课程目录
1 数据科学与数学基础及工具概览 (01:01:45) 2 PyTorch框架基础与环境搭建 (23:53) 3 PyTorch与NumPy对比及张量操作 (01:24:58) 4 深度学习基础与数据集分析 (01:00:56) 5 线性回归模型与损失函数 (32:05) 6 线性回归模型重构与可视化 (45:21) 7 房价预测项目优化与推理 (52:00) 8 自定义复杂模型与分类算法 (01:09:40) 9 分类算法推理与深度学习流程 (28:09) 10 数据读取、模型搭建与评估 (44:33) 11 异构计算与数据处理算法 (59:40) 12 图像处理工具与基础操作 (32:17) 13 视频处理与图像卷积应用 (23:52)
