这门课解决什么问题

硅谷小智（医疗版）课程专注于利用LangChain4j和其他大语言模型（如阿里百炼、通义千问等）构建医疗领域的后端应用。通过学习，你可以解决以下问题： - 如何整合和使用大语言模型来增强医疗应用的功能。 - 如何创建和部署SpringBoot应用，接入多种大模型。 - 如何设计和实现聊天记忆功能，提高应用的交互体验。 - 如何选择和使用不同的存储介质，如MongoDB，来持久化应用数据。

适合什么基础

这门课程适合有一定SpringBoot开发经验和基础的开发者。如果你熟悉SpringBoot的基本操作，并对大语言模型感兴趣，那么你将能够顺利跟上课程内容。课程将从基础入手，逐步深入到复杂的应用场景，因此，即使你对某些概念不熟悉，也能通过课程学习到所需的知识。

建议先看哪几块

建议先从02-LangChain4j入门开始，了解大语言模型的基础知识和如何在SpringBoot应用中接入这些模型。接着学习04-06节，了解如何创建和配置SpringBoot应用的基本框架。然后，你可以进入16-19节，了解AIService的概念和使用方法，这将帮助你更好地理解如何使用大语言模型进行特定任务处理。

学完能独立做什么

学完这门课程后，你将能够： - 独立开发一个医疗领域的后端应用，接入多种大语言模型，如阿里百炼和通义千问。 - 设计并实现聊天记忆功能，提高应用的交互性和用户体验。 - 选择合适的存储介质（如MongoDB）并进行集成，确保应用数据的安全存储和高效访问。

资料怎么配合练习

资料包中包含多个视频教程和示例代码。建议按照上述建议的顺序观看视频，并结合示例代码进行实践。每个章节后的视频都会详细讲解具体实现步骤。同时，课程中会提供一些实战项目，如09-39节，通过这些项目你可以将学到的知识应用到实际开发中，进一步提升自己的技能。

课程目录

01-教程简介.mp4 42.50M
02-LangChain4j入门-简介.mp4 61.86M
03-LangChain4j入门-应用程序整合大语言模型的常见场景.mp4 65.68M
04-LangChain4j入门-创建SpringBoot应用程序.mp4 117.03M
05-LangChain4j入门-接入大模型.mp4 145.53M
06-LangChain4j入门-使用Spring Boot Starters.mp4 254.99M
07-接入其他大模型-都有哪些大模型可进行接入.mp4 65.78M
08-接入其他大模型-DeepSeek.mp4 269.08M
09-接入其他大模型-运行时无法获取apiKey的原因.mp4 8.72M
10-接入其他大模型-ollama本地部署.mp4 92.50M
11-接入其他大模型-ollama.mp4 180.85M
12-接入其他大模型-阿里百炼介绍.mp4 41.63M
13-接入其他大模型-阿里百炼通义千问.mp4 199.00M
14-接入其他大模型-阿里百炼通义万象.mp4 109.27M
15-接入其他大模型-阿里百炼deepseek.mp4 68.83M
16-AIService-概念.mp4 37.48M
17-AIService-创建AIService.mp4 103.34M
18-AIService-使用@AiService.mp4 110.04M
19-AIService-工作原理.mp4 100.80M
20-Chat memory-聊天记忆的简单实现.mp4 129.34M
21-Chat memory-使用ChatMemory实现聊天记忆.mp4 114.20M
22-Chat memory-使用AIService实现聊天记忆.mp4 125.51M
23-Chat memory-隔离聊天记忆.mp4 146.07M
24-Chat memory-实现原理.mp4 173.11M
25-Chat memory-替换聊天记忆的实现.mp4 104.40M
26-Persistence-存储介质的选择.mp4 100.93M
27-Persistence-MongoDB简介.mp4 46.96M
28-Persistence-MongoDB的安装和基本操作.mp4 236.90M
29-Persistence-SpringBoot整合MongoDB.mp4 441.48M
30-Persistence-实现.mp4 218.12M
31-Persistence-测试.mp4 117.61M
32-Prompt-系统提示词.mp4 243.19M
33-Prompt-在提示词中添加当前日期.mp4 15.14M
34-Prompt-从资源中加载提示模板.mp4 46.42M
35-Prompt-用户提示词.mp4 95.62M
36-Prompt-使用@v参数.mp4 39.06M
37-Prompt-多个参数的情况.mp4 70.50M
38-Prompt-@SystemMessage和@V.mp4 99.00M
39-项目实战-创建硅谷小智聊天助手.mp4 263.48M
40-项目实战-测试硅谷小智聊天助手.mp4 164.00M
41-Function Calling-测试大语言模型的缺陷.mp4 60.01M
42-Function Calling-工具的定义和使用.mp4 111.64M
43-Function Calling-@Tool和@P.mp4 60.76M
45-项目实战-实现预约相关业务逻辑.mp4 155.68M
46-项目实战-测试业务方法.mp4 67.66M
47-项目实战-创建和配置Tools.mp4 140.57M
48-项目实战-测试硅谷小智的预约功能.mp4 145.36M
49-RAG-RAG和微调大模型.mp4 169.71M
50-RAG-向量和维度.mp4 73.26M
51-RAG-相似度和相似度测量.mp4 34.88M
52-RAG-索引阶段和检索阶段.mp4 94.02M
53-RAG-文档加载器.mp4 257.14M
54-RAG-文档解析器.mp4 60.93M
55-RAG-文档分割器.mp4 94.53M
56-向量转换和向量存储.mp4 300.47M
57-自定义文档分割器.mp4 37.61M
58-token和token计算.mp4 150.80M
59-项目实战-在硅谷小智中实现RAG.mp4 224.10M
60-embedding-引入通用文本向量模型.mp4 71.29M
61-embedding-Pinecone的使用.mp4 148.28M
62-embedding-向Pinecone中存入数据.mp4 86.83M
63-embedding-相似度匹配.mp4 76.80M
64-项目实战-在硅谷小智中集成向量大模型和Pinecone向量存储.mp4 88.33M
65-项目实战-流式输出.mp4 125.05M
66-项目实战-运行前端工程.mp4 44.13M
课件
尚硅谷-Java+大模型应用-硅谷小智（医疗版）.pdf 2.33M
视频
39.24M
资料
xiaozhi-ui.zip 47.59kb
knowledge.zip 162.43kb
mongosh-2.5.0-win32-x64.zip 43.13M