这门课解决什么问题

这门课程旨在解决Java开发工程师在构建和应用大模型时的痛点。具体来说，它帮助学员掌握如何使用LangChain4j框架接入各种大模型，特别是在Java生态中构建和实现智能代理和聊天记忆功能。课程内容还包括如何连接和利用MCP协议，使大模型能够接入更多的智能服务，从而实现万物互联。

适合什么基础

这门课程适合有一定Java开发经验的工程师，尤其是那些希望深入了解大模型应用开发、并将其应用于实际项目中的开发者。熟悉Spring Boot等主流框架的开发者将更容易上手。此外，对AI技术有一定了解的开发者将能更好地理解课程中的概念和实践。

建议先看哪几块

建议初学者先从第1章开始，理解LangChain4j的核心概念和框架基础知识。接着，第2章的环境准备和模型框架整合部分是后续学习的基础。第3章的AiService智能代理部分也很重要，因为这是实现智能代理的关键内容。最后，第4章的ChatMemory对话记忆部分也需要认真学习，因为它涉及到实现对话记忆的重要组件。

学完能独立做什么

学完这门课程后，学员能够独立完成以下工作： 1. 使用LangChain4j框架实现大模型的接入与集成。 2. 设计并实现智能代理（AiService），使其能够处理复杂的业务逻辑。 3. 开发和维护聊天记忆功能，实现会话信息的持久化和管理。 4. 理解MCP协议，能够将大模型接入更多智能服务，实现万物互联。

资料怎么配合练习

课程资料中包括详细的视频讲解和代码示例。学员应结合视频教程学习理论知识，并通过实际编写代码和调试来巩固所学内容。每章的实战案例和源码剖析部分尤为重要，可以通过模仿案例代码进行练习。此外，建议利用提供的MCP智能服务接入百度地图等实际场景，进一步提升应用的实践能力。

课程目录

第10章 万物互联：MCP智能宇宙启航 10-1 【核心原理】什么是MCP？.mp4
 27.93M 10-2 【核心原理】为什么需要MCP？.mp4
 25.15M 10-3 【核心原理】用一张图了解一下MCP协议.mp4
 14.88M 10-4 【核心开发】大模型如何连接万物MCP服务.mp4
 55.35M 10-5 【案例实战】langchain4j如何接入百度地图Mcp Server.mp4
 113.56M 10-6 【流程梳理】用一张图深入了解对接Mcp Server背后的事情.mp4
 27.40M 10-7 【源码剖析】studio协议百度地图脚本源码探索.mp4
 22.62M 第1章 大模型启蒙：AI世界观构建 1-1 学懂LangChain4j，构建你的Java大模型应用的核心能力.mp4
 92.17M 1-

