《Spring Alibaba零基础快速上手实战：AI应用与Java全端开发》——职场必备的后端开发技能

  1. 这门课程专为希望系统学习后端开发技能、尤其是AI应用与Java全端开发的职场人士和转行者设计，帮助您快速掌握核心技术，提升职场竞争力。
  2. 我们先分析这门课程能解决哪些实际工作问题，让您在学习过程中明确目标。
  3. 接着，我们会介绍适合的学习基础，以及您应该先学习的模块，让您更有针对性地学习。
  4. 最后，我们会展示资料包的内容和使用方法，帮助您更高效地掌握技能。

这门课程解决什么问题

随着AI技术的快速发展，后端开发在各行各业的应用越来越广泛。然而，许多职场人士和转行者对于后端开发尤其是AI应用与Java全端开发缺乏系统性的了解。这门课程将帮助您：

  1. 掌握Spring框架的基础知识和应用技巧；
  2. 理解AI算法在后端开发中的实现原理；
  3. 学会使用Java进行全端开发，包括前端和后端的集成；
  4. 能够独立完成AI相关的后端项目开发。

适合什么基础

无论您是没有任何后端开发基础的职场新人，还是希望提升技能的在职人士，只要您对后端开发和技术有浓厚的兴趣，都可以学习这门课程。课程从基础知识入手，逐步深入，适合各种基础的学员。

建议先看哪几块

  1. 首先，建议您观看<02_SAA为什么会出现.mp4>和<03_SAA是什么.mp4>，了解SAA框架的基本概念和用途，为后续学习打下基础。
  2. 接着，学习<05_框架维度对比和选择.mp4>，帮助您了解不同后端框架的优缺点，选择适合您的框架。
  3. 然后，通过<07_入门案例之前置约定.mp4>到<13_Ollama之本地安装.mp4>，您将逐步了解并实践AI模型的使用和本地安装。
  4. 最后，通过<26_SSE之前后端编码联调.mp4>到<38_提示词模板之理论简介.mp4>，您将掌握前端和后端的编码技巧以及提示词的设计。

学完能独立做什么

学习完这门课程后，您将能够：

  1. 独立使用Spring框架进行后端开发；
  2. 实现简单的AI应用；
  3. 进行前端和后端的代码调试与集成；
  4. 设计并实现复杂的AI模型。

资料怎么配合练习

为了帮助您更好地掌握课程内容，我们提供了详细的资料包，包括：

  1. 教程视频，详细讲解每个知识点；
  2. 代码示例，让您动手实践；
  3. 面试题讲解，帮助您了解实际工作场景；
  1. 请注意，这些资料包仅供理解课程主题使用，切勿直接复制文件名或内容。请根据我们的指导进行学习。

总结

《Spring Alibaba零基础快速上手实战：AI应用与Java全端开发》是一门实用的职场技能课程，非常适合想要系统学习后端开发的您。通过这门课程，您将能够快速掌握核心技能，提升自己的职场竞争力。现在就开始学习吧！

