适合谁学，以及它解决什么痛点
这门课的核心定位是“P7数据分析架构师”，目标受众非常明确：已经脱离纯执行层、需要独立负责业务域数据体系的中高级分析师或数据产品经理。很多初级分析师有一个通病：只会写SQL提数，或者做出来的报告停留在“展示数据”，无法回答“为什么”和“怎么办”。这门课解决的正是这个断层——它不教基础的Python语法或Excel函数，而是教你如何在复杂的互联网和零售场景中，建立从指标体系搭建到最终决策落地的完整闭环思维。
课程从描述性分析、诊断性分析、预测性分析到决策性分析，层层递进。如果你目前只能做表，无法通过数据解释业务波动背后的原因，或者不知道如何向管理层汇报才能推动业务改革，那么这套内容就是为你准备的。它填补了从“取数工具人”到“业务参谋”之间的能力空白。
内容结构拆解与学习路径建议
资料包中包含了大量针对特定场景的实战案例，学习时建议不要按顺序从头播到尾，而是分模块攻克。
首先是方法论底座。请重点学习第02至05讲以及11-14讲，这部分建立了数据分析的四大功能框架（描述、诊断、预测、决策）。这是整个课程的灵魂，如果不理解这四步的逻辑关系，后面的案例只是碎片化的技巧堆砌。
其次是核心业务场景。课程涵盖了用户生命周期（留存、流量）、电商经营（LTV、销售报表）、广告投放以及财务分析。建议结合你自己的行业背景选择重点。如果你是互联网用户运营方向，第15、16、19讲的复盘与行为分析是关键；如果你偏向商业化或策略分析，第25、28、29讲的定价潜规则与广告改革案例值得反复研读。此外，第17、18、24讲的经营分析报告实战，是提升汇报能力的必选项。
最后是技术底层支撑。资料中包含了几十集的Hive课程（源码、最佳实践、调优）。这部分对于纯业务分析师可能略显硬核，但对于想成为“架构师”的人来说，理解数据仓库原理和数据治理逻辑是必修课。建议在不忙的时候穿插学习，无需深究代码细节，但要搞懂大数据量下的查询逻辑和优化思路。
学完后能独立做什么
完成本课程的学习并配合案例实操，你将能够独立完成以下工作：第一，针对一个模糊的业务问题（如“销量下滑”），能够拆解出诊断性分析的框架，而不是直接看总销售额；第二，能够搭建一套适合所在业务的指标体系，明确北极星指标与过程指标的关系；第三，能够输出具备决策价值的分析报告，不仅能说明“发生了什么”，还能预测“未来趋势”并给出具体的“行动建议”；第四，在与数据团队或开发团队协作时，能够用专业的术语沟通需求，理解数据仓库的构建逻辑，减少沟通成本。
需要提醒的是，数据分析是一门实践学科。资料中的案例大多来自大厂真实脱敏数据，建议你在学习过程中，尝试用自己的业务数据替换案例中的数据集进行复现，这样才能真正内化这套架构师思维。不要只看不练，否则很难突破当前的瓶颈。
课程目录
《P7数据分析架构师1期》01-开营典礼[2022-01-13].mp4 [368.1 MB] 《P7数据分析架构师1期》29-互联网大厂如何利用数据改革广告投放[2022-05-27]【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [231.0 MB] 《P7数据分析架构师1期》22-通过数据分析方法解决某游戏公司用户流失问题[2022-04-27].mp4 [277.6 MB] 《P7数据分析架构师1期》17-经营与运营分析[2022-04-08].mp4 [502.5 MB] 《P7数据分析架构师1期》16- 用户流量与留存分析[2022-04-06]【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [492.0 MB] 《P7数据分析架构师1期》25-电商平台如何通过LTV分析揭秘销售假象[2022-05-12].mp4 [307.5 MB] 《P7数据分析架构师1期》23-流量、运营、会员及财务指标企业案例实践[2022-05-06]【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [285.6 MB] 《P7数据分析架构师1期》27-如何通过财务分析看懂上市公司损益情况[2022-05-20].mp4 [334.1 MB] 《P7数据分析架构师1期》14-数据分析方法概述（三）[2022-03-22]【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [371.6 MB] 《P7数据分析架构师1期》11-综合实战：如何用数据分析的四大功能解决业务(下)[2022-03-15].mp4 [288.8 MB] 《P7数据分析架构师1期》28-带你揭秘商品价格的潜规则[2022-05-24].mp4 [273.9 MB] 小而美付费资料.jpg [73.1 KB] 《P7数据分析架构师1期》21-通过数据赋能业务提升BAT大厂数据团队在公司内的价值[2022-04-21].mp4 [293.2 MB] 《P7数据分析架构师1期》12-数据分析方法概述（一）[2022-03-16].mp4 [406.2 MB] 《P7数据分析架构师1期》33-在流量管理中如何根据场景选择评估指标[2022-06-17].mp4 [217.9 MB] 《P7数据分析架构师1期》31-如何通过指标分析了解销售规律[2022-06-10].mp4 [367.3 MB] 《P7数据分析架构师1期》13-数据分析方法概述（二）[2022-03-22].mp4 [209.1 MB] 《P7数据分析架构师1期》30-电商平台如何通过销售报表了解业务实况[2022-06-07].mp4 [271.8 MB] 《P7数据分析架构师1期》26-如何通过财务分析掌握一家公司偿债风险高低及运营能力水平[2022-05-17].mp4 [277.5 MB] 《P7数据分析架构师1期》05-用数据验证预期：预测性分析——立足当下判断未来[2022-02-12].mp4 [246.3 MB] 《P7数据分析架构师1期》02-用数据发现问题：描述性分析——由浅入深认识问题[2022-01-20].mp4 [231.9 MB] 《P7数据分析架构师1期》20-案例讲解-通过找到某餐饮业务的核心指标实现精细化运营[2022-04-20].mp4 [288.6 MB] 《P7数据分析架构师1期》04-用数据寻找规律（二）[2022-02-08].mp4 [231.6 MB] 《P7数据分析架构师1期》19-用户行为分析与报告撰写[2022-04-13].mp4 [544.0 MB] 《P7数据分析架构师1期》15-产品工功能与复盘分析[2022-03-29].mp4 [340.5 MB] 《P7数据分析架构师1期》32-零售行业如何通过指标分析了解销售规律[2022-06-15].mp4 [315.5 MB] 企业级数据仓库工具Hive实践与原理剖析（二）[2022-05-31].mp4 [580.9 MB] 《P7数据分析架构师1期》09-综合实战：如何用数据分析的四大功能解决业务[2022-03-08].mp4 [321.7 MB] Hive的企业最佳实践[2022-05-31].mp4 [640.8 MB] Hive的源码级原理剖析[2022-05-31].mp4 [479.4 MB] 《P7数据分析架构师1期》24-互联网大厂经营分析报告实战案例[2022-05-10].mp4 [412.1 MB] 企业级数据仓库工具Hive实践与原理剖析（一）[2022-05-31].mp4 [561.5 MB] 企业级数据仓库工具Hive实践与原理剖析（三）[2022-05-31].mp4 [554.2 MB] 《P7数据分析架构师1期》10-综合实战：如何用数据分析的四大功能解决业务(中)[2022-03-09].mp4 [430.3 MB] 《P7数据分析架构师1期》18-经营与运营分析（下）[2022-04-12].mp4 [349.6 MB] Hive史诗级调优大全[2022-05-31].mp4 [468.8 MB] 《P7数据分析架构师1期》03-用数据寻找规律（一）：诊断性分析——从头至尾剖析问题[2022-01-22].mp4 [215.7 MB] 《P7数据分析架构师1期》08-用数据落地实践（二）：决策性分析——如何用数据决策指导业务[2022-02-22].mp4 [274.0 MB]
