课程目录

1 01大模型原理-机器学习大模型的关系 (09:52)
2 02大模型原理-通俗易懂的方式讲解矩阵的运算 (07:46)
3 03大模型原理-机器学习的特征抽取 (09:45)
4 04大模型原理-机器学习和深度学习区别 (04:05)
5 05大模型原理-什么是注意力 (05:05)
6 06大模型原理-RNN原理的举例 (07:53)
7 07大模型原理-注意力机制如何进行计算的 (14:15)
8 08大模型原理-transformer原理的讲解 (08:03)