这门课的核心价值在于解决后端工程师在引入 AI 能力时的“工程化落地”难题。很多开发者懂算法原理，却难以将大模型转化为稳定、可控的业务功能。本课程聚焦 Spring AI 1.1 框架，重点讲解如何利用 MCP（模型上下文协议）和 Skills（技能包）机制，让智能体具备调用外部工具、遵循特定工作流程的能力。它不是泛泛而谈的 AI 概念科普，而是针对 Java 开发者，提供从环境配置到多智能体协作的完整实战路径。适合具备 Spring Boot 基础、熟悉 HTTP 请求与 API 调试，但尚未深入接触多智能体架构的在职后端工程师或准备向 AI 应用开发转型的技术人员。
建议的学习路径与重点模块
建议跳过第 2 章的大模型底层原理速览，直接切入第 3 章和第 4 章。第 3 章是认知核心，务必理解 Function Calling、MCP 与 Skills 三者之间的逻辑关系：Function Calling 是基础机制，MCP 解决了工具调用的标准化问题，而 Skills 则封装了具体的业务逻辑和工作流。在看懂理论后，重点跟随第 4 章的代码实操，学习如何在 Spring AI 中整合 MCP 服务。第 10 章关于 SubAgent 和 Skills 渐进式加载的内容，则是进阶关键，它展示了如何构建具备“自主决策”能力的复杂系统，而非简单的问答机器人。最后，结合资料包中的 AiTripPlan 示例代码，对照视频讲解，复现一个具备规划能力的智能体案例，能极大加深理解。
学完能独立做什么及资料配合
学完本课程后，你将能够独立构建基于 Spring AI 的业务智能体。具体场景包括：开发一个能自动查询地图、调用数据库并生成分析报告的“客服助手”；或者构建一个能拆解复杂任务、协调多个子智能体（SubAgent）共同完成工作的“工作流引擎”。你不再受限于单一 Prompt 工程，而是能通过定义 Skills 文件，让 AI 按照企业标准的 SOP 执行任务。资料包中的代码工程是最佳练习伴侣，建议不要只看不练。在观看每一章视频时，同步在本地 IDE 中运行对应代码，修改其中的 Prompt 或工具函数，观察智能体行为的改变。这种“视频讲解 + 代码调试”的配合方式，比单纯看理论更有助于掌握多智能体协作中的异常处理与状态管理技巧，从而真正具备交付 AI 应用的能力。
课程目录
代码 | └──AiTripPlan-master.zip 9.70M 第10章 Skills 让 Agent 按照专业流程工作 | ├──10-1 Agent的牛马小弟：SubAgent.mp4 43.72M | ├──10-2 Agent Skills就是个专属工作流.mp4 38.37M | ├──10-3 Skills装载的是专业知识和工作流程.mp4 61.93M | ├──10-4 Skills的渐进式加载机制.mp4 50.34M | ├──10-5 Skills的文件结构标准.mp4 74.61M | ├──10-6 总结Agent从助手到自主协作的进化过程.mp4 53.17M | └──10-7 SpringAi 1.1.2实现Agent装载Skills.mp4 80.17M 第1章 AI 正式进入多 Agent 协作和自主决策的时代 | ├──1-1 多Agent融合自主决策，AI发展的必然趋势.mp4 67.00M | ├──1-2 准备工作：安装ApiFox.mp4 25.89M | ├──1-3 准备工作：配置阿里大模型广场的ApiKey.mp4 28.57M | ├──1-4 准备工作：百度地图API秘钥(AK).mp4 16.68M | ├──1-5 准备工作：安装Nacos 3.mp4 16.91M | ├──1-6 仿Manus能自主决策的框架：Jmanus.mp4 84.63M | └──1-7 具备ReAct核心能力的框架：AgentScope.mp4 45.05M 第2章 大白话快速简单过一遍 Ai 大模型 | ├──2-1 大模型咋就懂咱说啥 ？.mp4 37.52M | ├──2-2 大模型的信息分析器：Transformer层.mp4 76.14M | ├──2-3 大模型的大脑中枢：自注意力机制.mp4 58.02M | ├──2-4 大模型的回应咋就这么体贴呢.mp4 47.70M | └──2-5 大模型是弹药库，智能体则是武器.mp4 57.70M 第3章 MCP + Skills，Agent“工具+技能”的双轮驱动 | ├──3-1 大模型困境：数据获取与整合上 的“抓瞎”.mp4 40.24M | ├──3-10 多Agent跨部门协作：A2A协议.mp4 63.00M | ├──3-11 主流的多Agent开发框架.mp4 46.54M | ├──3-12 多Agent的核心执行流程.mp4 42.18M | ├──3-2 困境解决方案：函数调用( Function