课程目录
1 深度学习入门与环境搭建 (41:09) 2 张量与计算 (01:13:52) 3 求导与计算图 (48:33) 4 梯度下降法 (01:00:19) 5 感知机模型 (44:25) 6 感知机模型训练与推理 (58:34) 7 深度学习训练逻辑与全连接层 (54:59) 8 训练过程优化与升级 (22:56) 9 异构计算与模型保存 (29:42) 10 全连接网络与模型设计 (01:33:49) 11 多层网络与激活函数 (01:11:09) 12 模型监控与保存 (33:55) 13 分类任务设计 (01:08:31) 14 训练代码完善与特征抽取 (53:49)
