课程目录
1-1 [对数几率回归] 1 对数几率回归基本概念 (24:51) 1-2 [对数几率回归] 2 极大似然函数与对数几率回归公式详细推导 (27:31) 1-3 [对数几率回归] 3 代码实战：用sklearn实现对数几率回归 (13:43) 1-4 [对数几率回归] 4 分类问题的模型评价及代码实现 (34:21) 1-5 [对数几率回归] 5 用sklearn实现多分类任务 (24:29) 2-1 [决策树模型] 1 决策树基本概念 (18:09) 2-2 [决策树模型] 2 信息量 信息熵 (25:21) 2-3 [决策树模型] 3 信息增益及计算实例 (14:17) 2-4 [决策树模型] 4 信息增益计算与分析 (14:38) 2-5 [决策树模型] 5 代码实战：用sklearn实现决策树预测肿瘤 (37:07) 2-6 [决策树模型] 6 ID3缺点分析、C4.5、CART决策树 (28:15) 2-7 [决策树模型] 7 基尼指数计算实例、预剪枝与后剪枝 (22:21)