Calling ).mp4 48.78M | ├──3-3 Function Calling就是大模型的跑腿小弟.mp4 83.35M | ├──3-4 更优的困境解决方案： MCP.mp4 56.46M | ├──3-5 对比Function Calling，MCP的不同.mp4 74.99M | ├──3-6 体验MCP：Jmanus配置MCP服务.mp4 69.28M | ├──3-7 具有专业知识的Agent Skills.mp4 32.93M | ├──3-8 工具调用最强组合：Agent Skills+MCP.mp4 50.37M | └──3-9 搞定复杂活儿，得靠多个Agent协作.mp4 47.38M 第4章 SpringAi 1.1 实现 MCP+A2A | ├──4-1 以bom方式导入SpringAi Alibaba依赖.mp4 75.74M | ├──4- 10 SpringAi 1.1 整合MCP.mp4 85.67M | ├──4- 11 SpringAi 1.1 A2A的3个核心组件.mp4 43.43M | ├──4- 12 SpringAi 1.1 MCP注解：全新的MCP实现.mp4 71.43M | ├──4- 13 SpringAi 1.1 A2A的服务注册.mp4 80.44M | ├──4- 14 SpringAi 1.1 A2A的服务发现.mp4 106.31M | ├──4- 15 SpringAi 1.1 A2A的元数据AgentCard.mp4 130.79M | ├──4- 16 测试 SpringAi 1.1 实现的 A2A 协议.mp4 126.59M | ├──4-2 导入MCP依赖.mp4 56.26M | ├──4-3 MCP能连接万物的原因：通信的分层设计.mp4 89.56M | ├──4-4 MCP的通信：SSE实时传输.mp4 73.70M | ├──4-5 创建MCP工具.mp4 55.88M | ├──4-6 将MCP工具注册到MCP服务.mp4 58.14M | ├──4-7 线程不会被卡住：WebFlux框架.mp4 77.82M | ├──4-8 Jmanus导入SpringAi自定义的MCP服务.mp4 39.47M | └──4-9 SpringAi Alibaba 1.1 以bom方式导入依赖.mp4 54.34M 第5章 Agent 团队打造专属你的旅行规划 | ├──5-1 旅行规划的复合任务拆解.mp4 42.57M | ├──5-2 团队成员：路线制定专员Agent.mp4 32.09M | ├──5-3 团队成员：行程规划经理Agent.mp4 36.60M | ├──5-4 团队成员：费用统筹管家Agent.mp4 28.29M | ├──5-5 Agent团队和大模型的无缝协作.mp4 59.45M | └──5-6 百度地图MCP提供的工具体系全景.mp4 33.11M 第6章 多 Agent + ReAct架构，SpringAi迈入Agent新时代 | ├──6-1 SpringAI 1.0，1.1 和 2.0.mp4 79.60M | ├──6- 10 AgentScope构建搭载工具的ReAct Agent（2）.mp4 81.68M | ├──6-11 MCP客户端连接MCP服务端.mp4 74.79M | ├──6-12 大模型调用本地自定义的MCP服务.mp4 84.04M | ├──6- 13 RAG只是一个过渡阶段吗 ？.mp4 67.25M | ├──6- 14 长下文能取代RAG吗 ？.mp4 61.40M | ├──6-15 测试AgentScope的Agent运行.mp4 54.48M | ├──6-2 SpringBoot整合SpringAi Alibaba.mp4 62.41M | ├──6-3 和大模型互动的中枢：ChatModel对象.mp4 83.01M | ├──6-4 和大模型互动的窗口：ChatClient对象.mp4 114.14M | ├──6-5 ChatClient流式响应获取数据 (SSE).mp4 82.64M | ├──6-6 SpringAi 1.1 正式进入Agent自主决策时代.mp4 139.91M | ├──6-7 SpringAi 1.1 组建旅游规划的Agent团队.mp4 65.32M | ├──6-8 SpringAi 1.1 Agent团队协同合作.mp4 118.19M | └──6-9 AgentScope构建搭载工具的ReAct Agent（1）.mp4 80.92M 第7章 Graph 搭建旅游规划工作流，像拼积木一样轻松 | ├──7-1 以工作流方式编排旅行规划的团队协同.mp4 52.73M | ├──7- 10 SpringAi Alibaba1.1的Graph引擎.mp4 28.06M
