**RK0945-AI大模型应用 Agent项目开发实战导读** **这门课程解决的问题：** 随着AI技术的飞速发展，AI大模型在职场中的应用越来越广泛。然而，如何有效地利用这些模型来提升工作效率、解决问题，成为了很多上班族和转行者的迫切需求。本课程通过实战项目，帮助你掌握AI大模型在Agent项目开发中的关键技术，解决实际工作场景中的问题。 **适合什么基础的学习者：** - 具备基本编程能力（如Python）的上班族和转行者。 - 对AI和机器学习有一定了解，但缺乏实际应用经验的人。 - 希望系统学习AI大模型应用，提升工作能力的人。 **建议先看哪几块内容：** 1. **基础能力篇**（002.2-003.3）：这部分内容会介绍Agent需要具备的基本能力和与大模型的关系，是学习后续项目的基础。建议先观看，确保你对AI大模型有扎实的理解。 2. **框架与任务分析篇**（004.4-007.7）：通过分析经典任务，你可以了解框架的作用和能解决的问题，为后续项目开发打下基础。 3. **项目实践篇**（010.1-039.3）：这部分内容是课程的核心，通过实战项目，你将学习如何配置和使用各种插件、API，以及构建完整的工作流。建议按照项目开发的顺序观看。 **学完能独立做什么：** - 独立开发AI大模型应用，解决实际工作问题。 - 配置和使用各种插件，提升工作效率。 - 构建自己的AI辅助工具，提高工作效率。 **资料怎么配合练习：** - 观看视频教程，理解每个模块的功能和用法。 - 完成课程提供的练习任务，巩固所学知识。 - 参考代码示例，尝试自己实现类似的功能。 **总结：** RK0945-AI大模型应用 Agent项目开发实战是一门实用的前端开发课程，通过实战项目帮助你掌握AI大模型的应用技巧。无论是想要提升工作效率，还是想要转行到AI相关领域，这门课程都能为你提供有力的支持。

课程目录

Agent系列 001.1-Agent要解决的问题分析.mp4
 19.84M 002.2-Agent需要具备的基本能力.mp4
 19.08M 003.3-与大模型的关系与多角色交互.mp4
 19.51M 004.4-框架的作用和能解决的问题.mp4
 23.06M 005.5-整体总结分析.mp4
 11.28M 006.6-GPTS分析一波.mp4
 28.10M 007.7-经典任务分析.mp4
 21.46M 008.1-COZE的基本使用解读与说明.mp4
 27.56M 009.2-工作流中大模型的使用方法.mp4
 32.34M 010.1-数据查找配置.mp4
 33.75M 011.2-读取新闻内容并整理报告.mp4
 36.20M 012.3-循环的配置与中间变量的作用.mp4
 68.48M 013.4-循环体注意事项更新.mp4
 3.27M 014.1-插件的基本配置方法.mp4
 33.23M 015.2-输入输出参数配置方法.mp4
 25.54M 016.3-再工作流中配置自己的插件并使用.mp4
 46.93M 017.1-发票助手插件接入.mp4
 29.60M 018.2-数据表创建方法.mp4
 34.41M 019.3-识别工作流配置与测试.mp4
 30.83M 020.4-调用模块工作流配置.mp4
 42.15M 021.1-构建自己的邮箱插件.mp4
 29.71M 022.2-插件应用与大模型流程配置.mp4
 35.29M 023.3-知识库构建方法与应用.mp4
 40.42M 024.1-DEMO演示与整体架构分析.mp4
 60.94M 025.2-后端GPT项目部署启动.mp4
 51.89M 026.3-前端助手API与流程图配置.mp4
 58.47M 027.4-接入外部API的方法与流程.mp4
 41.13M 028.5-引入API方法解读.mp4
 47.91M 029.6-指令提示构建.mp4
 24.74M 030.0-Python环境说明.mp4
 33.44M 031.1-AutoGenStudio框架安装与介绍.mp4
 27.85M 032.2-动作API配置方法.mp4
 27.54M 033.3-国内常用API配置方法.mp4
 22.23M 034.4-API接口在线测试.mp4
 20.88M 035.5-工作流配置.mp4
 35.99M 036.6-执行流程与结果.mp4
 28.37M 037.1-API生成方法.mp4
 26.82M 038.2-GroupChat模块.mp4
 25.54M 039.3-执行流程分析.mp4
 27.69M 040.4-外接本地支持库配置方法.mp4
 47.11M 041.5-加入RAG技能.mp4
 27.43M 042.6-LMStudio本地下载部署模型.mp4
 21.19M 043.7-调用本地模型方法与配置.mp4
 23.37M 044.8-AutogenStudio本地化部署流程.mp4
 23.31M 045.9-本地化部署接入应用实例.mp4
 37.13M 046.11-Ollama环境配置与安装.mp4
 23.77M 047.12-autogen接入本地模型.mp4
 32.16M 048.1-RAGFLOW介绍和特点.mp4
 24.95M 049.2-RAGFLOW接入本地模型.mp4
 39.24M 050.3-Chat与Embedding模型接入.mp4
 33.97M 051.4-知识库构建实例.mp4
 68.60M 052.5-封装成API调用.mp4
 45.54M 053.1-GPTS任务流程概述分析.mp4
 47.02M 054.2-调用API的控制方式.mp4
 20.78M 055.3-API相关配置完成.mp4
 28.34M 056.4-完成指令与脚本并生成.mp4
 50.23M 057.1-论文概述分析.mp4
 45.00M 058.2-整体框架逻辑介绍.mp4
 57.29M 059.3-项目环境配置.mp4
 64.80M 060.4-基础解读-动作定义方式.mp4
 16.10M 061.5-基础解读-角色定义.mp4
 13.59M 062.6-单动作智能体实现方法.mp4
 19.96M 063.7-多动作配置方法.mp4
 18.20M 064.8-定时器任务环境配置.mp4
 48.75M 065.9-定时器任务流程解读分析.mp4
 44.71M 066.0-基本Agent的组成.mp4
 42.74M 067.1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4
 44.94M 068.2-问题拆解与执行流程.mp4
 59.88M 069.3-检索得到重要的URL.mp4
 30.79M 070.4-子问题生成总结结果.mp4
 50.69M 071.5-总结与结果输出.mp4
 26.01M 072.1-RAG要完成的任务解读.mp4
 14.48M 073.2-RAG整体流程解读.mp4
 16.94M 074.3-召回优化策略分析.mp4
 17.17M 075.4-召回改进方案解读.mp4
 26.41M 076.5-评估工具RAGAS.mp4
 41.78M 077.6-外接本地数据库工具.mp4
 20.58M 078.1-整体故事解读.mp4
 38.06M 079.2-要解决的问题和整体框架分析.mp4
 52.32M