课程目录
1-1 [RNN 循环神经网络初探] 课程介绍与资源下载 (06:30)
1-2 [RNN 循环神经网络初探] 温故而知新可以为师矣（回顾数据维度与神经网络） (15:44)
1-3 [RNN 循环神经网络初探] 看我72变（文本转变为词向量） (07:39)
1-4 [RNN 循环神经网络初探] 有趣灵魂万里挑一（有趣的词嵌入） (10:59)
1-5 [RNN 循环神经网络初探] 知其然知其所以然（RNN原理剖析） (17:26)
2-1 [RNN 情感评论鉴定] 大浪淘沙，数据淘金（加载购物评论数据集） (12:51)
2-2 [RNN 情感评论鉴定] DNN CNN RNN GNN（构建RNN神经网络） (12:59)
2-3 [RNN 情感评论鉴定] 周而复始，循环往复（多循环神经网络原理分析） (12:33)
2-4 [RNN 情感评论鉴定] "长短"记忆，取长补短（LSTM原理剖析） (19:38)
2-5 [RNN 情感评论鉴定] 环环相扣，相辅相成（LSTM与BiLSTM） (11:26)
3-1 [Bert 与多分类实现] 直须惊破曹公胆，初出茅庐第一功（欢迎使用Bert） (14:53)
3-2 [Bert 与多分类实现] 物以类聚人以群分（Bert实现文本分类） (17:53)
3-3 [Bert 与多分类实现] 巧妇难为无米之炊（数据获取与处理） (17:38)
3-4 [Bert 与多分类实现] 一石二鸟，一箭双雕（Bert实现文本多分类） (12:10)
4-1 [HMM与LTP词性标注] 老马识途（命名实体识别与HMM） (20:25)
4-2 [HMM与LTP词性标注] 隐马尔可夫模型（HMM原理剖析） (15:52)
4-3 [HMM与LTP词性标注] 知行合一方为真知（HMM代码实现） (07:42)
4-4 [HMM与LTP词性标注] 学而时习之,不亦说乎（阶段回顾与LTP） (15:44)
4-5 [HMM与LTP词性标注] 动宾搭配，干活不累（依存句法分析、词性标注实现） (16:58)
5-1 [无图谱不AI] 山中无好汉，猢猻称霸王（语义角色构建图谱） (18:07)
5-2 [无图谱不AI] 三个臭皮匠不如诸葛亮（三元组保存Neo4j） (13:38)
5-3 [无图谱不AI] 怀金悼玉，情结千载（红楼梦人物图谱分析_上） (10:25)
5-4 [无图谱不AI] 恩怨情仇，黄梁一梦（红楼梦人物图谱分析_下） (10:10)
5-5 [无图谱不AI] 温故而知新，后会有期（课程总复习） (09:28)
