解决什么工作场景

本课程将帮助你理解大模型的基础理论和最新进展，同时掌握在后端开发中利用大模型进行实际项目的开发与优化。特别适合希望在人工智能领域深入发展的后端开发工程师，以及对于生成式AI、大模型开发感兴趣的职场人士。

适合什么基础

课程适合有一定编程基础，特别是对Python有一定掌握的后端开发人员。如果你对大模型的概念和技术不够了解，建议先通过资料包中的《大语言模型-从理论到实践》和《大规模语言模型》这两本书建立基础概念。

建议先看哪几块

1. **大模型理论和开发**：先阅读《大语言模型-从理论到实践》和《大规模语言模型》，这两本书将帮助你理解大模型的核心概念和工作原理。 2. **代码与工具**：接着学习01_尚硅谷大模型技术之Python基础和3.代码部分，这是实战编程的基础。

学完能独立做什么

学完本课程，你将能够独立开发和优化基于大模型的后端服务，例如生成文本、摘要、翻译等应用。你还将能够利用大模型进行推荐系统的优化，并能参与多模态技术的研发与应用。

资料怎么配合练习

1. **理论学习**：先阅读相关书籍和白皮书，建立理论基础。 2. **代码实践**：利用01_尚硅谷大模型技术之Python基础和3.代码部分提供的资料，在实际项目中应用所学知识。 3. **深入研究**：通过《2023年中国AIGC产业全景报告》和《知识图谱与大模型融合实践研究报告》等资料，了解最新的行业动态和技术趋势。 4. **案例研究**：参考清华AIGC和ChatGPT报告-192页以及亚信科技清华大学2023年AIGCGPT-4赋能通信行业应用白皮书，进行深入的技术分析和应用研究。

课程目录

00_【大模型理论和开发】
LLM全教程总结.pdf 16.30M
2022中国大模型发展白皮书.pdf 6.64M
2023年 【100页】从CHAT-GPT到生成式AI(Generative AI)：人工智能新范式，重新定义生产力.pdf 11.66M
2023年中国AIGC产业全景报告.pdf 2.22M
2023年中国AIGC产业算力发展报告.pdf 6.81M
2023中国大模型市场商业化进展研究报告.pdf 4.76M
66个ChatGPT副业赚钱技巧.pdf 4.80M
6G内生AI架构及AI大模型.pdf 3.20M
AIGC人才趋势洞察报告-猎聘.pdf 6.99M
ChatGPT 调研报告 (哈尔滨工业大学自然语言处理研究所) (Z-Library).pdf 1.02M
GPT-5_你需要知道的一切.pdf 1.79M
PyTorch模型训练调优&GPU并行加速宝典.pdf 6.87M
transformer系列论文.zip 46.09M
！推荐 《ChatGPT：读懂人工智能新纪元》.pdf 1.87M
！推荐 大规模语言模型-从理论到实践.pdf 26.35M
《2024年中国AI大模型产业发展报告》.pdf 1.82M
《大语言模型》.pdf 12.58M
《知识图谱与大模型融合实践研究报告》.pdf 22.78M
【Air Street Capital】2023年AI现状报告.pdf 25.90M
大模型综述 97页 英文版.pdf 4.40M
大语言模型 电子书.pdf 15.59M
大语言模型在推荐系统的实践应用.pdf 11.56M
多模态系列论文.zip 1.08G
多态大模型平台的应用研发与思考.pdf 4.76M
清华AIGC和ChatGPT报告-192页.pdf 11.69M
如何选择大模型 英文综述.pdf 1.77M
推荐系统&大模型.pdf 9.92M
亚信科技清华大学2023年AIGCGPT-4赋能通信行业应用白皮书132页.pdf 17.33M
自然语言处理白皮书&发展现状.pdf 6.49M
01_尚硅谷大模型技术之Python基础
jetbrains.zip 2.37M
3.代码.zip 2.61M
02_数据结构与算法
03_Linux及Shell
04_MySQL
Navicatls_17.rar 149.07M
05_Numpy&Pandas
06_机器学习核心
07_深度学习核心
08_大模型项目之智图寻宝
dataset.zip 150.97M
pictures.zip 1.18M
09_NLP核心
10_大模型项目之智能商品发布
11_大模型项目实战之地址对齐
12_大模型项目实战之智选新闻
13_大模型项目之智荐图谱
14_大模型项目实战之AI智教
15_大模型项目实战之智医助手
16_大模型技术之LangChain
models.zip 4.28G
姜夏老师AI大模型深度学习串讲
01-算法工程师的日常工作.mp4 133.81M
02-大家关心的问题01.mp4 199.55M
03-大家关心的问题02.mp4 266.32M
04-豆包的使用.mp4 73.17M
05-开源数据集使用.mp4 31.14M
06-课间提问.mp4 13.49M
07-划重点.mp4 204.80M
08-学习建议.mp4 20.22M
09-课间问题01.mp4 180.20M
Attention is all you need.pdf 2.11M
深度学习阶段.pdf 7.31M
LeetCode 101 - A Grinding Guide.pdf 6.07M