JK-AI 大模型应用开发实战营：从原理到落地的实操指南

解决什么工作场景与痛点

当前职场中，许多开发者面对大模型技术时，常陷入“只懂调参不懂原理”或“只会调用 API 不知底层逻辑”的困境。JK-AI 大模型应用开发实战营第 7 期专门针对这一痛点，旨在打通从理论认知到工程落地的最后一公里。课程不贩卖焦虑，而是直接切入大模型开发的核心环节：如何理解模型架构、如何设计提示词、如何评估向量相似度以及如何在真实业务中调用 OpenAI 接口。无论你是后端开发想拓展技术边界，还是转行者希望快速掌握 AI 工程化能力，这门课都能帮你建立系统且可落地的知识框架，避免在碎片化信息中迷失方向。

适合什么基础与学习路径

本课程对读者的前置要求较为务实：建议具备 Python 编程基础，并了解基本的 HTTP 请求与 API 调用概念。若你完全无编程背景，可能会在第 4、5 章涉及代码实现的环节感到吃力。课程结构遵循“先原理后实践”的逻辑，前四周重点铺陈大模型演进史、提示工程技巧及开发基础，后半段则深入 OpenAI 实战。建议先观看每章开头的“内容概述”与“本章安排”视频，建立宏观认知，再按周次顺序推进。特别是第 1 周关于 Transformer 与注意力机制的讲解，是理解后续所有技术点的基石，务必耐心看完，切勿因概念抽象而轻易跳过。

学完能独立做什么与资料配合建议

学完本课程后，你将具备独立构建简单大模型应用的能力。具体而言，你可以独立编写脚本调用 OpenAI 接口完成文本生成或摘要任务，能够使用 tiktoken 精准计算 Token 数以控制成本，掌握通过 Embedding 技术实现文档检索或相似度匹配，并能运用思维链（CoT）等高级提示技巧提升模型推理的准确性。这些技能足以支撑你开发企业内部的智能客服原型、知识库问答系统或数据分析助手。资料包中的课件与视频需配合使用：先看 PDF 中的公式推导与架构图，再看同名视频进行动态演示，最后动手运行代码示例。资料中的“参考论文”可用于延伸阅读，但无需深入阅读，重点在于理解视频中对论文核心观点的解读。切记，不要试图一次性消化所有模块，遇到如“注意力机制”或“表示学习”等难点时，可反复观看对应章节视频，结合代码示例理解其工程实现，这才是掌握技能的关键。