10 【生态对比】框架生态深度评测：Spring AI与Langchain4j的技术路线对比（2）.mp4
 63.32M 1-2 【概念全览】全局视角解析：站在高角度审视AI技术大模型.mp4
 50.08M 1-3 【生态图谱】大模型技术图谱：大模型应用开发场景流程.mp4
 24.86M 1-4 【生态图谱】大模型技术图谱：大模型如何产生&大模型面临哪些问题.mp4
 45.48M 1-5 【生态图谱】大模型技术图谱：大模型向量数据库应用场景流程.mp4
 25.67M 1-6 【生态图谱】大模型技术图谱：大模型模型微调场景流程.mp4
 24.36M 1-7 【架构解密】Langchain4j架构解密：Java生态的AI开发新范式.mp4
 50.64M 1-8 【架构解密】Langchain4j架构解密：Langchain4j开发应用场景.mp4
 16.86M 1-9 【生态对比】框架生态深度评测：Spring AI与Langchain4j的技术路线对比（1）.mp4
 34.79M 第2章 接入模型：LangChain4j接入生态实战 2-1 【环境准备】Springboot应用程序搭建指南.mp4
 22.69M 2-10 【设计模式】使用工厂模式集成多模态大模型.mp4
 62.00M 2-2 【上手体验】Langchain4接入第一个大模型HelloWorld.mp4
 45.70M 2-3 【模型框架整合】Langchain4j整合生态SpringBoot.mp4
 24.26M 2-4 【丰富模型】Langchain4j支持哪些大模型接入.mp4
 29.07M 2-5 【丰富模型】Langchain4j整合DeepSeek大模型.mp4
 34.73M 2-6 【模型介绍】阿里百炼大模型使用介绍.mp4
 46.37M 2-7 【丰富模型】Langchain4j接入阿里百炼大模型.mp4
 29.85M 2-8 【丰富模型】Langchain4j接入阿里千义万象大模型.mp4
 20.90M 2-9 【丰富模型】Langchain4j接入阿里百炼DeepSeek大模型.mp4
 18.00M 第3章 解放生产力：AiService智能代理 3-1 【核心原理】AiService特性与知识要点讲解.mp4
 19.12M 3-2 【小牛试刀】上手体验AiService基本玩法有哪些.mp4
 30.03M 3-3 【精益求精】AiService如何优雅的进行创建.mp4
 26.45M 3-4 【消息类型】AiServices封装的消息类型有哪些.mp4
 25.90M 第4章 记忆宫殿：ChatMemory对话记忆 4-1 【上手体验】大模型聊天记忆简单实现.mp4
 64.64M 4-2 【核心组件】使用AiSerivce整合ChatMemory实现聊天记忆.mp4
 63.48M 4-3 【高阶特性】ChatMemory实现会话隔离机制.mp4
 40.68M 4-4 【源码剖析】知其然之所以然：ChatMemory源码深度解析.mp4
 32.05M 4-5 【存储选择】ChatMemory合理选择存储介质.mp4
 22.81M 4-6 【高阶特性】ChatMemory如何平滑的切换存储介质.mp4
 21.50M 4-7 【高阶特性】ChatMemory自定义整合MySql存储介质.mp4
 66.12M 4-8 【高阶特性】整合MySql存储介质数据格式.mp4
 9.41M 第5章 咒语工程：提示词角色操纵术 5-1 .mp4
 46.07M 5-2 【扩展应用】提示词日期应用与加载提示词方法.mp4
 26.69M 5-3 .mp4
 39.00M 5-4 【核心应用】提示词多个参数使用方法.mp4
 17.66M 5-5 .mp4
 31.23M 5-6 【扩展应用】自定义基础类型和自定义对象结构化输出.mp4
 57.31M 5-7 【扩展应用】自定义枚举类型和boolean类型结构化输出实践.mp4
 33.87M 5-8 【落地实践】基于提示词构建专业的法律咨询助手.mp4
 85.62M 第6章 超能扩展：Tools外部能力集成 6-1 【上手体验】函数调用介绍&通过AiSerivce整合Tool函数调用.mp4
 63.62M 6-2 【流程分析】画图剖析大模型与本地函数调用流程.mp4
 29.98M 6-3 .mp4
 28.12M 6-4 【落地实践】基于提示词+函数调用实现+聊天记忆实现电商平台智能助手_慕课网1.mp4
 83.32M 第7章 案例实战：AI招领助手开发V1 7-1 【项目介绍】失物招领智能助手功能介绍.mp4
 37.94M 7-10 【持久化数据】开发失物登记数据持久化数据库.mp4
 53.28M 7-11 【阶段测试】失物登记持久化数据库测试.mp4
 27.57M 7-12 【核心开发】开发失物招领会话记忆AOP切面功能.mp4
 83.77M 7-13 【核心开发】开发自定义会话聊天记忆Tool工具类.mp4
 69.72M 7-14 【阶段测试】测试自定义会话聊天记忆功能.mp4
 44.28M 7-15 【核心开发】开发失物登记修改功能.mp4
 53.98M 7-16 【阶段测试】测试失物登记修改功能.mp4
 29.01M 7-17 【场景优化】解决修改失物登记场景大模型出现幻觉问题.mp4
 29.46M 7-18 【完善功能】完善失物招领助手会话记录查询和删除记录功能.mp4
 21.37M 7-19 【核心开发】开发找到失物登记大模型功能.mp4
 112.20M 7-2 【架构设计】失物招领智能助手架构设计.mp4
 43.79M 7-20 【核心开发】开发找到失物登记业务功能.mp4
 44.12M 7-21 【阶段测试】测试与优化找到失物登记相关功能点.mp4
 70.26M 7-22 【阶段测试】找到失物补充信息功能测试.mp4
 26.46M 7-23 【总结优化】阶段性总结&优化版本说明.mp4
 64.03M 7-3 【基础搭建】失物招领基础环境工程搭建.mp4
 73.27M 7-4 【基础测试】失物招领智能大模型基础环境测试.mp4
 34.84M 7-5 【核心开发】开发失物招领大模型用户意图功能.mp4
 87.19M 7-6 【阶段测试】失物招领用户意图阶段自测.mp4
 18.36M 7-7 【核心开发】开发失物招领大模型失物登记功能.mp4
 60.27M