课程目录

未分组

  1. 01｜课程介绍及生成式AI常见应用
  2. 02｜扩散模型原理
  3. 03｜扩散模型代码演示
  4. 04｜Stable Diffusion详解
  5. 05｜为什么需要微调_
  6. 06｜SD常用微调方法：LoRA、DreamBooth
  7. 07｜SD常用微调方法：Textural Inversion
  8. 08｜可控生成ControINet
  9. 09｜基于SD Attention机制的图片编辑
  10. 10｜真实图片的反推与编辑
  11. 11｜SD的扩展应用：3D生成与编辑
  12. 12｜SD的扩展应用：视频生成（Sora原理讲解）
  13. 13｜Stable Diffusion基础介绍
  14. 14｜Stable Diffusion WebUI安装与配置
  15. 15｜第三方模型获取与使用
  16. 16｜WenUI基本页面介绍与功能说明
  17. 17｜获取第三方Checkpoint和LoRA
  18. 18｜图生图体验
  19. 19｜如何安装第三方插件？
  20. 20｜如何使用ControINet插件？
  21. 21｜如何使用roop换脸插件？
  22. 22｜ComfyUI基础介绍
  23. 23｜ComfyUI的安装与配置
  24. 24｜ComfyUI基本操作与工作流
  25. 25｜ComfyUI管理器
  26. 26｜安装InstantID节点
  27. 27｜LoRA的原理与优势介绍
  28. 28｜使用lora-scripts训练LoRA（上）
  29. 29｜使用lora-scripts训练LoRA（下）
  30. 30｜使用训练好的LoRA生成图片
  31. 31｜妙鸭相机基础介绍
  32. 32｜训练个人数据LoRA并实践生成数字写真
  33. 33｜使用换脸插件实现风格化数字写真
  34. 34｜Stable Diffusion应用场景入门：从粘土人到动漫游戏世界
  35. 35｜Stable Diffusion在2D、3D、Video中的应用
  36. 36｜Stable Diffusion应用场景入门：加速电商美术设计
  37. 37｜SD3究竟好不好？全面大测评