课程目录

第1周-第1章 初探大模型-起源与发展 课件 参考论文.zip
 66.46M 第1章：初探大模型-起源与发展.pdf
 26.24M 课程安排.pdf
 6.56M 1.课程整体内容安排.mp4
 54.47M 2.本章内容概述.mp4
 5.02M 3.初探大模型：起源与发展.mp4
 36.60M 4.注意力机制是什么（What）.mp4
 15.72M 5.为什么需要注意力机制（Why）以及如何实现（How）.mp4
 87.05M 6.变革里程碑：Transformer的崛起.mp4
 55.59M 7.走向不同：GPT与BERT的选择.mp4
 64.82M 第1周-第2章 GPT模型家族-从始至今 第2章：GPT模型家族-从始至今.pdf
 7.56M 1.本章内容概述.mp4
 5.79M 2.GPT模型家族：从始至今.mp4
 23.76M 3.从GPT-1到GPT-3.5：一路的风云变幻.mp4
 68.44M 4.ChatGPT：赢在哪里.mp4
 41.38M 5.GPT-4：一个新的开始.mp4
 60.78M 第1周-第3章 提示学习 第3章：提示学习.pdf
 5.34M 1.什么是提示学习（Prompt Learning）.mp4
 8.89M 2.思维链（Chain-of-Thought, CoT）：开山之作.mp4
 64.84M 3.自洽性（Self-Consistency）：多路径推理.mp4
 28.48M 4.思维树（Tree-of-Thoughts, ToT）：续写佳话(1).mp4
 31.42M 第2周-第4章 大模型开发基础 -OpenAl Embedding 第4章：大模型开发基础-Embedding.pdf
 7.32M 1.本章内容概述.mp4
 3.61M 2.通用人工智能的前夜.mp4
 1.72M 3.“三个世界”与“图灵测试”.mp4
 60.59M 4.计算机的数据表示.mp4
 35.20M 5.表示学习与嵌入（Embedding）.mp4
 27.41M 6.表示学习怎么学.mp4
 32.96M 7.如何评估表示学习.mp4
 16.03M 8.聚焦 Word Embedding.mp4
 17.20M 9.快速上手 OpenAI Embeddings.mp4
 127.89M 第2周-第5章 OpenAl 大模型开发与应用实践 第5章：OpenAI 大模型开发与应用实践.pdf
 8.93M 1.本章内容概述.mp4
 5.50M 10.OpenAI API 实战：使用 tiktoken 计算 token 数量.mp4
 68.61M 2.OpenAI 语言模型总览.mp4
 30.41M 3.OpenAI 模型基准测试与微调简述.mp4
 15.12M 4.Token 计费与计算.mp4
 16.48M 5.OpenAI API 入门 - Models API.mp4
 8.66M 6.OpenAI API 入门 - 生成类 API.mp4
 10.75M 7.OpenAI API 实战 - Models API.mp4
 54.85M 8.OpenAI API 实战：文本内容补全初探（Text Completion）.mp4
 27.17M 9.OpenAI API 实战：聊天机器人初探（Chat Completion）.mp4
 42.36M 第2周-第6章 大模型应用最佳实践 第6章：AI大模型应用最佳实践.pdf
 13.98M 1.如何提升 GPT 模型使用效率与质量.mp4
 20.55M 2. AI 大模型应用最佳实践.mp4
 98.91M 3. Function Calling - 使用 GPT 模型生成函数和参数.mp4
 111.85M 4. Function Calling - 使用 GPT 生成 SQL 查询并执行.mp4
 61.22M 第3周-第7章 第1部分 实战OpenAl-Translator 第7章：实战OpenAI-Translator.pdf
 7.76M 1. OpenAI-Translator 市场需求分析.mp4
 31.06M 2. OpenAI-Translator 产品定义与功能规划.mp4
 11.73M 3. OpenAI-Translator 技术方案与架构设计.mp4
 10.63M 4. 实战PDF解析库pdfplumber.mp4
 101.82M 5. OpenAI-Translator 模块设计.mp4
 135.96M 第3周-第7章 第2部分 大模型应用开发入门：Assistants API 第7章-大模型应用开发入门：Assistants API.pdf
 12.29M 1. 章节介绍.mp4
 10.87M 2. Assistants API 快速入门.mp4
 65.03M 3. Assistants 工具介绍与使用.mp4
 24.50M 4. 使用 Playground 调试 Assistants.mp4
 90.04M 5. Assistants 开发实战.mp4
 56.27M 第3周-第8章 实战ChatGPT Plugin开发 第8章：实战 ChatGPT Plugin开发.pdf
 4.37M 1. 实战 ChatGPT Plugin 章节介绍.mp4
 7.36M 2. ChatGPT Plugin 开发指南.mp4
 109.75M 3. 实战天气预报（Weather Forecast）插件开发.mp4
 74.03M 4. Function Calling vs ChatGPT plugin.mp4
 11.42M 第4周-第10章 实战：使用GPTBuilder开发定制化ChatGPT 第10章 实战 使用 GPT Builder 开发定制化 ChatGPT.pdf
 17.19M 1. 章节介绍.mp4
 6.81M 2. GPTs 应用开发与生态.mp4
 17.86M 3. GPTs 热门应用分享.mp4
 96.68M 4. GPTs vs Assistants API.mp4
 10.71M