课程目录
1-1 [第1章：PyTorch基础] 第1节：环境搭建 (07:30)
1-2 [第1章：PyTorch基础] 第2节：Tensor的定义 (11:48)
1-3 [第1章：PyTorch基础] 第3节：GPU的使用 (11:45)
1-4 [第1章：PyTorch基础] 第4节：自动求导 (11:57)
1-5 [第1章：PyTorch基础] 第5节：线性层API (11:11)
1-6 [第1章：PyTorch基础] 第6节：激活函数API (11:59)
1-7 [第1章：PyTorch基础] 第7节：损失函数API (08:20)
1-8 [第1章：PyTorch基础] 第8节：优化器API (06:22)
2-1 [第2章：实战回归任务] 第1节：原始数据读取 (06:44)
2-2 [第2章：实战回归任务] 第2节：数据预处理 (04:02)
2-3 [第2章：实战回归任务] 第3节：数据打包 (08:02)
2-4 [第2章：实战回归任务] 第4节：搭建模型 (05:06)
2-5 [第2章：实战回归任务] 第5节：定义训练过程 (08:16)
2-6 [第2章：实战回归任务] 第6节：定义监控过程 (09:25)
2-7 [第2章：实战回归任务] 第7节：模型的保存 (09:16)
2-8 [第2章：实战回归任务] 第8节：定义推理过程 (10:27)
3-1 [第3章：实战分类任务] 第1节：原始数据读取 (03:38)
3-2 [第3章：实战分类任务] 第2节：数据预处理 (01:40)
3-3 [第3章：实战分类任务] 第3节：数据打包 (01:49)
3-4 [第3章：实战分类任务] 第4节：搭建模型 (02:54)
3-5 [第3章：实战分类任务] 第5节：定义训练过程 (04:25)
3-6 [第3章：实战分类任务] 第6节：定义监控过程 (08:30)
3-7 [第3章：实战分类任务] 第7节：模型的保存 (02:43)
3-8 [第3章：实战分类任务] 第8节：定义推理过程 (02:43)