课程目录

课件代码
01_教程简介.mp4 16.58M
02_SAA为什么会出现.mp4 17.20M
03_SAA是什么.mp4 51.69M
04_SAA能干嘛去哪下.mp4 23.72M
05_框架维度对比和选择.mp4 25.22M
06_入门案例之前置约定.mp4 21.94M
07_入门案例之调用三件套申请.mp4 46.51M
08_入门案例之总体父工程搭建.mp4 39.29M
09_入门案例之编码实现-上集.mp4 56.24M
10_入门案例之编码实现-中集.mp4 44.52M
11_入门案例之编码实现-下集.mp4 69.90M
12_入门案例之编码实现-扩展.mp4 104.16M
13_Ollama之入门理论.mp4 35.04M
14_Ollama之本地安装.mp4 61.87M
15_Ollama之下载模型命令mp4.mp4 41.70M
16_Ollama之微服务调用ollama本地模型.mp4 76.07M
17_对话模型之ChatClient新对象.mp4 54.99M
18_对话模型之ChatClient无法自动注入.mp4 26.10M
19_对话模型之构造注入ChatClient.Builder.mp4 74.49M
20_对话模型之ChatClient自动注入.mp4 48.12M
21_SSE之流式输出是什么.mp4 19.37M
22_SSE之SSE理念和面试题讲解.mp4 34.39M
23_SSE之ChatModel实现流式输出且多模型共存.mp4 73.36M
24_SSE之ChatClient实现流式输出且多模型共存.mp4 54.79M
25_SSE之前端知识介绍.mp4 42.41M
26_SSE之前后端编码联调.mp4 66.16M
27_提示词之是什么.mp4 53.22M
28_提示词之api代码演变.mp4 35.48M
29_提示词之四大角色.mp4 37.25M
30_提示词之四大角色编码01.mp4 25.95M
31_提示词之四大角色编码02.mp4 39.28M
32_提示词之四大角色编码03.mp4 33.47M
33_提示词之四大角色编码04.mp4 44.61M
34_提示词模板之理论简介.mp4 32.62M
35_提示词模板之基础api.mp4 35.96M
36_提示词模板之读取配置文件构成模板.mp4 31.43M
37_提示词模板之角色设定和边界划分.mp4 53.63M
38_格式化输出之是什么和记录类.mp4 33.94M
39_格式化输出之记录类补充资料.mp4 13.32M
40_格式化输出之编码落地测试.mp4 89.53M
41_ChatMemory之是什么.mp4 17.46M
42_ChatMemory之持久化和对话窗口上限.mp4 15.49M
43_ChatMemory之持久化需求分析.mp4 27.69M
44_ChatMemory之编码开发-上集.mp4 21.89M
45_ChatMemory之编码开发-中集.mp4 59.48M
46_ChatMemory之编码开发-下集.mp4 70.47M
47_ChatMemory之答疑和小总结.mp4 32.02M
48_通义万相-文生图.mp4 61.97M
49_语音合成CosyVoice之理论入门.mp4 66.65M
50_语音合成CosyVoice之编码案例.mp4 61.08M
51_向量化之是什么.mp4 14.70M
52_向量化之文本向量化.mp4 25.42M
53_向量化之向量维度比较说明.mp4 49.17M
54_向量化之向量数据库.mp4 66.44M
55_向量化之能干嘛.mp4 8.90M
56_向量化之编码-上集.mp4 41.32M
57_向量化之编码-中集.mp4 47.84M
58_向量化之编码-下集.mp4 102.32M
59_RAG之Ai智能运维需求.mp4 20.30M
60_RAG之是什么.mp4 21.87M
61_RAG之索引和检索.mp4 19.83M
62_RAG之ai智能运维-上集.mp4 26.21M
63_RAG之ai智能运维-中集.mp4 112.57M
64_RAG之ai智能运维-下集.mp4 120.40M
65_ToolCalling之是什么.mp4 30.05M
66_ToolCalling之工作流程.mp4 21.43M
67_ToolCalling之不用ToolCalling案例.mp4 16.76M
68_ToolCalling之使用ToolCalling案例-上集.mp4 43.87M
69_ToolCalling之使用ToolCalling案例-下集.mp4 25.86M
70_MCP之为什么出现.mp4 60.39M
71_MCP之理论知识和应用理念.mp4 63.50M
72_MCP之CS架构.mp4 28.44M
73_MCP之各个概念梳理总结.mp4 49.69M
74_MCP之本地Server服务端实现.mp4 52.87M
75_MCP之本地Client客户端实现.mp4 82.03M
76_MCP之百度地图mcp申请密钥.mp4 62.07M
77_MCP之百度地图mcp开发配置.mp4 55.63M
78_MCP之百度地图mcp测试效果.mp4 48.72M
79_MCP之原理源码浅谈.mp4 95.07M