课程目录
1 TensorFlow简介 (14:03) 2 安装TensorFlow (07:13) 3 TensorFlow中的常量-TensorFlow名字的由来 (14:35) 4 常量运算 (06:08) 5 占位符类型 (04:01) 6 TensorFlow的变量 (04:59) 7 初始化TensorFlow变量的方法 (05:24) 8 TensorFlow中常用的运算函数 (08:27) 9 管理计算图 (04:57) 10 计算图节点的依赖于生命周期 (04:30) 11 用TensorFlow实现线性回归算法 (27:22) 12 数据的归一化和标准化 (11:02) 13 使用Tensorflow实现梯度下降算法 (22:45) 14 保存和恢复模型 (04:58) 15 可视化计算图 (05:40) 16 使用Tensorboard可视化计算图 (08:16) 17 命名作用域 (06:58) 18 模块化 (06:58) 19 变量作用域和共享变量 (05:37)
