课程目录

开篇词 (1讲)

  1. 开篇词 _ 你好，产品经理！你的未来价值壁垒在哪儿？

知己知彼，AI和AI产品经理 (4讲)

  1. 01 _ 行业视角：产品经理眼中的人工智能
  2. 02 _ 个人视角：成为AI产品经理，要先搞定这两个问题
  3. 03 _ 技术视角：AI产品经理需要懂的技术全景图
  4. 04 _ 过来人讲：成为AI产品经理的两条路径

项目管控能力篇 (3讲)

  1. 05 _ 通过一个 AI 产品的落地，掌握产品经理工作全流程
  2. 06｜AI模型的构建过程是怎样的？（上）
  3. 07｜AI模型的构建过程是怎样的？（下）

算法技术能力篇 (11讲)

  1. 08 _ 算法全景图：AI产品经理必须要懂的算法有哪些？
  2. 09 _ K近邻算法：机器学习入门必学算法
  3. 10 _ 线性回归：教你预测，投放多少广告带来的收益最大
  4. 11 _ 逻辑回归：如何预测用户是否会购买商品？
  5. 12 _ 朴素贝叶斯：让AI告诉你，航班延误险该不该买？
  6. 13 _ 决策树与随机森林：如何预测用户会不会违约？
  7. 14 _ 支持向量机：怎么预测股票市场的涨与跌？
  8. 15 _ K-means 聚类算法：如何挖掘高价值用户？
  9. 16 _ 深度学习：当今最火的机器学习技术，你一定要知道
  10. 期中周测试题 ，你做对了吗？
  11. 期中答疑 _ AI产品经理热门问题答疑合集

模型评估能力篇 (9讲)

  1. 17 _ 模型评估：从一个失控的项目看优秀的产品经理如何评估AI模型？
  2. 18 _ 核心技能：产品经理评估模型需要关注哪些指标？
  3. 19 _ 模型性能评估（一）：从信用评分产品看什么是混淆矩阵？
  4. 20 _ 模型性能评估（二）：从信用评分产品看什么是KS、AUC？
  5. 21 _ 模型性能评估（三）：从股价预测产品看回归算法常用的评估指标
  6. 22 _ 模型稳定性评估：如何用PSI来评估信用评分产品的稳定性？
  7. 23 _ 模型监控：产品经理如何建设算法模型监控指标体系？
  8. 春节加餐1 _ 用户增长模型：怎么利用AI技术判断新渠道性价比？
  9. 春节加餐2 _ 一次答疑，带你回顾模型评估的所有基础概念

AI项目实践篇 (6讲)

  1. 24 _ 推荐类产品（一）：推荐系统产品经理的工作职责与必备技能
  2. 25 _ 推荐类产品（二）：从0打造电商个性化推荐系统产品
  3. 26 _ 预测类产品（一）：用户复购意向预测的底层逻辑是什么？
  4. 27 _ 预测类产品（二）：从0打造一款预测用户复购意向的产品
  5. 28 _ 预测类产品（三）：从0打造一款“大白信用评分产品”
  6. 29 _ 自然语言处理产品：从0打造一款智能客服产品

认知升级篇 (2讲)

  1. 30 _ AI产品经理，你该如何提升自己的价值？
  2. 31 _ AI产品经理面试，这些问题你必须会答！

结束语 (2讲)

  1. 期末考试 _ “AI产品经理”100分试卷等你来挑战！
  2. 结束语 _ 唯一不变的，就是变化本身！