Spring AI 大模型原理及实战

课程目录

1-1 [基础介绍] 课程介绍 (04:10)
1-2 [基础介绍] 大模型API接口介绍 (12:30)
1-3 [基础介绍] SpringAI开发要求 (01:38)
1-4 [基础介绍] AI API KEY申请流程 (01:27)
2-1 [大模型Chat编程] 2-1基础聊天的AI API交互过程 (06:43)
2-2 [大模型Chat编程] SpringAI ChatModel与ChatClient (08:04)
2-3 [大模型Chat编程] 大模型角色设定 (03:21)
2-4 [大模型Chat编程] 参数化Prompt (03:10)
2-5 [大模型Chat编程] ChatOptions修改 (02:41)
2-6 [大模型Chat编程] 大模型结构化输出 (04:39)
2-7 [大模型Chat编程] SpringAI Chat Advistor (03:11)
2-8 [大模型Chat编程] Chat记忆原理 (04:42)
2-9 [大模型Chat编程] Chat记忆展示 (03:18)
2-10 [大模型Chat编程] 流式 chat原理 (02:59)
2-11 [大模型Chat编程] Spring AI流式对话 (02:35)
3-1 [Spring AI 大模型工具调用] 本地Tools调用流程原理及Demo (08:12)
3-2 [Spring AI 大模型工具调用] Tools调用原理总结及MCP调用流程 (04:26)
3-3 [Spring AI 大模型工具调用] MCP服务端客户端解析 (08:33)
3-4 [Spring AI 大模型工具调用] MCP SSE通讯过程解析 (03:46)
4-1 [RAG] 词嵌入 原理 (07:47)
4-2 [RAG] 向量数据，VectorStore、EmbeddingModel关系 (08:42)
4-3 [RAG] RAG过程及RAG ETL与对应Advisor (04:06)
4-4 [RAG] RAG过程示例 (05:24)