课程目录
1-1 [统计学与概率入门] 课程介绍与资源下载 (07:18)
1-2 [统计学与概率入门] 大数据与小数据 (20:16)
1-3 [统计学与概率入门] 联合概率与条件概率 (09:33)
1-4 [统计学与概率入门] 精确率、召回率 (16:33)
2-1 [广告投放渠道聚类分析] 聚类算法原理介绍 (14:08)
2-2 [广告投放渠道聚类分析] K均值极简案例 (12:35)
2-3 [广告投放渠道聚类分析] 数据加载与探索 (17:45)
2-4 [广告投放渠道聚类分析] 特征工程 (18:14)
2-5 [广告投放渠道聚类分析] KMeans聚类与轮廓系数 (16:39)
3-1 [雷达图与贝叶斯初探] 可视化与雷达图 (14:06)
3-2 [雷达图与贝叶斯初探] 雷达图数据分析 (27:37)
3-3 [雷达图与贝叶斯初探] TF-IDF推导 (17:57)
3-4 [雷达图与贝叶斯初探] jieba分词器与TF-IDF (17:25)
4-1 [贝叶斯评论情感分析] 朴素贝叶斯公式 (12:56)
4-2 [贝叶斯评论情感分析] 句子去重与词压缩 (22:01)
4-3 [贝叶斯评论情感分析] TfidfVectorizer (16:25)
4-4 [贝叶斯评论情感分析] 产品评论情感分析 (10:13)
4-5 [贝叶斯评论情感分析] 课程总复习和下季剧透 (08:57)
