹配度

课程前两周适合已掌握Python基础、对金融行业有初步认知或愿意快速补课的学员。建议优先学习“金融品种认知”“技术面vs基本面”及“技术指标核心逻辑”模块，建立交易系统底层逻辑框架。后续“初步上手量化策略”部分需结合Python编程能力实践，通过提供的案例代码完成策略回测。资料包中的直播回放可补充金融术语理解，但技术细节需对照视频课内容独立消化。

学完后能独立做什么，资料如何配合练习

学完可独立完成基于技术指标的简单策略回测，包括数据获取、指标计算、信号生成和效果评估。资料包中的代码示例需结合视频讲解逐步修改，例如通过调整“技术指标核心逻辑”中的参数观察策略表现差异。直播PDF可用于核对重点概念，但需避免过度依赖答案，建议先独立思考后验证。练习时建议选取单一品种进行策略测试，避免数据量过大导致计算瓶颈。

*   **00 开营直播/**

   *   AI量化交易学习与QA.pdf

   *   开营直播.mp4 (496.88 MB, 02:12:10)


*   **00 直播回放/**

   *   直播1.mp4 (209.17 MB, 01:43:27)

   *   直播2.mp4 (320.24 MB, 01:48:25)


*   **01 第一周/**

   *   01 什么是量化交易.mp4 (180.71 MB, 01:03:47)

   *   02 金融品种认知.mp4 (123.57 MB, 36:44)

   *   03 初步上手量化策略.mp4 (187.22 MB, 47:09)

   *   04 金融基础概念.mp4 (151.02 MB, 44:32)

   *   05 技术面 vs 基本面.mp4 (280.23 MB, 01:23:56)

   *   06 技术指标的核心逻辑.mp4 (245.62 MB, 01:12:34)

   *   资料/ (文件夹)


*   **02 第二周/**

   *   01 AI 编程及对应工具.mp4 (105.05 MB, 29:18)

   *   02 QMT操作说明.mp4 (81.46 MB, 20:40)

   *   03 数据获取.mp4 (131.47 MB, 32:39)

   *   04 财务指标如何指导量化交易.mp4 (253.72 MB, 01:12:43)

   *   资料/ (文件夹)


*   **03 第三周/**

   *   01 什么是回测引擎 .mp4 (16.00 MB)

   *   02 回测的评估指标 .mp4 (62.97 MB, 20:03)

   *   03 案例分析：MACD 策略、RSI 策略、布林带策略 .mp4 (106.86 MB, 28:31)

   *   04 案例分析：乖离率策略、动量策略等 .mp4 (236.99 MB, 01:15:57)

   *   05 课后答疑 .mp4 (223.58 MB, 50:48)

   *   06 什么是 TA-Lib-20260304 (60.81 MB)

   *   07 经典指标的局限性-20260304 (127.57 MB)

   *   08 传统指标增强-20260304 (213.16 MB)

   *   课件资料/ (文件夹)


*   **04 第四周/**

   *   01 安装 OpenClaw (154.85 MB)

   *   02 给OpenClaw配置量化工具 (265.41 MB)

   *   03 如何制作一个skill (203.88 MB)

   *   04 海龟交易法则核心原理 (158.18 MB)

   *   05 海龟交易策略案例 (152.01 MB)

   *   06 思考与答疑 (68.64 MB)

   *   课件资料/ (文件夹)


*   **05 第五周/**

   *   01 经典缠论量化策略 (166.61 MB)

   *   02 缠论买卖点实战及案例 (95.32 MB)

   *   03 缠论增强策略 (200.80 MB)

   *   04 课后答疑 (44.25 MB)

   *   05 经典网格交易策略 (196.56 MB)

   *   06 多因子选股 (166.10 MB)

   *   课件资料/ (文件夹)


*   **06 第六周/**

   *   01 因子分类体系 (202.76 MB)

   *   02 华泰证券金工研究框架 (69.35 MB)

   *   03 机器学习基础 (96.50 MB)

   *   04 机器学习在股票市场的应用案例 (133.22 MB)

   *   课件资料/ (文件夹)


*   **07 第七周/**

   *   等待更新


*   **08 第八周/**

   *   等待更新


*   **09 第九周/**

   *   等待更新


*   **10 第十周/**

   *   等待更新


*   **11 第十一周/**

   *   等待更新


*   **12 第十二周/**

   *   等待更新


*   **13 第十三周：结课/**

   *   等待更新


*   **课件资料/**

   *   其他资料/ (文件夹)

   *   相关软件/ (文件夹)