Stable Diffusion（Deforum）-用AI制作视频实战教程韦玮主讲【AIGC】

这门课解决什么工作场景

如果你已经用 Stable Diffusion 出过图，但想让它动起来——比如给一张静态人物图配上缓慢推近的镜头，或者把一段实拍视频转成 AI 风格还带运镜，那 Deforum 就是目前最直接的工具。它本质上是一个基于关键帧的动画插件，通过设定不同时间点的参数变化，让模型逐帧生成连贯画面。这门课不涉及复杂的 3D 软件或视频后期，所有效果都在 Stable Diffusion 界面内完成，适合需要快速产出动态视觉内容的插画师、短视频创作者，以及想给作品增加动态维度的设计师。

学完这门课，你能独立做出的东西包括：带 2D 平移、缩放、旋转的动画短视频；有透视翻转效果的伪 3D 运镜；基于动作计划表控制节奏的多段动画；以及用 ControlNet 锁定人物轮廓、让 AI 生成的人物在视频中保持形变一致的镜头。这些正好覆盖了日常 AI 视频需求里最常用的几个动作类型。

适合什么基础，建议先看哪几块

这门课默认你已经在本地或云端跑通了 Stable Diffusion，会基本的文生图操作，知道提示词怎么写，也见过 WebUI 的界面。如果你连模型下载、采样器设置都还没搞明白，建议先补一下基础再回来，否则跟着操作会卡在环境配置上。课程的前四节是必须吃透的：先导篇告诉你 Deforum 能做什么、安装后界面长什么样；安装演示和效果展示能让你建立整体印象；各选项初步介绍那三节，会把动画长度、运动模块、混合视频等核心参数过一遍，这些是后续所有动作的地基。

跳过这些直接看动作案例，很容易出现“照着填了参数但画面不动”的情况。建议按顺序看，至少把第 5 节 Hybrid Video 功能案例也纳入首轮，因为它涉及实拍视频与 AI 生成的混合，是很多人买这门课的实际动机。之后再看 2D 和 3D 动作章节，每看一个动作就打开自己的 Deforum 试一遍，不要只当观众。

资料怎么配合练习

课程里每个动作案例都配了对应的参数设置和提示词，但光看视频记不住。建议你准备一个自己的测试项目：选一张固定底图，先照着例子把 2D Zoom 做出来，然后故意改动运动幅度、帧数、步数，观察画面变化。动作计划表那一节尤其值得反复操作，它是控制镜头节奏的关键，你可以把三段不同动作写进计划表，看 Deforum 如何插值生成中间帧。

到 ControlNet 部分，注意它和普通文生图的 ControlNet 用法有区别，需要理解“参考帧”和“控制强度”的关系。练习时先用简单的单人物轮廓图，再逐步加入动作，避免一开始就用复杂场景。所有练习生成的视频，建议导出后放到剪辑软件里对比，确认运镜是否顺滑、人物是否变形。学完最后几节，你应该能脱离课程示例，自己写出一段带推拉摇移和透视变化的完整视频脚本。